【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网

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• file:30. 两样本T检验.mp4
• file:26. 参数估计简介及概念介绍(上）.mp4
• file:33. 相关知识点答疑.mp4
• file:35. 简单线性回归(下).mp4
• file:39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
• file:29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
• file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
• file:44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
• file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4
• file:106. 有约束凸优化计算.mp4
• file:117. 客户细分.mp4
• file:122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4
• file:112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
• file:110. 线性不可分的支持向量机.mp4
• file:108. 支持向量机引论.mp4
• file:121. K-means聚类.mp4
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• file:099. 案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4
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• file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4
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• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节02： 第二讲：Python基础
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库