结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4
• file:13-6 实践Numpy中求解特征值和特征向量.mp4
• file:13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4
• file:13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4
• file:13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
• file:13-5 “不简单”的特征值.mp4
• file:3-4 向量点乘的直观理解.mp4
• file:3-1 规范化和单位向量.mp4
• file:3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4
• file:3-5 实现向量的点乘操作.mp4
• file:10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4
• file:10-7 实现矩阵的QR分解.mp4
• file:10-2 一维投影.mp4
• file:10-1 正交基与标准正交基.mp4
• file:10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
• file:14-1 完美的对称矩阵.mp4
• file:14-7 SVD分解的应用.mp4
• file:14-6 实践Scipy中的SVD分解.mp4
• file:6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4
• file:6-9 齐次线性方程组.mp4
• file:5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间.mp4
• file:5-6 实现单位矩阵和Numpy中矩阵的逆.mp4
• file:5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp4
• file:5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角.mp4
• file:5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4
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• folder:第13章 特征值与特征向量
• folder:第03章 向量的高级话题
• folder:第10章 正交性，标准正交矩阵和投影
• folder:第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解
• folder:第06章 线性系统
• folder:第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
• folder:第09章 向量空间，维度，和四大子空间
• folder:第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
• folder:第11章 坐标转换和线性变换
• folder:第08章 线性相关，线性无关与生成空间
• folder:第02章 一切从向量开始
• folder:第15章 更广阔的线性代数世界，大家加油！
• folder:第04章 矩阵不只是m×n个数字
• folder:第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性