零基础入门实战深度学习Pytorch夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp4
• file:041-2-卷积网络参数解读.mp4
• file:060-4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4
• file:051-9-重新训练全部模型.mp4
• file:052-10-测试结果演示分析.mp4
• file:061-5-预料表与字符切分.mp4
• file:049-7-优化器与学习率衰减.mp4
• file:058-2-文本数据处理基本流程分析.mp4
• file:045-3-数据集与模型选择.mp4
• file:035-7-参数对结果的影响.mp4
• file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4
• file:055-2-图像数据与标签路径处理.mp4
• file:016-6-池化层的作用与效果.mp4
• file:006-5-反向传播演示.mp4
• file:002-1-神经网络要完成的任务分析.mp4
• file:024-6-位置编码与解码器.mp4
• file:013-3-卷积计算详细流程演示.mp4
• file:028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
• file:001-课程介绍.mp4
• file:009-8-神经元个数的作用.mp4
• file:022-4-QKV的来源与作用.mp4
• file:010-9-预处理与dropout的作用.mp4
• file:072-3-Embedding模块实现方法.mp4
• file:068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4
• file:075-6-特征加权分配.mp4
• file:027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
• file:020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4
• file:069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
• file:077-8-损失计算与训练.mp4
• folder:零基础入门实战深度学习Pytorch