从算法到大厂就业级别项目讲解夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:5.6用户兴趣扩展[00-07-58][20230228-231908807].jpg
• file:第22课时： 推荐系统方法讲解[00-37-57][20230228-23203509].jpg
• file:5.7用户兴趣模型的架构设计.mp4
• file:5.1推荐系统中的用户画像.mp4
• file:5.3物品侧画像.mp4
• file:6.2常用模型介绍.mp4
• file:3.2基于Item的协同过滤算法.mp4
• file:2.10总结如何构建自己的知识脉络.mp4
• file:3.7随机游走算法.mp4
• file:3.5间隔时效性优化.mp4
• file:2.5Bias.mp4
• file:7.5更好更快的在线系统.mp4
• file:4.4隐语义模型LSA.mp4
• file:4.10行为序列数据文档化和向量化.mp4
• file:2.7损失函数和正则化.mp4
• file:3.8图模型embedding算法.mp4
• file:4.8神经网络模型.mp4
• file:2.2机器学习的学习问题.mp4
• file:4.1推荐系统策略流程和核心问题.mp4
• file:第31课时： 抖音短视频理解与推荐案例背景.mp4
• file:第29课时： wide_and_deep模型示例.mp4
• file:第27课时： 电影推荐系统的构建（下）.mp4
• file:第32课时 xDeepFM模型讲解.mp4
• file:第33、34课时： 抖音推荐案例讲解.mp4
• file:第5课时 推荐系统公司级别的架构方法介绍(二).mp4
• file:第18、19课时： 阿里口碑流量预测解决方案2.mp4
• file:第8课时： 项目介绍与说明.mp4
• file:第25课时： 用户行为序列建模的推荐系统.mp4
• file:第15课时： rossmann连锁商店销量预估解决方案.mp4
• file:第9、10课时： 京东购买预估第1种解决方案.mp4
• file:课程总结.mp4
• file:10.6召回技术的局限性.mp4
• file:9.5系统架构演进原则.mp4
• file:9.6从离线到在线.mp4
• file:10.5转化率偏置问题.mp4
• file:8.1多臂老虎机和EE问题.mp4
• file:10.2推荐结果显示.mp4
• file:10.1推荐系统的挑战以及前沿发展.mp4
• folder:从算法到大厂就业级别项目讲解
• folder:22906
• folder:基础视频
• folder:PART2