【深蓝学院】计算机视觉应用基础 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:课件.zip
• file:任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp4
• file:20-2：课程内容概述.mp4
• file:任务18-2：【视频】代码框架讲解.mp4
• file:任务18-1：作业.mp4
• file:21-1：Graph Cuts（图割）.mp4
• file:任务23-4：作业讲解2_BFS.mp4
• file:22-2：基于标签学习的交互式图像分割.mp4
• file:任务9：Snake算法实现.mp4
• file:任务55：Adaboost.mp4
• file:任务54：支持向量机.mp4
• file:任务46：跟踪方法总结与展望.mp4
• file:任务25：混合高斯背景建模算法.mp4
• file:任务30：基于光流的目标跟踪.mp4
• file:任务7-2：第一章第二题思路提示.mp4
• file:任务33-2：模板匹配算法跟踪.mp4
• file:任务35：均值漂移算法 截取视频.mp4
• file:任务59：霍夫变换与直线检测.mp4
• file:任务16：基于水平集的图像分割（下）.mp4
• file:任务17：Multi Phase模型.mp4
• file:任务15：Chan-Vese模型（CV模型）.mp4
• folder:【深蓝学院】计算机视觉应用基础 - 带源码课件
• folder:第4章：图像分割：交互式图像分割
• folder:第11章 检测识别：一般目标检测识别之分类器
• folder:第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪
• folder:第1节：课程介绍
• folder:第12章 检测识别：基于模型拟合的目标检测
• folder:第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进
• folder:第4节：作业框架讲解
• folder:第3节：基于标签学习的交互式分割
• folder:第2节：Snake算法实现
• folder:第3节 Adaboost
• folder:第2节 支持向量机
• folder:第3节：跟踪方法总结与展望
• folder:第1节 目标检测识别一般流程
• folder:第3节 边缘检测与角点检测
• folder:第4节 SIFT特征简介
• folder:第1节：运动目标检测简介
• folder:第2节：混合高斯背景建模
• folder:第4：实践作业
• folder:第2节：光流以及基于光流的跟踪
• folder:第3节：基于光流目标跟踪的代码分析
• folder:第1节：图像分割简要叙述
• folder:第1节：均值漂移算法提出原因
• folder:第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法
• folder:第1节：自顶向下的跟踪基础
• folder:第2节：蒙特卡洛模拟
• folder:第2节：CV分割模型的改进