黑马-企业级解决方案（狂野架构师）夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破.exe
• file:高并发下的12306如何优化.exe
• file:多服务之间分布式事务的一站解决.exe
• file:集中化日志管理平台的应用.exe
• file:红包雨的架构设计及源码实现.exe
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• file:多维系统下单点登录的深入讲解.exe
• file:每秒100W请求的秒杀架构体系.exe
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• file:亿级数据如何设计数据库.exe
• file:19 19.编写PayController发布消息.mp4
• file:16 16.RocketMQ环境准备和监控软件.mp4
• file:17 17.RocketMQ事务消息结合业务场景的分析.mp4
• file:20 20.编写监听器执行本地事务的方法.mp4
• file:22 22.编写订单服务的启动类和消费者.mp4
• file:15 15.事务消息的案例场景分析.mp4
• file:08 08.TCC补偿型方案详述.mp4
• file:05 05.刚性事务和柔性事务.mp4
• file:04 04.分布式事务简介和应用架构分析.mp4
• file:11 11.Atomikos案例介绍和配置详解.mp4
• file:01 01.课程简介.mp4
• file:03 03.前置说明-架构演进和分布式事务的产生.mp4
• file:06 06.CAP理论和BASE理论.mp4
• file:17 17.业务方法说明.mp4
• file:08 08.案例的代码导入和代码介绍.mp4
• file:19 19.Seata的TCC模式异常流程测试.mp4
• file:10 10.分析Seata核心配置和Seata-Server介绍.mp4
• file:05 05.Seata管理分布式事务的生命周期.mp4
• file:24 24.秒杀超卖现象和产生的原因.mp4
• file:06 06.案例场景和提前准备好的资源介绍.mp4
• file:15 15.案例和数据库表介绍.mp4
• file:07 07.案例的工程准备和依赖关系建立.mp4
• file:11 11.测试案例的正常流程.mp4
• file:25 25.秒杀超卖的解决思路分析和分布式事务选型.mp4
• file:22 22.Seata的TCC模式注册资源和事务控制方法拦截器源码分析.mp4
• file:03 03.Seata的具体应用场景.mp4
• file:23 23.分布式事务解决方案总结.mp4
• file:31 31-Ceph性能调优-调优最佳实践.mp4
• file:25 25-深入Ceph原理-IO流程图.mp4
• file:28 28-深入Ceph原理-Ceph心跳和故障检测机制.mp4
• file:20 20-Ceph Swift实践运用-创建用户管理工程.mp4
• file:17 17-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph Swift Api服务端的配置.mp4
• file:10 10-Ceph集群部署配置-安装管理后台.mp4
• file:07 07-Ceph架构设计-Ceph逻辑架构.mp4
• file:04 04-Ceph概述-特点.mp4
• file:15 14本地配置刷新的原理分析.mp4
• file:22 21整合发布之安装Docker私有仓库.mp4
• file:18 17记录轨迹功能实现.mp4
• file:20 19轨迹转移文件的功能实现.mp4
• file:16 15安装客户端到本地仓库并组合测试.mp4
• file:09 09_1编写PullConfigUtil工具类的初始化.mp4
• file:05 05配置推送效率分析及解决方案图.mp4
• file:02 02市面常见配置中心推送机制分析.mp4
• file:14 13LongLoopingListerner功能实现.mp4
• file:06 06编写服务端获取配置详情的控制器方法.mp4
• file:12 11分析微服务启动时读取配置的机制.mp4
• file:13 12编写初始化系统环境变量的实现.mp4
• file:11 10编写PullConfigUtil的findConfig方法.mp4
• file:04 04连接和轮询的长短分析.mp4
• file:17 16推送轨迹的需求分析和技术选型.mp4
• file:08 08编写队列监听器并创建刷新配置的核心类.mp4
• file:03 03推模式和拉模式分析.mp4
• file:26 25质量监控之influxdb和cadvisor.mp4
• file:25 24整合发布之配置MySQL数据库并测试发布结果.mp4
• file:27 26质量监控之Grafana安装与配置.mp4
• file:02 02课程技术要求和技术栈.mp4
• file:03 03配置中心和中台思想简介.mp4
• file:24 24改造ConfigInfoService实现容灾.mp4
• file:16 16项目工程和已经提供的代码介绍.mp4
• file:20 20缓存使用演示.mp4
• file:22 22编写FastDFS容灾策略实现.mp4
• file:25 25动态加载缓存和容灾策略的实现.mp4
• file:09 09关于配置文件存储的分析1.mp4
• file:12 12缓存数据的分析.mp4
• file:17 17编写缓存策略接和实现类.mp4
• file:15 15Docker安装Redis和Fastdfs容器.mp4
• file:23 23测试Fastdfs的容灾方法.mp4
• file:18 18编写redis缓存实现并分析注意事项.mp4
• file:21 21_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-解锁.mp4
• file:25 25_服务幂等-Redisson分布式锁-解锁源码分析.mp4
• file:19 19_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁实现.mp4
• file:10 10-服务幂等-MySQL乐观锁-基于版本号控制.mp4
• file:05 05_Token机制-基于自定义业务流程实现.mp4
• file:09 09_服务幂等-MySQL乐观锁-错误效果&Synchronized失效演示.mp4
• file:08 08_服务幂等-Select结合Insert方案.mp4
• file:07 07_服务幂等-防重表.mp4
• file:33 33_消息幂等-消息缓冲区介绍.mp4
• file:30 30_消息幂等-RabittMQ消息重试机制演示.mp4
• file:27 27_服务幂等-Redis单点服务器故障解决-RedLock红锁算法的实现思想.mp4
• file:23 23-Flink大屏实战-热销商品统计-订单模拟源实现.mp4
• file:31 31-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP严格连续性处理与验证.mp4
• file:15 15-Flink接入体系-HDFS文件读取功能.mp4
• file:22 22-Flink大屏实战-Canal同步服务配置.mp4
• file:10 10-Flink快速入门-任务提交.mp4
• file:04 04-应用场景-大数据分析应用.mp4
• file:34 34-Flink大屏实战-UV统计-UV统计布隆过滤器实现.mp4
• file:20 20-Flink接入体系-自定义序列化功能实现.mp4
• file:36 36-电商平台日志埋点与搜索热词介绍之日志埋点.mp4
• file:34 34- 指标聚合与下钻设计之多值分析.mp4
• file:25 25- 产品搜索与语言处理.mp4
• file:28 28-指标聚合与下钻分析介绍.mp4
• file:27 27-电商平台产品推荐.mp4
• file:18 18-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
• file:15 15 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp4
• file:12 12 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(下).mp4
• file:11 11-抽奖主业务时序图.mp4
• file:12 12-系统框架-公共模块.mp4
• file:08 08-缓存设计-抽奖时的令牌桶.mp4
• file:10 10-用户中奖计数与中奖逻辑.mp4
• file:18 03-缓存预热-活动策略信息.mp4
• file:25 10-其他查询接口相关调试.mp4
• file:06 06-系统设计参考原则.mp4
• file:16 01-编码过程理论回顾.mp4
• file:22 07-其他业务模块源码分析.mp4
• file:20 05-抽奖主业务-时间随机与lua原子性.mp4
• file:24 09-前台数据调试.mp4
• file:21 06-抽奖主业务-中奖后的异步处理.mp4
• file:14 14-代码机及分页工具.mp4
• file:15 15-设计阶段总结.mp4
• file:26 11-Nginx启动实现本地页面访问.mp4
• file:30 15-Docker Swarm对API模块弹性扩容.mp4
• file:31 16-管理后台与Nginx的部署.mp4
• file:29 14-Docker容器启动.mp4
• file:15 15-SQL性能提升-索引的使用-索引设计原则.mp4
• file:17 17-SQL性能提升-索引的使用-group by及limit优化.mp4
• file:02 02-数据库架构设计-可用性设计.mp4
• file:08 08-SQL性能提升-慢查询分析-慢查询日志.mp4
• file:30 30-存储引擎-InnoDB深度剖析-事务实现.mp4
• file:38 38-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路原因分析及如何规避.mp4
• file:31 31-存储引擎-存储引擎应用场景.mp4
• file:19 19-存储引擎-MySQL体系结构.mp4
• file:28 28-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-自适应hash索引.mp4
• file:07 07-实战-ShardingJDBC水平分库-查询订单.mp4
• file:09 09-实战-理解读写分离修复.mp4
• file:03 03-概念-前提和分区介绍.mp4
• file:01 01-分库分表实战内容介绍.mp4
• file:09 09-分库分表产生问题-事务和join问题.mp4
• file:24 24-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session的实现原理.mp4
• file:22 22-单点登录技术方案深入详解-增强Token技术解决方案.mp4
• file:12 12-单点登录之整体解决方案-技术方案之SAML与OAuth认证.mp4
• file:19 19-单点登录技术方案深入详解-OAuth2隐式模式.mp4
• file:07 07-单点登录之整体解决方案-设计方案之分布式session.mp4
• file:02 02-从淘宝天猫的单点登录说起-SSO单点登录.mp4
• file:04 04-从淘宝天猫的单点登录说起-分布式Session与CSRF攻击防范.mp4
• file:21 21-单点登录技术方案深入详解-Spring Security OAuth设计.mp4
• file:27 27-单点登录生产实践-基于Token增强的微服务技术实践.mp4
• file:11 11.Threadlocal的定义与使用.mp4
• file:08 08.Filter拦截与验证.mp4
• file:09 09.CommonUtils工具类.mp4
• file:04 04.Lua生成RequestId.mp4
• file:01 01.Openresty的下载与启动.mp4
• file:02 02.集成Lua-Kafka及验证.mp4
• file:23 23.前端请求用户信息追踪.mp4
• file:20 20.自定义RestTemplate验证.mp4
• file:22 22.SID的使用与打印验证.mp4
• file:21 21.用户登录与SID的创建.mp4
• file:24 24.整体测试与追踪演示.mp4
• file:18 18.跨服务验证与问题追踪.mp4
• file:13 13.切面和注解定义.mp4
• file:20 20.Kafka的基本参数配置.mp4
• file:22 22.自定义Appender验证与总结.mp4
• file:23 23.User集成KafkaAppender.mp4
• file:14 14.LogBean的日志打印.mp4
• file:15 15.Logback-Kafka的组件说明.mp4
• file:13 13.Utils与Logbean.mp4
• file:09 09.Maven工具生成web基本结构.mp4
• file:12 12.User模块创建与启动.mp4
• file:10 10.web子模块的SpringBoot配置.mp4
• file:11 11.web启动与Nacos注册.mp4
• file:08 08.借助Spring工具生成父pom.mp4
• file:07 07.Nacos启动与使用.mp4
• file:04 04.后台Java及微服务设计.mp4
• file:02 02.项目实施的设计目标.mp4
• file:03 03.采集变量与前端设计思路.mp4
• file:14 14.Kafka的启动验证与命令行工具.mp4
• file:04 04.ES配置与启动01.mp4
• file:20 20.Logstash配置对Filebeat的JSON解析.mp4
• file:19 19.Filebeat采集数据通道验证.mp4
• file:11 11.Kibana的配置与启动.mp4
• file:09 09.Logstash简介与配置.mp4
• file:17 17.Kafka-Manager的使用.mp4
• file:07 07.ElasticSearch Head启动与验证.mp4
• file:13 13.JUL配置文件与级别.mp4
• file:06 06.JUL的历史背景与简介.mp4
• file:03 03.系统日志与Log4j日志简介.mp4
• file:08 08.JCL的优缺点与解决方案.mp4
• file:07 07.JCL面向接口代码风格展示.mp4
• file:09 09.Logback的历史和编码风格.mp4
• file:11 11.Log4j2的配置与日志发展历程总结.mp4
• file:10 10.SLF4J与其他日志的配合与总结.mp4
• file:16 16.Log4J的Appender及Pattern格式.mp4
• file:26 26.Java日志总结.mp4
• file:22 22.Log4j2配置介绍及官方文档使用.mp4
• file:20 20.Commons-Logging配置文件验证.mp4
• file:23 23.SLF4J配置与项目搭建.mp4
• file:11 11-自定义代码实现雪花算法.mp4
• file:05 05-业务降维自定义ID.mp4
• file:02 02-订单分库分表下的痛点及本课题方案.mp4
• file:13 13-Sharding-Jdbc雪花算法使用与源码分析.mp4
• file:06 06-集中式分配-MaxID表.mp4
• file:04 04-分库分表下ID重复场景与解决.mp4
• file:08 08-Redis实现集中式ID分配.mp4
• file:09 09-UUID分布式ID及其优缺点.mp4
• file:14 14-第三方雪花算法实现与总结.mp4
• file:17 17-订单系统可用性保障.mp4
• file:01 01-订单系统的架构与演进.mp4
• file:01 01-uml概述与发展历程.mp4
• file:03 03-学习uml的意义与争议.mp4
• file:08 29-B2B先款后货活动图.mp4
• file:09 30-订单组件图.mp4
• file:02 05-uml基础关系依赖与关联.mp4
• file:03 11-借助类图生成代码.mp4
• file:08 16-用例图的画法与意义.mp4
• file:07 15-部署图基本元素与使用.mp4
• file:05 13-对象图关系与代码生成.mp4
• file:38 38-WebSocket应用（WebSocket服务端代码实现）.mp4
• file:21 21-查询排队接口定义.mp4
• file:33 33-保存订单数据到数据库.mp4
• file:17 17-同步ES库存（发送同步数据）.mp4
• file:25 25-MySQL一主一从环境的部署.mp4
• file:39 39-查询订单接口（查询订单架构介绍）.mp4
• file:34 34-删除Redis中的排队信息（订单处理服务）.mp4
• file:42 42-排队方案整体测试.mp4
• file:45 45-下单优化（回退库存-发送延迟消息）.mp4
• file:16 16-生成订单（Redis存储排队信息）.mp4
• file:28 28-MyCat双主双从环境的部署（MySQL环境部署）.mp4
• file:31 31-MyCat双主双从环境读写分离的配置.mp4
• file:36 36-生成订单以及删除排队信息代码测试.mp4
• file:22 22-从消息队列中获取订单数据.mp4
• file:15 15-生成订单（构建订单数据）.mp4
• folder:黑马-企业级解决方案（狂野架构师）
• folder:企业通用解决方案资料
• folder:11 第十一章 企业级解决方案之-分布式事务
• folder:15 第十五章 企业级解决方案-Ceph实现无线容量的分布式文件存储
• folder:07 第七章 企业级解决方案-中央配置引擎架构体系
• folder:04 第四章 企业级解决方案之-红包雨的架构设计及源码实现
• folder:02 第二章 企业级解决方案之-千万级订单的生成背后痛点及技术突破
• folder:08 第八章 企业级解决方案-高并发下的12306如何优化
• folder:01 Day01 分布式事务
• folder:00 资料
• folder:01 ceph原理与实战
• folder:02 中央配置引擎架构体系-下
• folder:01 业务幂等性解决方案
• folder:01 大屏实时计算
• folder:02 分库分表-下
• folder:04 链路追踪项目开发
• folder:03 项目设计与搭建
• folder:01 Java日志体系
• folder:02 UML各种关系
• folder:01 12306优化
• folder:05 热点数据隔离
• folder:03 分布式任务调度
• folder:08 Lvs+Nginx集群
• folder:07 Sentinel限流