【黑马程序员】大数据项目用户画像实战夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:25_总述全方位用户画像（二）.mp4
• file:23_用户购物偏好模型BP：保存推荐商品至HBase表.wmv
• file:22_用户购物偏好模型BP：构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv
• file:21_用户购物偏好模型BP：提取用户对物品评分（点击物品次数）.wmv
• file:19_用户购物偏好模型BP：新建标签（用户推荐商品）.wmv
• file:12_业务数据多种数据源：加载HDFS文件（HDFSMeta）.wmv
• file:09_业务数据多种数据源：重构加载业务数据代码.wmv
• file:04_集成学习算法：Bagging算法和Boosting算法.wmv
• file:06_集成学习算法：Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv
• file:03_集成学习算法：Ensemble Algorithm概述.wmv
• file:16_基于DataFrame API构建推荐模型：加载数据及数据转换、训练模型.wmv
• file:01_上次课程内容回顾：USG模型和决策树算法.mp4
• file:02_上次课程内容回顾：管道Pipeline和模型调优.wmv
• file:07_今日课程内容提纲.wmv
• file:26_价格敏感度模型PSM：训练KMeans聚类模型和打标签.wmv
• file:14_用户活跃度模型RFE：加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv
• file:04_客户价值模型RFM：算法模型构建流程步骤.wmv
• file:27_价格敏感度模型PSM：算法中距离度量方法.mp4
• file:19_ID-Mapping：统一用户识别（构建连通图）.wmv
• file:12_用户活跃度模型RFE：RFE模型概述及实践应用.wmv
• file:17_用户活跃度模型RFE：KMeans算法模型标签计算.wmv
• file:11_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（二）.wmv
• file:24_用户购物性别模型USG：TrainValidationSplit模型调优.wmv
• file:09_用户购物性别模型USG：决策树算法实现（ID3、C4.5和CART）.wmv
• file:02_上次课程内容回顾：RFE和PSM标签.wmv
• file:15_用户购物性别模型USG：构建维度表数据为WHEN条件语句.wmv
• file:23_用户购物性别模型USG：模型超参数设置ParamGrid.wmv
• file:15_自定义外部数据源HBase：实现加载load数据（二）.wmv
• file:10_自定义外部数据源HBase：External DataSource概述.wmv
• file:13_自定义外部数据源HBase：定义类HBaseRelation和DefaultSource.wmv
• file:07_标签开发：【总述】标签模型开发相关数据.wmv
• file:05_标签模型开发【用户国籍标签】：新建标签.wmv
• file:29_标签模型开发【消费周期标签】：标签实现思路分析和日期函数使用.wmv
• file:18_自定义外部数据源HBase：修改标签基类AbstractModel.wmv
• file:27_标签模型开发：导入业务订单数据.wmv
• file:33_标签模型开发【支付方式标签】：开窗函数使用（SQL和DSL）.wmv
• file:34_标签模型开发【支付方式标签】：计算标签及测试.mp4
• file:19_自定义外部数据源HBase：Spark与HBase交互三种方式封装.wmv
• file:20_标签开发：统计型标签概述.wmv
• file:03_次课程内容回顾：规则匹配类型标签业务实现.wmv
• file:17_标签模型开发【用户性别标签】：HBase数据源Meta和读取业务数据.wmv
• file:10_工具类HBaseTools：read加载数据(一）.wmv
• file:04_上课课程内容回顾：项目模块及标签模型流程.wmv
• file:29_标签模型开发【标签模板】：模板方法模式（Template）.wmv
• file:30_标签模型开发【标签模板】：标签基类BasicModel结构.wmv
• file:34_标签模型开发【标签模板】：属性配置文件及解析.wmv
• file:35_标签模型开发【标签模板】：创建SparkSession实例思路.wmv
• file:09_用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批量数据（MR）.wmv
• file:11_用户画像标签数据存储.wmv
• file:05_用户画像业务数据导入：HBase ImportTvs导入logs数据.wmv
• file:22_用户画像模块：标签调度（测试及安装Install）.wmv
• file:20_用户画像模块：模块划分及概述.wmv
• file:14_Oozie Java Client API使用说明.wmv
• file:06_用户画像业务数据导入：数据导入方式Put和BulkLoad.wmv
• file:04_用户画像业务数据导入：SQOOP导入HBase表.wmv
• file:18_标签存储与计算：标签存储设计.wmv
• file:28_标签开发流程：执行流程（4步骤）.wmv
• file:29_Spark 交互HBase：读写表数据.mp4
• file:12_Oozie调度Spark2：回顾Oozie及工作流组成.wmv
• file:23_用户画像模块：标签管理平台（导入及测试）.wmv
• file:13_Oozie调度Spark2：使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv
• file:14_自定义外部数据源HBase：业务标签规则rule传递WhereCondition思路.wmv
• file:04_回顾用户画像：规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv
• file:06_标签模型开发【订单数据相关】：其他标签（订单金额）.wmv
• file:02_回顾用户画像：标签系统及模型开发步骤.wmv
• file:27_推荐系统入门：构建电影推荐模型（一）.wmv
• file:12_自定义外部数据源HBase：字段值过滤【Condition类封装】.wmv
• file:26_推荐系统入门：基于RDD 算法API讲解.wmv
• file:20_推荐系统入门：推荐引入和协同过滤算法初识.wmv
• file:25_推荐系统入门：创建Maven Module.wmv
• file:24_推荐系统入门：矩阵因子模型预测和推荐.wmv
• file:08_企业级360°全方位用户画像：项目功能概述.wmv
• file:21_项目环境搭建：框架回顾（二）.wmv
• file:23_用户画像业务数据导入：ETL总述.wmv
• file:15_标签系统WEB 平台：主分类标签（123级标签）.wmv
• file:06_企业级360°全方位用户画像：标签存储（HBase和ES）.mp4
• file:22_项目工程搭建：创建Project和Module.wmv
• file:01_复习：Spark 框架综合回顾概述.mp4
• file:13_客户价值模型RFM：依据规则进行RFM Score.wmv
• file:04_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：加载数据（CSV格式）.wmv
• file:27_客户价值模型RFM：鸢尾花数据集演示肘部法确定K.mp4
• file:15_机器学习入门：线性回归算法实现之梯度下降法.wmv
• file:12_机器学习入门：鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型.wmv
• file:11_机器学习入门：鸢尾花数据【特征features标准化】.wmv
• file:08_机器学习入门：相关术语概念.wmv
• file:18_机器学习入门：逻辑回归分类算法概述（Sigmoid）函数.mp4
• file:17_机器学习入门：波士顿房价预测模型（二）.wmv
• file:04_机器学习入门：AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv
• file:07_机器学习入门：机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlib.wmv
• file:01_上次课程内容回顾：自定义外部数据源HBase（加强版）.mp4
• folder:【黑马程序员】大数据项目用户画像实战
• folder:day10_20201015