黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
• file:02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
• file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
• file:01-课前回顾和今日内容.mp4
• file:02-教育项目的业务流程.mp4
• file:17-今日总结.mp4
• file:14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4
• file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
• file:03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4
• file:14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4
• file:03-cloudera manager的基本介绍.mp4
• file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
• file:18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4
• file:15-商业BI基本介绍.mp4
• file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
• file:03-GIT的安装操作.mp4
• file:12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
• file:04-git如何构建版本库.mp4
• file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
• file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
• file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
• file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
• file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
• file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
• file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
• file:05-oozie的基本使用操作.mp4
• file:15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
• file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
• file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
• file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
• file:10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
• file:04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
• file:07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
• file:11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
• file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
• file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
• file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
• file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
• file:02-hive的函数补充说明.mp4
• file:04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
• file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
• file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
• file:11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
• file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
• file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
• file:19--Hadoop HA集群--YARN HA.mp4
• file:17--Hadoop HA集群--什么是高可用、实现高可用注意事项.mp4
• file:11--Hadoop HDFS--namenode元数据管理机制、snn是什么.mp4
• file:13--Hadoop HDFS--secondarynamenode checkpoint机制.mp4
• file:14--Hadoop HDFS--辅助工具--distcp远程拷贝.mp4
• file:02--Hadoop HDFS--概述、如何模拟实现分布式文件系统.mp4
• file:00--课程内容回顾总结.mp4
• file:06--Hadoop HDFS--shell command操作.mp4
• file:03--Hadoop HDFS--核心特性的作用（分布式、分块、备份、元数据记录）.mp4
• file:15--Apache Hadoop--jobhistory历史记录服务配置使用.mp4
• file:07--Apache Hadoop--Hadoop部署模式、集群规划.mp4
• file:11--Apache Hadoop--集群安装--namenode format初始化操作.mp4
• file:09--Apache Hadoop--集群安装--服务器基础环境准备、安装包目录.mp4
• file:16--Hadoop YARN--capacity配置示例说明.mp4
• file:13--Hadoop YARN--功能职责概述（通用资源管理、任务调度）.mp4
• file:14--Hadoop YARN--3大组件、mr程序提交yarn流程.mp4
• file:12--Hadoop MapReduce--工作机制--shuffle机制.mp4
• file:06--Hadoop MapReduce--官方示例--Wordcount--java代码梳理与程序提交.mp4
• file:08--Hadoop MapReduce--Centsos7如何安装Python3.mp4
• file:05--VMware虚拟机--使用nat模式安装centsos(详解).mp4
• file:02--Linux操作系统介绍与发展.mp4
• file:07--linux文件上传下载--sftp、lrzsz.mp4
• file:08--了解虚拟机快照的使用.mp4
• file:01--操作系统的概述.mp4
• file:06--ssh协议-CRT远程加密访问Linux.mp4
• file:03--VMware虚拟机--了解计算机硬件.mp4
• file:11--Linux文件系统--常见操作命令--cd、mkdir、touch、cp、mv.mp4
• file:09--Linux文件系统--目录树结构与基本概念.mp4
• file:10--大数据集群环境搭建--主机名IP的hosts映射.mp4
• file:15--大数据集群环境搭建--集群时间同步（ntpdate）.mp4
• file:09--大数据集群环境搭建--虚拟机克隆、Linux修改主机名和IP.mp4
• file:07--大数据集群环境搭建--分布式、集群概念初识.mp4
• file:17--vi编辑器--常用的基础命令（复制粘贴、删除、撤销、搜索替换）.mp4
• file:16--vi编辑器--功能介绍与新建打开文件、异常处理.mp4
• file:19--使用nodepad++插件远程操作linux文件.mp4
• file:18--vi编辑器--常用的基础命令--如何进入插入编辑模式.mp4
• file:16--Linux软件安装方式--rpm、yum机制.mp4
• file:05--Linux用户与权限--权限的修改操作（chmod）.mp4
• file:19--了解shell.mp4
• file:03--Apache Hive--DDL--建表--表存在异常忽略.mp4
• file:16--Apache Hive--常见的show语法.mp4
• file:05--Apache Hive--DDL--建表--SerDe机制、delimited分隔符指定语法.mp4
• file:05--Apache Hive--函数高阶应用--行列转换--单列转多行（explode+lateral view）.mp4
• file:06--Apache Hive--函数高阶应用--json格式数据处理.mp4
• file:03--Apache Hive--函数高阶应用--UDTF函数使用限制、lateral View侧视图功能.mp4
• file:06--数据仓库--美团酒旅数仓建设实战.mp4
• file:04--数据仓库--数仓和数据库的区别（OLTP、OLAP系统区别）.mp4
• file:02--数据仓库--数仓基本概念、由来起源.mp4
• file:05--数据仓库--经典3层架构（ODS、DW、DA）.mp4
• file:08--Apache Hive--shell命令行3种功能、如何调用sql脚本.mp4
• file:11--Apache Hive--函数的分类（UDF、UDAF、UDTF）.mp4
• file:15--Apache Hive--通用调优--group by数据倾斜（负载均衡）.mp4
• file:12--Apache Hive--数据存储格式（orc、Parquet）.mp4
• file:09--Apache Hive--窗口函数--窗口排序函数（row_number、rank）.mp4
• file:02--PyCharm等工具如何连接HiveServer2.mp4
• file:04--Apache Hive--DQL--select分桶查询（cluster、distribute by、sort by）.mp4
• file:08--Apache Hive--介绍概述、如何模拟实现Hive功能.mp4
• file:15--Apache Hive--两代客户端使用、HS2服务的启动.mp4
• file:11--Apache Hive--metadata、metastore区别.mp4
• file:19--Apache Hive--DML--insert--多重插入、动态分区插入、导出操作.mp4
• file:07--大数据导论--数据分析基本步骤梳理.mp4
• file:02--今日课程学习目标与内容大纲.mp4
• file:08--大数据导论--大数据时代（5V特征、应用场景）.mp4
• file:18--Apache Zookeeper--shell客户端、查看、更新、删除节点.mp4
• file:14--Apache Zookeeper--集群启动与关闭.mp4
• file:22-（案例）使用窗口函数求某列占总金额的百分比（百分比要乘100）.mp4
• file:18-（入门）窗口函数语法与快速入门.mp4
• file:24-（案例）把窗口函数与count结合使用.mp4
• file:23-（扩展）concat函数与round函数.mp4
• file:21-（案例）SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4
• file:20-（案例）求员工表中所有员工的平均工资.mp4
• file:25-（案例）在一条SQL语句中出现多个窗口函数（注意别名出现关键字的解决方案）.mp4
• file:12-（重点）partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4
• file:13-（重点延伸）使用partition by order by求topN问题.mp4
• file:14-（作业）使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4
• file:11-（回顾）partition by分组应用.mp4
• file:06-（重点）分析函数中lead与lag（超前与落后）.mp4
• file:09-（重点）nth_value（获取某个字段第N个值，注意窗口范围）.mp4
• file:07-（重点）first_value取窗体中的第一个值.mp4
• file:10-（小结）分析函数小结.mp4
• file:08-（易错点）last_value与order by之间的关系.mp4
• file:07-（重点）回顾like模糊查询语句.mp4
• file:02-（重点）使用Navicat连接MySQL数据库.mp4
• file:06-（重点）回顾where子句应用（上）.mp4
• file:10-（重点）回顾order by排序规则（重点理解NULL值排序）.mp4
• file:01-（重点）MySQL8.0软件安装与部署.mp4
• file:13-（扩展）ifnull函数（空值判断与处理）.mp4
• file:03-（了解）数据前期准备.mp4
• file:12-（重点）回顾常见的5个聚合函数.mp4
• file:15-（重点）回顾having子句（重点掌握where-groupby-having执行顺序）.mp4
• file:09-（易错点）回顾NULL空值判断.mp4
• file:14-（重点）回顾group by分组子句.mp4
• file:14-（难点）window frames窗口大小定义.mp4
• file:02-（简化）rows和range的区别.mp4
• file:15-（重点）从当前行到下方所有行的窗体.mp4
• file:01-（重点）rows与range的区别（根据行号定窗口与根据字段值定窗口）.mp4
• file:05-（扩展）lead函数的参数（1个参数-2个参数-3个参数）.mp4
• file:16-（易错点）windows frames窗体简写形式（只针对preceding）.mp4
• file:10-（重点）ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4
• file:12-（案例）求安装包最小的游戏信息.mp4
• file:08-（踩坑）order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4
• file:06-（重点）rank()排序函数.mp4
• file:01-（踩坑）WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4
• file:02-（说明）火车时刻表数据集解析.mp4
• file:09-（案例）窗口函数与order by应用案例（如果两者结合，窗口函数排序后，在使用order by，顺序会被打乱）.mp4
• file:07-（对比）rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4
• file:11-（注意）编写SQL语句常见的三种错误.mp4
• file:03-（重点）窗口函数分组案例.mp4
• file:15-（踩坑）不能在where子句中使用窗口（一定要使用，则必须使用子查询）.mp4
• file:21-（工作）使用group by结合窗口函数计算环比（两个相邻数据的差值）.mp4
• file:17-（踩坑）不能在group by子句中使用窗口函数.mp4
• file:22-（工作）在group by的基础上使用partition by进行二次分组.mp4
• file:19-（踩坑）窗口函数与group by一起使用（唯一场景聚合函数嵌套）.mp4
• file:20-（踩坑）rank时使用聚合函数（一般要结合group by一起使用）.mp4
• file:18-（踩坑）可以在order by子句中使用窗口函数（ntile分组时不能使用别名）.mp4
• file:07-（重点）使用报表三步走实现案例二则.mp4
• file:10-（易错点）多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4
• file:11-（回顾）显示部分数据与count()函数回顾（重点对比count()与count(列名)区别）.mp4
• file:12-（易错）计数统计与left join应用（上）.mp4
• file:14-（小结）使用SQL进行数据汇总.mp4
• file:08-（重点）关于报表的计算（求订单的总金额）.mp4
• file:09-（重点）计算多个订单的总金额（与group by相结合）.mp4
• file:17-（重点）在group by中使用case when自定义分组.mp4
• file:15-（重点）自定义分组的基本语法.mp4
• file:18-（重点）在case...when语句中使用count聚合函数.mp4
• file:01-（重点）在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4
• file:16-（重点）引入case when以及else语句.mp4
• file:05-（重点）多表查询练习题5则（重点掌握后面2个）.mp4
• file:06-（入门）报表的入门三步走（关联-条件-字段）.mp4
• file:01-（回顾）交叉查询与内连接查询.mp4
• file:03-（前言）SQL报表的学习目标.mp4
• file:02-（回顾）回顾外连接查询（重点掌握左外连接）.mp4
• file:14-（案例）分组+业务指标的百分比.mp4
• file:11-（重点）在一条SQL中计算多个指标.mp4
• file:12-（重点）自定义指标（case when语句）.mp4
• file:17-（重点）按多列进行比较（多余的列要出现在group by语句中）.mp4
• file:16-（重点）按行比较与按列比较核心思想.mp4
• file:06-（案例）多层聚合案例演示.mp4
• file:10-（注意）with语句使用过程中的注意事项.mp4
• file:09-（小结）with多级聚合总结.mp4
• file:04-（了解）with查询语句的另外一种写法.mp4
• file:03-（重点）with查询语句（重点掌握with编写二步走）.mp4
• file:08-（难点）三层聚合（重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个）.mp4
• file:15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4
• file:13_优化写入HBase的代码测试.mp4
• file:16_编解码和加密方式和内外表区别.mp4
• file:17_HBase的压缩算法和操作.mp4
• file:03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp4
• file:05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4
• file:08_hbase的shell命令.mp4
• file:07_rowkey的设计方法.mp4
• file:09_将正确的数据写入到HBase中.mp4
• file:09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到 phoenix.mp4
• file:08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp4
• file:06_phoenix的本地局部索引.mp4
• file:15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp4
• file:14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp4
• file:12_车辆明细数据统计.mp4
• file:10_如何彻底删除kafka的主题.mp4
• file:02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp4
• file:13_flink分区自动发现策略.mp4
• file:10_flink设置并行度和时间属性.mp4
• file:14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4
• file:08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp4
• file:11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4
• file:16_读取车辆数据的抽象类.mp4
• file:17_读取数据并将数据转换成正确对象.mp4
• file:18_将数据写入到HDFS的操作.mp4
• file:07_加载JSON对象解析工具.mp4
• file:05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4
• file:06_读取配置文件和字符串翻转.mp4
• file:15_Flink的反压机制原理.mp4
• file:15_驾驶行程分析实现2.mp4
• file:16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp4
• file:07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4
• file:04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp4
• folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密
• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
• folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
• folder:04、阶段四 SQL
• folder:14、阶段十四 Flink综合项目
• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
• folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
• folder:08、阶段八 大数据Spark技术栈
• folder:01、阶段一 Python大数据开发基础
• folder:10、阶段十 java编程语言
• folder:01、第一章 linux
• folder:02、第二章 Zookeeper
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• folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
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• folder:1-2 项目环境搭建
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• folder:第一章 PySpark
• folder:05、第五章 kettle的使用
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• folder:1-2 OVER(PARTITION BY)
• folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
• folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
• folder:1-4 window frames 自定义窗口
• folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
• folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
• folder:2-5 计算多个指标
• folder:2-6 分组对比
• folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
• folder:3-3 HBase调优
• folder:3-1 数据存储_hive
• folder:4-1 Phoenix简介及常用命令
• folder:4-4 Zeppelin简介及使用
• folder:4-3 车联网明细数据统计
• folder:2-1 数据推送到kafka
• folder:2-2 解析工具类走读
• folder:5-2 驾驶行程指标分析
• folder:8-1 项目展示和任务调度
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• folder:6-1 电子围栏简介
• folder:1-6 上报数据的格式解析
• folder:1-4 车联网技术选型
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• folder:8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）
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• folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
• folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
• folder:5-5 FlinkSQL_窗口
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