【极客时间-100046401】NLP 实战高手课夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:160丨结束语.mp4
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• file:135丨RL训练方法集锦：简介.mp4
• file:138丨Reward设计的一般原则.mp4
• file:134丨文本推荐系统和增强学习.mp4
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• file:143丨TransferReinforcementLearning和Few-shotReinforcementLearning.mp4
• file:145丨Quora问题等价性案例学习：深度学习模型.mp4
• file:132丨知识蒸馏：如何加速神经网络推理.mp4
• file:149丨Docker部署实践.mp4
• file:141丨增强学习中的探索问题.mp4
• file:142丨Model-basedReinforcementLearning.mp4
• file:133丨DeepGBM：如何用神经网络捕捉集成树模型的知识.mp4
• file:140丨ImitationLearning和Self-imitationLearning.mp4
• file:119丨RENAS：如何使用遗传算法和增强学习探索网络架构.mp4
• file:62丨xDeepFM：如何用神经网络处理高维的特征？.mp4
• file:56丨神经网络的构建：Normalization.mp4
• file:51丨健康检查：与Liveness、Readiness、Startup探测集成实现高可用.mp4
• file:58丨神经网络的训练：学习率和Warm-up.mp4
• file:61丨Transformer代码实现剖析.mp4
• file:63丨xDeepFM的代码解析.mp4
• file:67丨模型融合基础：如何让你所学到的模型方法一起发挥作用？.mp4
• file:60丨Transformer：如何通过Transformer榨取重要变量？.mp4
• file:69丨挖掘自然语言中的人工特征：如何用传统的特征解决问题？.mp4
• file:65丨图嵌入：如何将图关系纳入模型？.mp4
• file:53丨神经网络的构建：GatingMechanism和Attention.mp4
• file:97丨基于神经网络的依存分析算法.mp4
• file:70丨重新审视Word Embedding：Negative Sampling和Contextual Embedding71丨深度迁移学习模型：从ELMo到BERT.mp4
• file:92丨半监督学习：如何让没有标注的数据也派上用场？.mp4
• file:86丨VirtualAdverserialTraining：如何减少一般对抗训练难收敛的问题并提高结果的鲁棒性？.mp4
• file:77丨优化器：Adam和AdamW.mp4
• file:76丨深度迁移学习的微调：如何利用PyTorch实现深度迁移学习模型的微调及代码简析.mp4
• file:85丨长文本分类：截取、关键词拼接和预测平均.mp4
• file:68丨高级模型融合技巧：Metades是什么？.mp4
• file:88丨训练预语言模型.mp4
• file:73丨深度迁移学习模型：ALBERT和ELECTRA.mp4
• file:96丨ShiftReduce算法.mp4
• file:93丨依存分析和SemanticParsing概述.mp4
• file:64丨时序建模：如何用神经网络解决时间序列的预测问题？.mp4
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• file:43丨降维方法：Denoising Auto Encoders.mp4
• file:34丨半自动特征构建方法：Target Mean Encoding.mp4
• file:45丨变量选择方法.mp4
• file:38丨半自动构建方法：Entity Embedding的实现.mp4
• file:36丨半自动特征构建方法：连续变量的离散化.mp4
• file:49丨集成树模型：CatBoost和NGBoost简介.mp4
• file:41丨自动特征构建方法：Symbolic learning和AutoCross简介.mp4
• file:50丨神经网络建模：如何让神经网络实现你的数据挖掘需求 51丨神经网络的构建：ResidualConnection和DenseConnection.mp4
• file:42丨降维方法：PCA、NMF 和 tSNE.mp4
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• file:33丨Matplotlib 简介：如何进行简单的可视化分析？.mp4
• file:29丨文本分类实践的评价：如何提升进一步的分类效果？.mp4
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• file:30丨经典的数据挖掘方法：数据驱动型开发早期的努力.mp4
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• file:31丨表格化数据挖掘基本流程：看看现在的数据挖掘都是怎么做的？.mp4
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• file:14丨AI项目部署：框架选择.mp4
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