六：计算机视觉实战项目百度网盘资源_网盘资源_百度网盘资源搜索_全盘搜

• file:深度学习分割任务.pdf
• file:unet++.zip
• file:第五章：迁移学习.zip
• file:第四章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip
• file:第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
• file:第二章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip
• file:YOLO5.zip
• file:PyTorch-YOLOv3.zip
• file:NEU-DET.zip
• file:第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
• file:第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
• file:第十八章：Opencv的DNN模块.zip
• file:第二十章：人脸关键点定位.zip
• file:第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
• file:第八章notebook课件.zip
• file:5.mp4
• file:7-输出结果与项目总结.mp4
• file:6-缺陷检测模型培训.mp4
• file:5-项目参数配置.mp4
• file:3-标签转格式脚本制作.mp4
• file:2-数据与标签配置方法.mp4
• file:1.任务需求与项目概述.mp4
• file:iccv15_tutorial_training_rbg.pdf
• file:FasterRcnn.zip
• file:Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
• file:0-Mask-Rcnn开源项目简介.mp4
• file:0-课程简介.mp4
• file:2-网络架构概述.mp4
• file:1-COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4
• file:6-测试与展示模块.mp4
• file:5-基于标注数据训练所需任务.mp4
• file:3-完成训练数据准备工作.mp4
• file:2-使用labelme进行数据与标签标注.mp4
• file:1-Labelme工具安装.mp4
• file:论文解读-4-网络细节.mp4