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• file:44 各项统计特征.mp4
• file:37 句法分析结果整理.mp4
• file:55 评估标准rank1指标.mp4
• file:43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
• file:38 语义角色构建与分析.mp4
• file:56 map值计算方法.mp4
• file:51 训练网络模型.mp4
• file:57 triplet损失计算实例.mp4
• file:60 图卷积与匹配的作用.mp4
• file:54 挑战与困难分析.mp4
• file:49 数据-标签-语料库处理.mp4
• file:59 关键点位置特征构建.mp4
• file:41 图模型信息提取.mp4
• file:50 输入样本填充补齐.mp4
• file:53 行人重识别要解决的问题.mp4
• file:34 pyltp安装与流程演示.mp4
• file:62 基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4
• file:39 设计规则完成关系抽取.mp4
• file:61 局部特征热度图计算.mp4
• file:52 医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4
• file:42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
• file:47 数据与任务介绍.mp4
• file:35 得到分词与词性标注结果.mp4
• file:31 完成对话系统构建.mp4
• file:36 依存句法概述.mp4
• file:Wang_High-Order_Information_Matters_Learning_Relation_and_Topology_for_Occluded_Person_CVPR_2020_paper.pdf
• file:行人重识别.pdf
• file:卷积神经网络.pdf
• file:seq2seq.pdf
• file:关系抽取.zip
• file:基于图模型的ReID(旷视).zip
• file:贷款风控特征工程.zip
• file:NEO4J.docx
• file:notebook-瑞金.zip
• file:eclipse-命名实体识别.zip
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• folder:资料
• folder:第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
• folder:第六章：文本关系抽取实践
• folder:第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
• folder:第七章：金融平台风控模型实践
• folder:第三章：Neo4j数据库实战
• folder:第八章：医学糖尿病数据命名实体识别