李沐-动手学深度学习V2夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
• file:3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
• file:1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.jpg
• file:1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg
• file:3-BERT预训练数据代码-1080P 高清-AVC.ass
• file:000pdf+src.exe
• file:1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.mp4
• file:4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
• file:1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.mp4
• file:1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
• folder:李沐-动手学深度学习V2
• folder:18 预测房价竞赛总结
• folder:05 线性代数
• folder:57 长短期记忆网络（LSTM）
• folder:41 物体检测和数据集
• folder:04 数据操作 + 数据预处理
• folder:13 丢弃法
• folder:14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数
• folder:43 树叶分类竞赛技术总结
• folder:51 序列模型
• folder:56 门控循环单元（GRU）
• folder:69 BERT预训练
• folder:47 转置卷积
• folder:50 课程竞赛：牛仔行头检测
• folder:11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
• folder:08 线性回归 + 基础优化算法
• folder:61 编码器-解码器架构
• folder:38 第二次竞赛 树叶分类结果
• folder:32 深度学习硬件：TPU和其他
• folder:45 SSD实现
• folder:23 经典卷积神经网络 LeNet
• folder:40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
• folder:27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
• folder:59 双向循环神经网络
• folder:36 数据增广
• folder:09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
• folder:33 单机多卡并行
• folder:73 课程总结和进阶学习【完结】
• folder:39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）
• folder:10行代码战胜90%数据科学家？
• folder:09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
• folder:64 注意力机制
• folder:62 序列到序列学习（seq2seq）
• folder:21 卷积层里的多输入多输出通道
• folder:28 批量归一化
• folder:17 使用和购买 GPU
• folder:52 文本预处理