深度之眼比赛专题夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4
• file:打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4
• file:【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解.mp4
• file:【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4
• file:【02课】 Baseline讲解.mp4
• file:说明.docx
• file:【06课】直播答疑.mp4
• file:【04课】NLP词向量基础.mp4
• file:【08课】比赛全复盘+最强方案解析.mp4
• file:【4月6日】商品多模态匹配.mp4
• file:【4月23日】复赛冲刺.mp4
• file:【4月3日】文本特征提取与文本检索.mp4
• file:【03课】模型调参和文本增强比赛专题讲解.mp4
• file:【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4
• file:【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4
• file:【第一章】-4 行列式的计算.mp4
• file:【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4
• file:【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用.mp4
• file:【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4
• file:【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4
• file:【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4
• file:【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4
• file:【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4
• file:【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4
• file:【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4
• file:【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
• file:【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4
• file:【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4
• file:【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
• file:【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4
• file:【07课】常用特征抽取和融合方法.mp4
• file:【09课】结营仪式+比赛复盘.mp4
• file:比赛思路全复盘+思路应用+干货分享.mp4
• file:DARNN论文解析+比赛trick拓展专题直播.mp4
• file:机器学习建模+深度学习建模专题直播.mp4
• file:【01课】Kaggle平台简介+赛题解析+baseline思路讲解.mp4
• file:【04课】树模型局限性和常用融合技巧.mp4
• file:【01课】开营第一课（直播回放）.mp4
• file:【07课】量化交易拓展知识.mp4
• file:【05课】高频因子挖掘套路（二）.mp4
• file:2.4-方便的数据分析库Pandas.mp4
• file:2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4
• file:7.2-word2vec和LSTM.mp4
• file:课程课件-代码.docx
• file:7.1-从感知机到神经网络.mp4
• file:8.3-Bert及其变体.mp4
• file:6.1-中文分词工具Jieba.mp4
• file:5.1-序列标注与CRF.mp4
• file:4.3-调参与经验.mp4
• file:5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4
• file:8.2-从Attention到Transformer.mp4
• file:4.1-必会的分类模型.mp4
• file:6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4
• file:2.1-高效的numpy数组.mp4
• file:3.1-文本分类Pipeline概述.mp4
• file:1.3-模块化程序和面向对象.mp4
• file:1.1-Python的基本语法.mp4
• file:【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4
• file:第六章 函数-面向过程的编程.mp4
• file:【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4
• file:第五章 程序控制结构.mp4
• file:第十四章 Sklearn常规用法.mp4
• file:第八章 文件、异常和模块.mp4
• file:第一章 绪论和环境配置.mp4
• file:【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4
• file:第十二章 Pandas库.mp4
• file:第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4
• file:【03课】数据处理、特征工程.mp4
• file:【03课】Bert分类模型发展.mp4
• file:【06课】模型融合&AuoML.mp4
• file:【03课】基于TransVTSpotter的模型优化.mp4
• file:【04课】基于视频多模态预训练的视频模型优化.mp4
• file:【02课】视频ocr基础理论与多模态理论.mp4
• file:【05课】基于纯语音模态的字幕识别.mp4
• file:02-卷积神经网络-2.mp4
• file:01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4
• file:【02课】推荐赛题的流程细节.mp4
• file:【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4
• file:【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4
• file:【02课】Google Colab.mp4
• file:【05课】TFKeras和OpenCV.mp4
• file:【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4
• file:【05课】前四期专题知识点梳理回顾巩固.mp4
• file:【08课】最强yolov5代码全解析.mp4
• file:【06课】state-of-the-art模型介绍.mp4
• file:【04课】Auto—ML&HPO.mp4
• file:【01课】赛题理解+Baseline基本思路专题直播.mp4
• file:【02课】赛题思路分析专题直播.mp4
• file:【04课】Paper解读（召回+排序+paper解读分析）专题直播.mp4
• file:【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4
• file:【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4
• file:06课-比赛总结和top方案分享.mp4
• file:02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4
• file:05课-BERT变种和比赛技巧.mp4
• file:04课-代码实操课（kaggle环境）.mp4
• file:【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4
• file:【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4
• file:【第三周】nn网络层-卷积层.mp4
• file:【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4
• file:【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4
• file:【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4
• file:【第四周】torch.optim.SGD.mp4
• file:【第六周】Batch Normalization.mp4
• file:【第六周】Normalizaiton_layers.mp4
• file:【第六周】正则化之weight_decay.mp4
• file:【第四周】优化器optimizer的概念.mp4
• file:【第六周】正则化之Dropout.mp4
• file:【第五周】学习率调整策略.mp4
• file:【第一周】张量操作与线性回归.mp4
• file:【第九周】循环神经网络一瞥.mp4
• file:【第七周】模型finetune.mp4
• file:【第一周】PyTorch简介与安装.mp4
• file:【2】bert结构，自己看.docx
• file:【Kaggle-基本介绍】（入门指导）.mp4
• file:【03课】调参技巧与数据增强设计.mp4
• file:【04课】多模态特证聚合理论介绍.mp4
• file:【02课】CV相关理论介绍及其代码讲解.mp4
• file:【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4
• file:【06课】top方案的分享和比赛总结.mp4
• file:【10课】深度学习模型提升.mp4
• file:【06课】tensorflow2.0入门.mp4
• file:【07课】词向量及word2vec简介.mp4
• file:【05课】验证集构建和交叉验证.mp4
• file:【Kaggle】Web Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp4
• file:【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4
• file:【04课】目标追踪赛题Trick.mp4
• file:【03课】Badcase分析和后处理.mp4
• file:【06课】Paper课程&effienct.mp4
• file:第3章 BERT 模型预训练和微调(上).mp4
• file:第8章 对抗训练原理(与代码实现).mp4
• file:第7章 关系分类任务的微调.mp4
• file:【02课】BERT 模型结构(下).mp4
• file:【03课】结合比赛的机器学习和深度学习讲解.mp4
• file:【GPU平台使用教程+代码训练】（入门指导）.mp4
• file:【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts
• file:预测未来销售.pdf
• file:03-ppt-循环神经网络-3.28.docx
• file:地震预测.pdf
• file:3.mp4
• file:文件.txt
• file:【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.mp4
• file:2 Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.mp4
• file:【Kaggle：房价预测】第二次直播答疑.mp4
• file:房价预测资料.exe
• folder:深度之眼比赛专题
• folder:【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）
• folder:【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛
• folder:【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班
• folder:【多模态】【Kaggle大赛】Shopee商品匹配大赛指导班
• folder:【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛
• folder:03 数学基础
• folder:【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道
• folder:【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班
• folder:【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班
• folder:python工具库实战
• folder:01 Python · AI&数据科学入门
• folder:【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班
• folder:【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班
• folder:【多模态】【ICPR新赛】多模态视频字幕识别大赛指导班
• folder:神经网络基础知识
• folder:【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道
• folder:【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班
• folder:【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班
• folder:【CV方向】人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
• folder:【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）
• folder:【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
• folder:【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班
• folder:【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛
• folder:【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛
• folder:【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查
• folder:【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班
• folder:【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班
• folder:深度学习PyTorch框架班
• folder:【NLP】【文本相似度】【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛
• folder:【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）
• folder:TOP方案解析系列视频课
• folder:【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）
• folder:【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班
• folder:BERT 模型系统班
• folder:【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导
• folder:2.预测未来销售
• folder:学员课件
• folder:3.地震预测
• folder:【01】CV比赛课-赛前介绍和准备
• folder:【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）