【163课堂-1001359001】微专业 - 数据挖掘分析之Python篇 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克

• file:【资料合集】.zip
• file:02第二章 避免对数据可视化的误解102第二章 避免对数据可视化的误解1.mp4
• file:04第四章 用数据改变未来.mp4
• file:03第三章 机器学习是什么.mp4
• file:00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp4
• file:02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4
• file:8月18日答疑直播.mp4
• file:课程2.3 运算符.mp4
• file:课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
• file:课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
• file:课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
• file:课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
• file:练习01：商铺数据加载及存储.mp4
• file:课程4.1 字典dict基本概念.mp4
• file:课程6.4 匿名函数lambda.mp4
• file:课程8.5 pickle模块的运用.mp4
• file:课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
• file:课程5.4 循环语句：while循环.mp4
• file:课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
• file:课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
• file:课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
• file:课程5.2 条件判断：if语句.mp4
• file:课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp4
• file:课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
• file:课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
• file:课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
• file:课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
• file:课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
• file:练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
• file:课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
• file:课程3.15 表格样式调用.mp4
• file:课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
• file:课程4.6 空间可视化制图.mp4
• file:课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
• file:课程2.01 什么是Pandas.mp4
• file:课程2.03 数据结构Series：索引.mp4
• file:7练习08讲解01视频.mp4
• file:8练习09介绍 泰坦尼克号获救问题视频.mp4
• file:9考核02介绍 婚恋配对实验视频.mp4
• file:1项目介绍：准备工作 → 现在开始启动spyder视频视频.mp4
• file:01.案例六：拉钩网数据采集（1）.mp4
• file:05.地理数据处理介绍.mp4
• file:07.训练并优化模型.mp4
• file:05.对八个稀疏矩阵分别进行压缩.mp4
• file:06.堆叠多个稀疏矩阵并使用XGBOOST训练模型预测结果.mp4
• file:01.Pandas读取多张关联表格，正确设置index.mp4
• file:02.Basemap 在地图张做数据可视化，观察用户特征.mp4
• file:04.小电脑带不动两万多个特征值？学习压缩稀疏矩阵.mp4
• file:03.对类别数据做Label encoding 并展开.mp4
• file:04.One-hot encode 处理所有类型特征.mp4
• file:06.用柱状图呈现特征重要性.mp4
• file:02.Matplotlip 花样数据库可视化 用Kmeans Clustering 增添效果.mp4
• file:03.Sklean 花样特征工程.mp4
• file:01.Pandsa 读取和处理多种类型格式数据.mp4
• file:05.搭建super模型： 堆砌五个回归模型，取长补短搭建二层回归模型.mp4
• file:02.Seabom边画边提取特征.mp4
• file:06.二层回归模型自动调参，得分再上一层楼.mp4
• file:04.提升模型神器，五个回归模型自动调参.mp4
• file:03.五个回归模型Lasson Ridge SVR Random Forest XGR regressor.mp4
• file:03.动态IP代理设置.mp4
• file:01.二手房源数据采集_爬虫1.mp4
• file:01.如何构建需求文档.mp4
• file:01.企业层面数据爬虫的核心要点.mp4
• file:01.构建函数噪音处理.mp4
• file:课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4
• file:课程5.9 其他交互工具设置.mp4
• file:课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理？.mp4
• file:课程2.04 分布数据可视化 - 直方图与密度图.mp4
• file:课程2.11 结构化图表可视化.mp4
• file:课程2.01 为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
• file:课程1.2 数据可视化技术体系及方向.mp4
• file:课程1.3 数据图表表达的逻辑原理.mp4
• file:课程3.4 Python数据预处理.mp4
• file:课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
• file:课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
• file:3.1第一节 指标体系建设.mp4
• file:4.3第三节 整车售后配件业务分析.mp4
• file:6.4第四节 消费者行为分析05.mp4
• file:5.1 1.0 课程简介.mp4
• file:5.2 1.1 电商活动核心数据指标解析.mp4
• file:1.1网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
• file:2.1第一节 网易严选数据分析实践经验分享1.mp4
• file:08.课程2.8 逻辑回归与梯度下降调优.mp4
• file:10.课程2.10 sklearn实现线性模型.mp4
• file:05.课程2.5 多元线性回归代码实现.mp4
• file:02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4
• file:06.课程3.6 数据集划分方法.mp4
• file:04.课程3.4 回归模型常用指标评价.mp4
• file:01.课程3.1特征工程介绍.mp4
• file:03.课程3.3 特征工程操作，共线性、降维、拓展.mp4
• file:02.课程3.2 数据处理操作：预处理，标准化，纠偏.mp4
• file:05.课程4.5 模型进阶 随机森林模型.mp4
• file:考核01 讲解03.mp4
• file:课程3.4.1 PCA主成分分析理论概述.mp4
• file:课程3.5.2 蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
• file:课程3.2.2 线性回归的python实现方法.mp4
• file:课程3.4.3 K-means聚类理论概述及python实现.mp4
• file:课程2.1 requests基础学习.mp4
• file:课程5.5 基于爬虫的MongoDB运用.mp4
• file:课程5.3 如何使用Robo3T？.mp4
• file:课程5.4 如何通过python使用MongoDB.mp4
• file:案例五：blibli弹幕数据采集.mp4
• file:课程6.2 如何用Selenium快速访问网页.mp4
• file:课程6.4 实现网页的账号登陆.mp4
• file:课程6.5 如何协调selenium与requests+bs的方法.mp4
• file:课程4.1 正则表达式快速上手.mp4
• file:案例1：豆瓣图书数据采集part2.mp4
• file:课程3.1 BeautifulSoup基本语法.mp4
• file:课程3.2 Xpath与lxml包.mp4
• file:2.14变量重要性：信息值IV分析简介.mp4
• file:2.18操作：信用评分模型学习.mp4
• file:2.16信用评分建模模型学习：以逻辑回归为例子.mp4
• file:2.11测试分箱和存储.mp4
• file:2.06初步筛选数据.mp4
• file:2.17模型检验.mp4
• file:2.12非数值变量转变方法简介：WOE编码.mp4
• file:2.15利用单变量分析进行特征值筛选.mp4
• file:2.13WOE编码公式.mp4
• file:2.08对取值少的离散型变量分箱.mp4
• file:2.04分箱输出需要满足的条件.mp4
• file:2.07类别型变量和数据型变量.mp4
• file:2.05数据介绍：UCI信用评分数据.mp4
• file:2.01信用评分建模间接和分箱简介.mp4
• file:3.1逻辑回归和其他分类器对比.mp4
• file:3.2拒绝挂断.mp4
• file:3.3迁移学习项目拓展推荐.mp4
• file:5.2分仓规划：问题的抽象模型.mp4
• file:5.5机器学习建模和分析.mp4
• file:5.4特征的构造和时间颗粒度的选取.mp4
• file:6.1分仓规划操作：数据预处理.mp4
• folder:【163课堂-1001359001】微专业 - 数据挖掘分析之Python篇 - 带源码课件
• folder:预备课【先看】
• folder:正式课
• folder:00-1【预备课】数据思维导论
• folder:06数据爬虫项目实战
• folder:09.Kaggle算法实战
• folder:02数据表达逻辑
• folder:08.机器学习算法
• folder:考核项目02_视频网站数据清洗整理和结论研究
• folder:1爬虫练习项目（三）
• folder:04.项目10 租金预测项目
• folder:03.手机用户识别
• folder:01.纽约出租车车程用时预测
• folder:02.共享单车需求量预测
• folder:03第二步：网页访问及反爬处理
• folder:02.第一步：数据需求文档整理
• folder:01如何从零开始构建数据采集工作流
• folder:第5章 Python交互图表可视化：Bokeh
• folder:第4章 空间数据可视化
• folder:第3章 网易教育：如何高效构建业务指标体系
• folder:第4章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
• folder:第6章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
• folder:第5章 网易实战：电商营销活动数据复盘
• folder:第2章 网易严选：用户增长实践经验分享
• folder:02.第二章 模型基础：线性模型
• folder:03.第三章 数据预处理与特征工程
• folder:考核01 国产烂片深度揭秘
• folder:考核02 婚恋配对实验
• folder:3数学建模
• folder:1数据特征分析
• folder:2网络资源访问工具：requests
• folder:5数据库：MongoDB
• folder:1学会看懂网页
• folder:6第六章 浏览器测试框架：Selenium
• folder:3网页信息解析方法：Xpath与BeautifulSoup
• folder:02.信用评分建模：案例与操作
• folder:05.分仓规划案例介绍