马士兵-AI大模型全链路实战(无密)夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜 file:课程资料.exe file:课时32 32文本自动摘要的三种方式_ev.mp4 file:课时31 31实现文本分类(二)_ev.mp4 file:课时28 28生成结构化的数据(一)_ev.mp4 file:课时26 26提取多个对象_ev.mp4 file:课时23 23定义数据模型得到检索指令_ev.mp4 file:课时17 17Langchain读取数据库_ev.mp4 file:课时16 16构建RAG问答应用(三)_ev.mp4 file:课时20 20爬取Youtube字幕并构建向量数据库_ev.mp4 file:课时22 22加载向量数据库并测试(2)_ev.mp4 file:课时12 12Tavily搜索工具_ev.mp4 file:课时13 13Agent代理的使用_ev.mp4 file:课时09 09流式输出的处理_ev.mp4 file:课时28 28_批次变大后模型训练内存溢出的解决和训练后模型推理_ev.mp4 file:课时05 05_上溢出和下溢出、启用半精度的方法_ev.mp4 file:课时08 08_Llama3.1代码实战之导包和数据预处理_ev.mp4 file:课时24 24_构建测试数据并且使用GLM4进行推理_ev.mp4 file:课时16 16_Llama3.1模型训练细节总结_ev.mp4 file:课时23 23_加载GLM4分词器与模型_ev.mp4 file:课时27 27_GLM4模型半精度训练及数值下溢问题的解决_ev.mp4 file:课时21 21_云服务器GLM4模型下载和升级transformers模块_ev.mp4 file:课时04 04_半精度float16和其优势_ev.mp4 file:课时22 22_云服务器跨实例拷贝大模型GLM4_ev.mp4 file:课时18 18_GLM4架构涉及的技术点与GLM家族发展概览_ev.mp4 file:课时13 13_云端服务器克隆实例到新的节点_ev.mp4 file:课时17 17_CausalLM与PrefixLM的区别_ev.mp4 file:课时19 19_GLM模型作为PrefixLM预训练时的方式方法_ev.mp4 file:课时03 03_代码实战通过modelscope下载模型文件_ev.mp4 file:课时01 01_模型训练GPU空间占用的计算_ev.mp4 file:课时07 07_LLaMA3.1的整体概览与模型架构调整_ev.mp4 file:课时11 11_Llama3.1代码实战之租用云端服务器和vscode远程登陆_ev.mp4 file:课时20 11-4-梯度下降的概念介绍_ev.mp4 file:课时38 13-5-天池工业蒸汽量项目归一化实战(二)_ev.mp4 file:课时57 8-中国人寿保费预测(EDA数据探索)_ev.mp4 file:课时46 6-L2正则化岭回归原理详解_ev.mp4 file:课时40 1-归一化内容总结重点目标值归一化_ev.mp4 file:课时55 6-多项式回归实战天猫双十一销量预测(线性回归模型)_ev.mp4 file:课时17 11-1-波士顿房价加载和查看_ev.mp4 file:课时16 10-8-sklearn线性回归演示_ev.mp4 file:课时35 13-2-最小值最大值归一化_ev.mp4 file:课时54 5-多项式回归升维实战(二)_ev.mp4 file:课时10 10-2-八元一次方程增加截距的解决方案_ev.mp4 file:课时49 9-ElasticNet弹性网络使用_ev.mp4 file:课时47 7-Ridge算法使用_ev.mp4 file:课时01 9-1-数据分析部分知识回顾_ev.mp4 file:课时40 21训练工具之训练和测试_ev.mp4 file:课时18 01vgg16迁移学习_ev.mp4 file:课时13 01使用pytorch搭建cnn实现手写数字识别_ev.mp4 file:课时16 03添加dropout层_ev.mp4 file:课时35 16管道工具之常见任务类型1_ev.mp4 file:课时27 11编码器基础工作流_ev.mp4 file:课时31 05数据集工具之加载和保存数据集_ev.mp4 file:课时26 09huggingface开发流程_ev.mp4 file:课时24 tensorboard的使用_ev.mp4 file:课时22 02自定义dataset_ev.mp4 file:课时39 20训练工具之训练超参数,训练器和数据整理函数_ev.mp4 folder:马士兵-AI大模型全链路实战(无密) folder:msb-AI大模型工程师 folder:课时08 大模型应用开发框架LangChain NO.2650 folder:课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647 folder:课时20 线性回归算法 NO.497.1370 folder:课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645 folder:课时03 AI大模型提示词工程深入实战 NO.2662 folder:课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381 folder:课时19 程序员的数学 NO.819.1590 folder:课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.3551 folder:课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574 folder:课时10 大模型 LLaMA 深度解析 NO.2699 folder:课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543 folder:课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690 folder:课时01 大模型直播课 NO.2766.3701 folder:课时23 深度学习进阶 NO.793.1569 folder:课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653 分享时间 2025-03-22 入库时间 2025-03-26 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 乐不*支的薯片 资源有问题?点此举报 链接 跳转 分享