51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜
- file:opencv-3.0.0.zip
- file:19、项目实战-目标追踪.mp4
- file:17、光流估计.mp4
- file:20、卷积原理与操作.mp4
- file:18、Opencv的DNN模块.mp4
- file:04、图像形态学处理.mp4
- file:11、图像特征-harris.mp4
- file:08、直方图与傅里叶变换.mp4
- file:唐宇迪OpenCV小章节.zip
- file:07、图像金字塔与轮廓检测.mp4
- file:源码.zip
- file:001、课程简介.mp4
- file:017、模型保存与打印结果.mp4
- file:016、完成训练模块.mp4
- file:015、Style损失计算.mp4
- file:002、Tensorflow安装.mp4
- file:010、内容与风格特征提取.mp4
- file:006、风格转换效果展示.mp4
- file:009、VGG体征提取网络结构.mp4
- file:003、style-transfer基本原理.mp4
- file:2-10.完整代码流程分析.mp4
- file:2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
- file:1-9.Q-Learning迭代效果.mp4
- file:2-7.实现阶段数据存储.mp4
- file:2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4
- file:1-6.代码实战求解过程.mp4
- file:2-9.Debug解读训练代码.mp4
- file:1-2.强化学习基本概念.mp4
- file:1-4.Bellman方程.mp4
- file:第二章 faster-rcnn论文解读.mp4
- file:第一章 三代物体检测算法概述.mp4
- file:Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip
- file:第三章 tensorflow版本实现解读.rar
- file:016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
- file:013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
- file:019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
- file:022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
- file:015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4
- file:007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
- file:009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
- file:012、RNN网络细节.mp4
- file:20 机器学习项目实战-数据处.mp4
- file:20181129_155828.mp4
- file:13 音乐推荐系统实战.mp4
- file:8 贝叶斯优化实战.mp4
- file:18 和 19 章.mp4
- file:5 人口普查数据集项目实战.mp4
- file:4 使用lightgbm进行饭店流.mp4
- file:2 GBDT提升算法.mp4
- file:17 使用word2vec分类任务.mp4
- file:10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
- file:6 降维算法-线性判别分析.mp4
- file:3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
- file:14 基于统计分析的电影推荐.mp4
- file:16 NLP-文本特征方法对比.mp4
- file:大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3.mp4
- file:Matplotlib绘图.zip
- file:Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4
- file:nn代码.rar
- file:Seq2Seq网络.rar
- file:Tensorflow-自然语言处理.rar
- file:第十一集.wmv
- file:第一课.课程简介.txt
- file:010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4
- file:004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
- file:002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
- file:5.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型.mp4
- file:10.DCGAN的网络模型架构.mp4
- file:13.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构.mp4
- file:2.对抗生成网络形象解释.mp4
- file:007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
- file:06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4
- file:12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4
- file:05solver超参数配置文件.mp4
- file:08使用命令行训练网络1.mp4
- file:03网络配置-数据层详解.mp4
- file:caffe案例资料-.txt
- file:唐宇迪-深度学习-caffe案例.zip
- file:09使用python定义自己的层.mp4
- file:01深度学习框架caffe简介.mp4
- file:10绘制网络结构图.mp4
- file:13对训练结果进行分类任务.mp4
- file:07多label问题之HDF5数据源.mp4
- file:09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4
- file:05-Caffe数据源准.mp4
- file:04-正负样本裁剪策略.mp4
- file:16-模型准确率影响因素分析.mp4
- file:02-课程数据,代码下载链接.txt
- file:10-检测算法框架原理.mp4
- file:11-实现多尺度人脸检测算法.mp4
- file:08-网络模型配置文件.mp4
- file:12-坐标映射变换.mp4
- file:01-人脸检测项目概述.mp4
- file:人脸检测-.docx
- file:课时29.数据预处理.flv
- file:课时13.数据简介与特征课时化展示.flv
- file:课时10.逻辑回归进行分类预测.flv
- file:课时33.神经网络模型概述.flv
- file:课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv
- file:课时14.不同特征的分布规则.flv
- file:课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv
- file:课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv
- file:课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv
- file:课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv
- file:课时15.决策树模型参数详解.flv
- file:课时09.数据不平衡问题解决方案.flv
- file:6-6负采样模型.mp4
- file:6-7案例:影评情感分类(数据.mp4
- file:6-1自然语言处理与深度学.mp4
- file:7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp4
- file:7-4tfidf原理.mp4
- file:7-1基于词袋模型训练分类器.mp4
- file:7-3使用gensim构建word2.mp4
- file:7-7 Gan迭代生成.mp4
- file:3-8课后讨论.mp4
- file:4-2卷积计算流程.mp4
- file:8-6趣味网络串讲(数据代.mp4
- file:8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4
- file:8-2LSTM网络架构.mp4
- file:8-3案例:使用LSTM进行情.mp4
- file:imagenet-vgg-verydeep-19.mat
- file:tensorflow.pptx
- file:1-1课程概述与环境配置.mp4
- file:1-4K近邻与交叉验证.mp4
- file:神经网络(上课).pdf
- file:1-7softmax分类器.mp4
- file:5-6验证码识别概述.mp4
- file:5-5完成迭代训练.mp4
- file:5-2使用CNN训练mnist数.mp4
- file:5-1卷积网络复习(验证码数据代码下载--).mp4
- file:2-7drop-out.mp4
- file:2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数.mp4
- file:第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip
- file:第2-7章notebook课件(1).zip
- file:第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip
- file:第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip
- file:统计分析-数据代码.zip
- file:矩阵.pdf
- file:拉格朗日乘子法.pdf
- file:特征值与特征向量.pdf
- file:后验概率估计.pdf
- file:08-第十四至第十五.mp4
- file:6-8 adaboost分类器2.mp4
- file:6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
- file:6-15 Hog特征3.mp4
- file:6-10 SVM支持向量机1.mp4
- file:6-1 机器学习章节介绍.mp4
- file:6-2 视频分解图片.mp4
- file:1-1 计算机视觉导学.mp4
- file:4-3 图像灰度处理2.mp4
- file:4-17 文字图片绘制.mp4
- file:4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
- file:7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
- file:2-14 矩阵基础1.mp4
- file:2-17 numpy模块使用.mp4
- file:2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4
- file:2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
- file:2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4
- file:2-13 常量变量四则运算.mp4
- file:2-6 Opencv模块组织结构.mp4
- file:2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4
- file:2-4 测试案例helloWorld.mp4
- file:2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
- file:3-13 图片几何变换小结.mp4
- folder:51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测
- folder:23、深度学习30天系统实训-非加密
- folder:28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
- folder:33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
- folder:21、数据科学人工智能-必备数学基础
- folder:32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
- folder:15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
- folder:25、Python Kaggle竞赛案例实战
- folder:09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
- folder:03、深度学习入门视频课程(下篇)
- folder:24、python-机器学习-进阶实战
- folder:17、 机器学习-推荐系统
- folder:36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
- folder:18、TensorFlow-图像处理
- folder:12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
- folder:27、问答机器人
- folder:31、数据挖掘课程
- folder:26、LSTM行为识别
- folder:14、自然语言处理word2vec
- folder:11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
- folder:22、NLP-文本相似度
- folder:13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
- folder:07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
- folder:10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
- folder:16、机器学习-对抗生成网络
- folder:04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
- folder:08、Python数据分析(机器学习)经典案例
- folder:第七章-word2vec实战与对抗生成网络
- folder:第三章-tensorflow训练mnist数据集
- folder:第四章-卷积神经网络
- folder:第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
- folder:第三次课程代码
- folder:第一章
- folder:第五章-CNN实战与验证码识别
- folder:第08讲 图像标注与问答
- folder:第09讲 3D计算机视觉
- folder:第06讲 深度学习在图像识别中的应用
- folder:第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
- folder:第03讲 空域图像处理的洪荒之力
- folder:第10讲 机器视觉项目实战
- folder:唐宇迪课件
- folder:第6章 计算机视觉加强之机器学习
- folder:第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
- folder:第7章 手写数字识别
- folder:唐宇迪-StyleTransfer
- folder:Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述
- folder:Kaggle第3课:排序与CTR预估问题
- folder:Kaggle第6课:走起-深度学习
- folder:Kaggle第7课:电商推荐与销量预测相关案例
- folder:唐宇迪-强化学习课件及代码
- folder:物体检测-faster-rcnn
- folder:唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料
- folder:章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
- folder:章节3-使用Surprise库建立推荐系统
- folder:章节1-推荐系统工作原理
- folder:超分辨率重构
- folder:高阶API
- folder:图像缺失补全
- folder:Python3数据分析与挖掘实战
- folder:软件包及安装文档
- folder:第1章 深度学习必备基础知识点
- folder:第3章 神经网络案例实战
- folder:序列排序生成
- folder:seq2seq网络架构原理
- folder:Gensim构造词向量模型
- folder:TensorFlow打造唐诗生成网络(八课时)
- folder:递归神经网络原理(四课时)
- folder:RNN手写字体识别(三课时)
- folder:ML_机器学习与量化交易项目班
- folder:DeepLearning(期刊论文)
- folder:对抗生成网络资料
- folder:唐宇迪-Tensorflow课程
- folder:唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
分享时间 | 2024-12-24 |
---|---|
入库时间 | 2024-12-26 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 斯文*棕熊 |
资源有问题?点此举报