黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜
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- file:02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
- file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
- file:01-课前回顾和今日内容.mp4
- file:02-教育项目的业务流程.mp4
- file:17-今日总结.mp4
- file:14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4
- file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
- file:03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4
- file:14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4
- file:03-cloudera manager的基本介绍.mp4
- file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
- file:18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4
- file:15-商业BI基本介绍.mp4
- file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
- file:03-GIT的安装操作.mp4
- file:12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
- file:04-git如何构建版本库.mp4
- file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
- file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
- file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
- file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
- file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
- file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
- file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
- file:05-oozie的基本使用操作.mp4
- file:15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
- file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
- file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
- file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
- file:10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
- file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
- file:07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
- file:04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
- file:07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
- file:11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
- file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
- file:11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
- file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
- file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
- file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
- file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
- file:02-hive的函数补充说明.mp4
- file:04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
- file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
- file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
- file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
- file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
- file:11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
- file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
- file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
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- file:17--Hadoop HA集群--什么是高可用、实现高可用注意事项.mp4
- file:11--Hadoop HDFS--namenode元数据管理机制、snn是什么.mp4
- file:13--Hadoop HDFS--secondarynamenode checkpoint机制.mp4
- file:14--Hadoop HDFS--辅助工具--distcp远程拷贝.mp4
- file:02--Hadoop HDFS--概述、如何模拟实现分布式文件系统.mp4
- file:00--课程内容回顾总结.mp4
- file:06--Hadoop HDFS--shell command操作.mp4
- file:03--Hadoop HDFS--核心特性的作用(分布式、分块、备份、元数据记录).mp4
- file:15--Apache Hadoop--jobhistory历史记录服务配置使用.mp4
- file:07--Apache Hadoop--Hadoop部署模式、集群规划.mp4
- file:11--Apache Hadoop--集群安装--namenode format初始化操作.mp4
- file:09--Apache Hadoop--集群安装--服务器基础环境准备、安装包目录.mp4
- file:16--Hadoop YARN--capacity配置示例说明.mp4
- file:13--Hadoop YARN--功能职责概述(通用资源管理、任务调度).mp4
- file:14--Hadoop YARN--3大组件、mr程序提交yarn流程.mp4
- file:12--Hadoop MapReduce--工作机制--shuffle机制.mp4
- file:06--Hadoop MapReduce--官方示例--Wordcount--java代码梳理与程序提交.mp4
- file:08--Hadoop MapReduce--Centsos7如何安装Python3.mp4
- file:05--VMware虚拟机--使用nat模式安装centsos(详解).mp4
- file:02--Linux操作系统介绍与发展.mp4
- file:07--linux文件上传下载--sftp、lrzsz.mp4
- file:08--了解虚拟机快照的使用.mp4
- file:01--操作系统的概述.mp4
- file:06--ssh协议-CRT远程加密访问Linux.mp4
- file:03--VMware虚拟机--了解计算机硬件.mp4
- file:11--Linux文件系统--常见操作命令--cd、mkdir、touch、cp、mv.mp4
- file:09--Linux文件系统--目录树结构与基本概念.mp4
- file:10--大数据集群环境搭建--主机名IP的hosts映射.mp4
- file:15--大数据集群环境搭建--集群时间同步(ntpdate).mp4
- file:09--大数据集群环境搭建--虚拟机克隆、Linux修改主机名和IP.mp4
- file:07--大数据集群环境搭建--分布式、集群概念初识.mp4
- file:17--vi编辑器--常用的基础命令(复制粘贴、删除、撤销、搜索替换).mp4
- file:16--vi编辑器--功能介绍与新建打开文件、异常处理.mp4
- file:19--使用nodepad++插件远程操作linux文件.mp4
- file:18--vi编辑器--常用的基础命令--如何进入插入编辑模式.mp4
- file:16--Linux软件安装方式--rpm、yum机制.mp4
- file:05--Linux用户与权限--权限的修改操作(chmod).mp4
- file:19--了解shell.mp4
- file:03--Apache Hive--DDL--建表--表存在异常忽略.mp4
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- file:05--Apache Hive--DDL--建表--SerDe机制、delimited分隔符指定语法.mp4
- file:05--Apache Hive--函数高阶应用--行列转换--单列转多行(explode+lateral view).mp4
- file:06--Apache Hive--函数高阶应用--json格式数据处理.mp4
- file:03--Apache Hive--函数高阶应用--UDTF函数使用限制、lateral View侧视图功能.mp4
- file:06--数据仓库--美团酒旅数仓建设实战.mp4
- file:04--数据仓库--数仓和数据库的区别(OLTP、OLAP系统区别).mp4
- file:02--数据仓库--数仓基本概念、由来起源.mp4
- file:05--数据仓库--经典3层架构(ODS、DW、DA).mp4
- file:08--Apache Hive--shell命令行3种功能、如何调用sql脚本.mp4
- file:11--Apache Hive--函数的分类(UDF、UDAF、UDTF).mp4
- file:15--Apache Hive--通用调优--group by数据倾斜(负载均衡).mp4
- file:12--Apache Hive--数据存储格式(orc、Parquet).mp4
- file:09--Apache Hive--窗口函数--窗口排序函数(row_number、rank).mp4
- file:02--PyCharm等工具如何连接HiveServer2.mp4
- file:04--Apache Hive--DQL--select分桶查询(cluster、distribute by、sort by).mp4
- file:08--Apache Hive--介绍概述、如何模拟实现Hive功能.mp4
- file:15--Apache Hive--两代客户端使用、HS2服务的启动.mp4
- file:11--Apache Hive--metadata、metastore区别.mp4
- file:19--Apache Hive--DML--insert--多重插入、动态分区插入、导出操作.mp4
- file:07--大数据导论--数据分析基本步骤梳理.mp4
- file:02--今日课程学习目标与内容大纲.mp4
- file:08--大数据导论--大数据时代(5V特征、应用场景).mp4
- file:18--Apache Zookeeper--shell客户端、查看、更新、删除节点.mp4
- file:14--Apache Zookeeper--集群启动与关闭.mp4
- file:22-(案例)使用窗口函数求某列占总金额的百分比(百分比要乘100).mp4
- file:18-(入门)窗口函数语法与快速入门.mp4
- file:24-(案例)把窗口函数与count结合使用.mp4
- file:23-(扩展)concat函数与round函数.mp4
- file:21-(案例)SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4
- file:20-(案例)求员工表中所有员工的平均工资.mp4
- file:25-(案例)在一条SQL语句中出现多个窗口函数(注意别名出现关键字的解决方案).mp4
- file:12-(重点)partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4
- file:13-(重点延伸)使用partition by order by求topN问题.mp4
- file:14-(作业)使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4
- file:11-(回顾)partition by分组应用.mp4
- file:06-(重点)分析函数中lead与lag(超前与落后).mp4
- file:09-(重点)nth_value(获取某个字段第N个值,注意窗口范围).mp4
- file:07-(重点)first_value取窗体中的第一个值.mp4
- file:10-(小结)分析函数小结.mp4
- file:08-(易错点)last_value与order by之间的关系.mp4
- file:07-(重点)回顾like模糊查询语句.mp4
- file:02-(重点)使用Navicat连接MySQL数据库.mp4
- file:06-(重点)回顾where子句应用(上).mp4
- file:10-(重点)回顾order by排序规则(重点理解NULL值排序).mp4
- file:01-(重点)MySQL8.0软件安装与部署.mp4
- file:13-(扩展)ifnull函数(空值判断与处理).mp4
- file:03-(了解)数据前期准备.mp4
- file:12-(重点)回顾常见的5个聚合函数.mp4
- file:15-(重点)回顾having子句(重点掌握where-groupby-having执行顺序).mp4
- file:09-(易错点)回顾NULL空值判断.mp4
- file:14-(重点)回顾group by分组子句.mp4
- file:14-(难点)window frames窗口大小定义.mp4
- file:02-(简化)rows和range的区别.mp4
- file:15-(重点)从当前行到下方所有行的窗体.mp4
- file:01-(重点)rows与range的区别(根据行号定窗口与根据字段值定窗口).mp4
- file:05-(扩展)lead函数的参数(1个参数-2个参数-3个参数).mp4
- file:16-(易错点)windows frames窗体简写形式(只针对preceding).mp4
- file:10-(重点)ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4
- file:12-(案例)求安装包最小的游戏信息.mp4
- file:08-(踩坑)order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4
- file:06-(重点)rank()排序函数.mp4
- file:01-(踩坑)WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4
- file:02-(说明)火车时刻表数据集解析.mp4
- file:09-(案例)窗口函数与order by应用案例(如果两者结合,窗口函数排序后,在使用order by,顺序会被打乱).mp4
- file:07-(对比)rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4
- file:11-(注意)编写SQL语句常见的三种错误.mp4
- file:03-(重点)窗口函数分组案例.mp4
- file:15-(踩坑)不能在where子句中使用窗口(一定要使用,则必须使用子查询).mp4
- file:21-(工作)使用group by结合窗口函数计算环比(两个相邻数据的差值).mp4
- file:17-(踩坑)不能在group by子句中使用窗口函数.mp4
- file:22-(工作)在group by的基础上使用partition by进行二次分组.mp4
- file:19-(踩坑)窗口函数与group by一起使用(唯一场景聚合函数嵌套).mp4
- file:20-(踩坑)rank时使用聚合函数(一般要结合group by一起使用).mp4
- file:18-(踩坑)可以在order by子句中使用窗口函数(ntile分组时不能使用别名).mp4
- file:07-(重点)使用报表三步走实现案例二则.mp4
- file:10-(易错点)多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4
- file:11-(回顾)显示部分数据与count()函数回顾(重点对比count()与count(列名)区别).mp4
- file:12-(易错)计数统计与left join应用(上).mp4
- file:14-(小结)使用SQL进行数据汇总.mp4
- file:08-(重点)关于报表的计算(求订单的总金额).mp4
- file:09-(重点)计算多个订单的总金额(与group by相结合).mp4
- file:17-(重点)在group by中使用case when自定义分组.mp4
- file:15-(重点)自定义分组的基本语法.mp4
- file:18-(重点)在case...when语句中使用count聚合函数.mp4
- file:01-(重点)在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4
- file:16-(重点)引入case when以及else语句.mp4
- file:05-(重点)多表查询练习题5则(重点掌握后面2个).mp4
- file:06-(入门)报表的入门三步走(关联-条件-字段).mp4
- file:01-(回顾)交叉查询与内连接查询.mp4
- file:03-(前言)SQL报表的学习目标.mp4
- file:02-(回顾)回顾外连接查询(重点掌握左外连接).mp4
- file:14-(案例)分组+业务指标的百分比.mp4
- file:11-(重点)在一条SQL中计算多个指标.mp4
- file:12-(重点)自定义指标(case when语句).mp4
- file:17-(重点)按多列进行比较(多余的列要出现在group by语句中).mp4
- file:16-(重点)按行比较与按列比较核心思想.mp4
- file:06-(案例)多层聚合案例演示.mp4
- file:10-(注意)with语句使用过程中的注意事项.mp4
- file:09-(小结)with多级聚合总结.mp4
- file:04-(了解)with查询语句的另外一种写法.mp4
- file:03-(重点)with查询语句(重点掌握with编写二步走).mp4
- file:08-(难点)三层聚合(重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个).mp4
- file:15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4
- file:13_优化写入HBase的代码测试.mp4
- file:16_编解码和加密方式和内外表区别.mp4
- file:17_HBase的压缩算法和操作.mp4
- file:03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp4
- file:05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4
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- file:07_rowkey的设计方法.mp4
- file:09_将正确的数据写入到HBase中.mp4
- file:09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到 phoenix.mp4
- file:08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp4
- file:06_phoenix的本地局部索引.mp4
- file:15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp4
- file:14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp4
- file:12_车辆明细数据统计.mp4
- file:10_如何彻底删除kafka的主题.mp4
- file:02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp4
- file:13_flink分区自动发现策略.mp4
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- file:14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4
- file:08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp4
- file:11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4
- file:16_读取车辆数据的抽象类.mp4
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- file:18_将数据写入到HDFS的操作.mp4
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- file:05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4
- file:06_读取配置文件和字符串翻转.mp4
- file:15_Flink的反压机制原理.mp4
- file:15_驾驶行程分析实现2.mp4
- file:16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp4
- file:07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4
- file:04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp4
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- folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
- folder:04、阶段四 SQL
- folder:14、阶段十四 Flink综合项目
- folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
- folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
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- folder:10、阶段十 java编程语言
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- folder:1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
- folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
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- folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
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分享时间 | 2024-12-16 |
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入库时间 | 2024-12-20 |
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资源类型 | QUARK |
分享用户 | 欢欣*舞的海豹 |
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