【lagou-pm__enhancement】产品经理高薪训练营夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:01【作业】阶段作业：构建完整数据指标体系.docx
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• file:01.2.1 万能的流程分析工具：漏斗分析.mp4
• file:01.3.1 为业务指明方向的北极星指标.mp4
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• file:03.1.3 案例：某APP每日获客分析.mp4
• file:02.1.2 描述性统计的3个方法和2个工具.mp4
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• file:01.4.1 界定“有效用户”的「注册指标」.mp4
• file:03.4.3 需要精准定义的用户「留存指标」.mp4
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• file:03.1.3 数据知识地图与进阶路线.mp4
• file:02.1.2 重新认识数据与数据分析.mp4
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• file:04.如何做面试前的准备？.mp4
• file:02.1. 该如何进行职业规划？.mp4
• file:01.「阶段引言」产品经理的求职.mp4
• file:03.3. 简历优化该如何做？.mp4
• file:01.1.1 用户认知水平自测.mp4
• file:05.3.5 如何构建适用公司业务的用户标签体系.mp4
• file:04.3.4 用户标签的作用：找对的人，做对的事.mp4
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• file:03.5.3 用户体系的综合应用步骤.mp4
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• file:05.4.5 从基础原理学习构建用户模型.mp4
• file:07.4.7 业务中用户分群的实操步骤.mp4
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• file:01.4.1 无处不在的用户分群.mp4
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• folder:02 数据指标与分析（上）
• folder:07 职业规划直播 职业规划与简历面试
• folder:01 用户体系篇
• folder:05.阶段作业：构建完整数据指标体系
• folder:01.通过核心数据指标体系，搭建业务运转飞轮
• folder:04.指标体系设计在业务中的实际应用
• folder:08.用“漏斗分析”快速发现用户异常行为
• folder:02.善用北极星指标，为业务指明方向
• folder:07.用“描述性统计”找到指标分析的突破口
• folder:09.「课程课件」数据指标与分析（上）课件下载
• folder:03.产品经理必须掌握的三个核心数据指标
• folder:10.「直播回放」阶段课程直播
• folder:00.产品经理的数据分析知识地图
• folder:06.「阶段引言」数据分析工具
• folder:06.阶段作业：用户体系的实操应用
• folder:01.构建用户体系，培养“用户感”
• folder:03.用户体系的积木——用户标签体系
• folder:02.从“找到”到“找准”，精确用户画像的方法与思考
• folder:10.阶段作业：利用商业画布完成商业分析
• folder:06.定位业务最佳第二曲线
• folder:09.「拓展」研读财报获取商业信息
• folder:02.正本清源，产品经理为何要有商业化思维？
• folder:11.课程资料
• folder:05.「拓展」如何进行产品定价
• folder:01.拨乱反正，正确认知商业产品
• folder:07.「拓展」宏观层面的行业研究
• folder:04.构建可持续的收入增长模型
• folder:03.应用画布点燃商业模式
• folder:08.广告业务模式解析与探索
• folder:03.3. 产品价值的体现⸺用户留存
• folder:04.4. 看准流量红利，“顺风”做增长
• folder:01.1. 从0开始的用户增长
• folder:05.5. 增长方案的构成与实践
• folder:02.2. 增长的起点⸺用户获取
• folder:03.6. 用“参数估计”从少量样本中分析产品问题
• folder:02.5. 用“方差分析”准确评估产品运营效果
• folder:04.7 用“假设检验”来验证AB测试的效果
• folder:05.8. 用“趋势预测”预测未来，预知风险
• folder:00.3. 用“多维分析”正确的寻找原因
• folder:06.阶段作业：完成不同场景下的数据分析
• folder:01.4. 用“相关性分析”精确定位关键问题和原因
• folder:02.2.从产品运营MVP到运产研一条龙
• folder:04.4.从产品解决方案到品牌化运营
• folder:05.5. 重大运营项目的搭建
• folder:03.3.相倚为强，运营工作标准化流程
• folder:06.6.运营的极值：运营工作的产品化
• folder:01.1.产品运营的定位与意义
• folder:02 【课程资料】作业资料：网易云音乐的历史版本迭代和更新数据
• folder:【课程资料】作业资料：订单信息数据