基于大模型LLM的开发与编程教程夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
• file:48-Completion与Audio API.mp4
• file:47-起步Getting Started.mp4
• file:50- Files与Images.mp4
• file:51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4
• file:03- 提示词引入（通过示例）.mp4
• file:11-提示词工程7：迭代.mp4
• file:09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
• file:12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4
• file:05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4
• file:04-运行与编程实验环境准备.mp4
• file:06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
• file:16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4
• file:02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
• file:57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4
• file:52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4
• file:55-解释代码、生成代码与文章.mp4
• file:54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4
• file:56- 重构与测试.mp4
• file:27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4
• file:20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
• file:22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
• file:45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4
• file:17-LangChain引入与概述.mp4
• file:23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4
• file:34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
• file:36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4
• file:25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4
• file:24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4
• file:39-Indexes索引.mp4
• file:38- Agent：自定义代理.mp4
• file:37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4
• file:31-Chains：引入与LLMChain.mp4
• file:18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
• file:32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
• file:59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
• file:58-大模型开发模型.mp4
• folder:基于大模型LLM的开发与编程教程
• folder:04-OpenAI API
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