【极客时间-100053201】TensorFlow 2 项目进阶实战夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4
• file:32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4
• file:25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4
• file:09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4
• file:16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4
• file:26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4
• file:24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4
• file:05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4
• file:17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4
• file:15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4
• file:23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4
• file:28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
• file:14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4
• file:11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4
• file:19丨方案交付：支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完.mp4
• file:04丨TensorFlow2核心模块.mp4
• file:18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4
• file:27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4
• file:29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4
• file:21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4
• file:56丨结束语.mp4
• file:34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4
• file:54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
• file:49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4
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