浙江大学研究生机器学习课程夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4
• file:4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4
• file:20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4
• file:37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4
• file:23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4
• file:28.机器学习课程 28 深度学习 卷积神经网络LeNet.qsv..mp4
• file:31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4
• file:52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4
• file:13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4
• file:27.机器学习课程 27 深度学习自编码器.mp4
• file:36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4
• file:30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4
• file:34.机器学习课程-34.AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)..mp4
• file:17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4
• file:39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4
• file:44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4
• file:54.机器学习课程 54人工智能中的哲学 意识问题.mp4
• file:48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4
• file:46.机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用.mp4
• file:51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4
• file:40.机器学习课程-40.目标检测 （RCNN和FCN）.mp4
• folder:浙江大学研究生机器学习课程