【163课堂-1202857601】微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索

• file:课件.7z
• file:#1#--【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf
• file:[11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界.mp4
• file:#11.1#--随堂源代码下载.pdf
• file:[7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4
• file:[4.2]--2.4.1Scala程序控制结构.mp4
• file:[12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4
• file:[2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4
• file:[1.2]--Scala开发环境准备.pdf
• file:[1.4]--2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4
• file:#1.1#--Scala语言基础PDF下载.pdf
• file:[10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4
• file:[3.4]--01-03-vi编辑器的使用.mp4
• file:[1.6]--向上造型.mp4
• file:[2.8]--4.1.8云环境的使用.mp4
• file:[2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4
• file:[2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4
• file:[4.6]--4.3.6foldbykey.mp4
• file:[4.2]--4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4
• file:[4.1]--4.3.1PairRdd的map和filter.mp4
• file:[4.11]--4.3.11累加器.mp4
• file:[5.1]--4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4
• file:[9.2]--4.8.2DStreamAPI使用.mp4
• file:[8.3]--4.7.3sparkonyarn使用.mp4
• file:#1.3#--Google3论文中文版.pdf
• file:#1.2#--知识积累参考资料.pdf
• file:[2.1]--【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4
• file:[2.2]--【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4
• file:#1.3#--【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf
• file:[2.2]--3.1.1-MongoDB简介.mp4
• file:[2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4
• file:[1.7]--2.1.6-Redis的消息机制.mp4
• file:#1.13#--【下载】部署RedisCluster.pdf
• file:[9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4
• file:[9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件.mp4
• file:[10.8]--3.9.3Ksql.mp4
• file:[10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4
• file:[5.4]--3.4.4offset部分.mp4
• file:[8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4
• file:[7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4
• file:[3.3]--3.2.3安装kafka（Windows）.mp4
• file:[3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4
• file:[3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4
• file:[3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4
• file:[3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4
• file:[4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4
• file:[2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4
• file:[2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4
• file:[2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4
• file:[4.2]--6.3.2-filter与distinct.mp4
• file:[4.1]--6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4
• file:[3.2]--6.2.2-Flink流处理开发.mp4
• file:[8.1]--6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4
• file:[5.5]--6.4.5-DataSink.mp4
• file:[7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4
• file:#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址.pdf
• file:[3.3]--1.3.2-渠道留存报告.mp4
• file:[2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4
• file:[2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4
• file:[4.14]--1.4.13-HDFS集群简介.mp4
• file:[4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4
• file:[4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4
• file:[4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4
• file:[9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4
• file:[9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4
• file:[6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4
• file:[6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4
• file:[6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4
• file:#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf
• file:[5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4
• file:[5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4
• file:[5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4
• file:[5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4
• file:[5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4
• file:#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结.pdf
• file:[5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4
• file:[14.1]--Hadoop第二阶段直播.mp4
• file:[3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4
• file:[3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4
• file:[3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4
• file:[10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4
• file:[10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4
• file:[7.6]--1.7.5-Hive的内部表.mp4
• file:#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf
• file:[1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4
• file:[1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4
• file:[8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4
• file:[8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4
• file:[2.3.1]--MySQL数据对象.mp4
• file:#2.6.4#--课程涉及建表SQL（下）.pdf
• file:#2.7.2#--内置函数教学案例SQL.pdf
• file:[2.10.6]--DAO框架的使用.mp4
• file:#2.10.5#--Java程序连接MySQL代码示例.pdf
• file:[2.5.2]--数据库对象（下）.mp4
• file:#2.1.6#--课程用到的命令.pdf
• file:#2.8.2#--触发器与存储过程示例.pdf
• file:[4.3.1]--Linux文件与目录结构.mp4
• file:[4.6.8]--线程和分区方法.mp4
• file:[4.6.2]--ls和touch及mv命令.mp4
• file:[4.5.2]--网络IP的修改IP和IP映射.mp4
• file:[4.8.4]--Shell的基本运算符.mp4
• file:[5.2.1]--变量.mp4
• file:[5.1.1]--Python下载与配置.mp4
• file:#2.1.2#--【下载】实验环境、数据、代码下载.pdf
• file:[2.3.4]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4
• file:[2.2.10]--2.1.5-写入文件系统（理论）.mp4
• file:[2.2.12]--2.1.6.写入Elasticsearch（实操）.mp4
• file:[2.2.6]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（理论）.mp4
• file:[2.2.3]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操2）.mp4
• file:[3.4.6]--3.3.3_游戏关键字告警（实操）.mp4
• file:#3.4.8#--【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.pdf
• folder:【163课堂-1202857601】微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件
• folder:{5}--Scala
• folder:{12}--网易游戏项目实战
• folder:{13}--延伸学习
• folder:{3}--NoSQL数据库
• folder:{7}--面向对象(高级)
• folder:{3}--Linux快速入门（赵强老师）
• folder:{4}--Linux复习课
• folder:{3}--多数据源游戏业务实时分析
• folder:{2}--网易有道广告实时数据处理实战
• folder:{4}--PairRDD
• folder:{6}--Dataframe进阶
• folder:{3}--网易云音乐推荐算法应用
• folder:{1}--网易云音乐搜索业务实时特征实战
• folder:{1}--电商严选数据仓库实战
• folder:{10}--Kafka的架构注册表和Ksql
• folder:{5}--Kafka的命令行使用
• folder:{4}--Flink的DataSetAPI
• folder:{3}--Flink入门开发案例
• folder:{7}--状态管理和恢复
• folder:{5}--MapReduce
• folder:{3}--Hadoop的体系架构
• folder:{10}--ZooKeeper与HA
• folder:{1}--初识MySQL
• folder:{8}--触发器与存储过程
• folder:{3}--第三节Linux文件与目录结构
• folder:{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
• folder:{8}--第八节Shell编程
• folder:{2}--变量和数据类型
• folder:{2}--Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目
• folder:{4}--elasticsearch在游戏监控中的应用
• folder:{2}--Kudu实时游戏分析
• folder:{2}--广告业务简介及统计系统架构
• folder:{4}--使用Redis构建用户画像在线库
• folder:{3}--广告业务用户画像
• folder:{3}--用户行为日志流预处理
• folder:{2}--每日推歌需求背景
• folder:{5}--用户Action的关联
• folder:{4}--日志的读取、清洗和转换
• folder:{6}--实时特征的产出
• folder:{5}--维度建模基础技术
• folder:{10}--案例实战3——订单及履约管理
• folder:{4}--电商发展概况&维度建模简介
• folder:{9}--案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）
• folder:{8}--实时应用-数据大屏-开发
• folder:{8}--用户画像应用与总结
• folder:{4}--Flume的Channel