【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向）夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

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• file:第1节 Kalman Filter.mp4
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• file:第1节 Two Stage Detection.mp4
• file:第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4
• file:19-1课前预习.pdf
• file:19-2课后作业.txt
• file:Im2Latex前向推理.pptx
• file:HCT 百度CV Week21 课件.pdf
• file:hct_cv_week20.pdf
• file:EAST-pytorch讲解.pptx
• file:8-2答疑研讨课.pdf
• file:17-1课堂PPT.pptx
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• file:week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
• file:第1节 Tracking Intro.mp4
• file:12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
• file:Week4 预习资料.txt
• file:23-1homework.pdf
• file:第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
• file:微信图片_20191005214022.jpg
• file:week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
• file:第1节 Outline of The Course.mp4
• file:第2节： Introduction to Deep Learning.mp4
• file:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
• file:cv正式课资料.pdf
• file:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
• file:kaike.pptx
• file:第1节 Face Recongnition.mp4
• file:第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4
• file:week3-resnet(1).txt
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• folder:第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
• folder:第07章 视频行为分析—Kalman Filter
• folder:第17章 数学公式识别-课程导论
• folder:第14章 Traning week6
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• folder:第01章 视频行为分析-项目简介
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• folder:第2节 问题解答以及NMS代码
• folder:第1节 16-1 模型融合week8
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• folder:第1节 检测与识别的扩展
• folder:第2节 13-2数据预处理