大模型面试资料 掌握面试制胜之道夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜 file:300T精品资源入口.txt file:网盘资源分享群.jpg file:87-NLP Trick 篇.pdf file:37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf file:73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf file:86-多模态常见面试篇.pdf file:59-怎么让英文大语言模型支持中文？（二） —— 继续预训练篇.pdf file:45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf file:52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf file:69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf file:63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf file:70-大模型的幻觉问题篇.pdf file:64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf file:25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf file:76-思维链 Chain-of-Thought（COT）.pdf file:47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf file:5-transformers 操作篇.pdf file:53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf file:26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf file:32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf file:80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf file:28-提示学习（Prompting）篇.pdf file:30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf file:main.py file:78-小样本提示学习篇.pdf file:39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf file:.gitignore file:面试必问问题.md file:LICENSE file:requirements.txt file:Pytorch&DeepSpeed.md 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