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• file:Python编程基础-课件和脚本.exe
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• file:课时 39 可视化图表_1.1.mp4
• file:课时 41 撰写业务分析报告.mp4
• file:课时 8 大数据立法安全隐私.mp4
• file:课时 7 职业道德行为准则.mp4
• file:课时 36 业务模型-用户模型.mp4
• file:课时 33 指标的应用与设计2.mp4
• file:课时 13 表结构数据获取.mp4
• file:课时 11 查找引用函数（选修，考试不涉及）.mp4
• file:课时 29 1.多维透视分析前半部分.mp4
• file:课时 5 1.5 实务中的数据分析师.mp4
• file:课时 27 （拓展学习）假设检验例题.mp4
• file:课时 21 二项分布和正态分布（1）.mp4
• file:课时 96 6.2.1近因分析.mp4
• file:课时 95 6.1.3 业务流程图及习题.mp4
• file:课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4
• file:课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4
• file:课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4
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• folder:07、第7章 业务分析报告与数据可视化报表
• folder:01、第1章 数据分析概述与职业操守
• folder:06、第6章 业务数据分析
• folder:00、导读 数据分析前导通识课
• folder:第6章 数字化工作方法与应用
• folder:第1章：用户标签体系与用户画像
• folder:第2章：数据采集与处理
• folder:第7章 选修：python数据分析基础
• folder:前言：level2课程导读
• folder:第4章：统计分析
• folder:2节：前导选修课：数据分析指标体系
• folder:1节：数据分析基础与二级总结介绍