AI算法工程师就业班 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜 file:课件.zip file:2：人工智能适合人群与必备技能.mp4 file:5：人工智能常见流程.mp4 file:7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:6：机器学习不同的学习方式.mp4 file:9：无监督机器学习任务与本质.mp4 file:46：迭代求解的原因.mp4 file:52：凸函数.mp4 file:49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 file:9：推导激活函数的导函数.mp4 file:24：高阶偏导数_梯度.mp4 file:18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 file:19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4 file:16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4 file:25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4 file:1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4 file:21：矩阵的逆矩阵.mp4 file:50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4 file:7：导数求解的四则运算法则.mp4 file:10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 file:数学.pdf file:4：导数的定义_左导数和右导数.mp4 file:47：梯度下降法思路.mp4 file:15：学习向量计算的用途举例.mp4 file:12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:5：导数的几何意义和物理意义.mp4 file:53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4 file:45：最优化的基本概念.mp4 file:14：向量的内积_向量运算法则.mp4 file:11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:42：常用随机变量服从的分布.mp4 file:13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4 file:28：补充关于正定负定的理解.mp4 file:41：数学期望和方差.mp4 file:35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4 file:37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 file:3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4 file:38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:29：特征值和特征向量(1).mp4 file:32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4 file:39：条件概率_贝叶斯公式.mp4 folder:AI算法工程师就业班 - 带源码课件 folder:14-深度学习-图像识别原理 folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战 folder:01、人工智能基础-快速入门 folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战 folder:06、机器学习-线性分类 folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:24-【加课】Pytorch项目实战 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:31、【加课】强化学习【新增】 folder:26-【加课】Linux环境编程基础 folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】 folder:27-【加课】算法与数据结构 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:章节2：卷积神经网络优化 folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN folder:章节4：古典目标检测 folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节7：GPT2聊天机器人 folder:章节1：词向量 folder:章节2：自然语言处理--情感分析 folder:章节5：实战NER命名实体识别项目 folder:章节3：图像风格迁移 folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节3：从Attention机制到Transformer folder:章节4：ELMO_BERT_GPT folder:章节1：推荐系统--流程与架构 folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节3：SVM支持向量机算法 folder:章节2：Softmax回归 folder:章节1：科学计算模型Numpy folder:章节2：数据可视化模块 folder:章节3：数据处理分析模块Pandas folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译 folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10 folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节2：YOLOv2详解 folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork folder:章节4：ActorCritic(A3C) folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法 folder:章节3：PolicyGradient策略梯度 folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法 folder:章节1：Spark计算框架基础 folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节2：TensorFlow深度学习工具 folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节5：PaddleNLP模块_物流信息提取（BiGRU+CRF） folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节1：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 folder:章节2：医疗图像UNet语义分割 folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节2：Python基础语法 folder:章节2：集成学习和随机森林 folder:代码 分享时间 2024-09-30 入库时间 2024-09-30 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 心旷*怡的青蛙 资源有问题？点此举报 链接 跳转 分享