【imooc-582】轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全

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• file:[12.9]--12-9Flume部署.mp4
• file:[12.10]--12-10Agent启动及测试.mp4
• file:(12.1)--12-12【面试官来啦】面试讨论题.pdf
• file:[6.3]--6-3ZK角色及选举机制.mp4
• file:[6.11]--6-11ZK命令行详解之四字命令.mp4
• file:[6.10]--6-10【重要！必掌握】ZK监听器实操.mp4
• file:[6.5]--6-5ZK单机单Server部署.mp4
• file:[2.4]--2-4认识Hadoop三大核心组件.mp4
• file:[10.20]--10-20自定义UDF扩展之如何集成Hive源码进行二次开发.mp4
• file:[10.12]--10-12动手实操场景题之条件控制函数的使用.mp4
• file:[10.13]--10-13【重要！必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一.mp4
• file:[10.25]--10-25【重要！必掌握】窗口分析函数场景row_number&.mp4
• file:[10.26]--10-26窗口分析函数场景laglead的使用.mp4
• file:[10.16]--10-16初识HiveUDF函数.mp4
• file:[10.21]--10-21动手实操开发自定义UDF函数之新版本UDF开发及使用.mp4
• file:[10.3]--10-3动手实操复杂数据类型之map.mp4
• file:[10.5]--10-5如何去挖掘Hive中内置函数使用的方法论.mp4
• file:[3.8]--3-9HDFS优缺点.mp4
• file:[3.34]--3-35【重要！必掌握】DataNode工作机制.mp4
• file:[3.9]--3-10Hadoop解压及重要目录讲解.mp4
• file:[3.6]--3-7副本因子及副本拜访策略.mp4
• file:[3.15]--3-16HDFS命令行操作之文件内容查看.mp4
• file:[3.20]--3-21jUnit生命周期（上）.mp4
• file:[3.23]--3-24HDFSAPI开发之上传文件.mp4
• file:[9.15]--9-15经典面试题之为什么不使用insertvalues的写法呢.mp4
• file:[9.12]--9-12DDL之修改表实操.mp4
• file:[9.18]--9-18关于truncate的思考题.mp4
• file:[9.10]--9-10经典面试题分析之内外部表转换问题.mp4
• file:[9.14]--9-14【重要！必掌握】DML之表数据加载的N种姿势.mp4
• file:[9.24]--9-24SQL查询之聚合函数的使用.mp4
• file:[9.22]--9-22场景题之使用动态分区解决复杂问题.mp4
• file:[9.20]--9-20分区表实操之单分区表创建及数据加载.mp4
• file:[9.5]--9-5Hive数据类型分隔符.mp4
• file:[16.9]--16-9抽象类的使用及阅读源码.mp4
• file:[16.5]--16-5【重要！必掌握】占位符在Scala中的使用.mp4
• file:[16.6]--16-6通过反编译掌握private关键字的使用.mp4
• file:[16.14]--16-14包管理以及隐式转换导入.mp4
• file:[16.4]--16-4定义类并通过反编译掌握属性对应的方法构成.mp4
• file:[16.16]--16-16类型转换类型判断类型别名.mp4
• file:[16.11]--16-11从面试题说起caseclasscaseobj.mp4
• file:[16.2]--16-2面向对象三大特性.mp4
• file:[13.7]--13-7avrosink和avrosource配对使用.mp4
• file:[13.6]--13-6【重要！必掌握】生产场景理解.mp4
• file:[13.10]--13-10认识SinkProcessor.mp4
• file:[13.5]--13-5【重要！必掌握】实战之TAILDIR断点续传收集数据.mp4
• file:[13.2]--13-2实战之监控某个文件新增的内容并输出到HDFS.mp4
• file:[18.3]--18-3模式匹配概念的理解.mp4
• file:[24.6]--24-6寻找源码入口点.mp4
• file:[24.14]--24-14compile方法剖析.mp4
• file:[24.7]--24-7CliDriver的run方法详解.mp4
• file:[15.9]--15-9实操之从控制台终端获取数据.mp4
• file:[15.2]--15-2注释之论一个码农的自我修养.mp4
• file:[15.4]--15-4宏观了解Scala中的数据类型.mp4
• file:[15.5]--15-5值和变量(注意理解第二个场景).mp4
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• file:[15.20]--15-20数据类型补充之UnitNullNo.mp4
• file:[17.9]--17-9【重要！必掌握】不可变Map的定义和使用及使用注意事项.mp4
• file:[17.3]--17-3不可变数组的定义和使用.mp4
• file:[17.7]--17-7List方法的补充.mp4
• file:[5.15]--5-15调度器之CapacityScheduler深入详解.mp4
• file:[5.11]--5-11YARN命令(掌握使用方法).mp4
• file:[5.9]--5-9提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARNUI界面.mp4
• file:[5.7]--5-7以YARN为核心的生态系统.mp4
• file:[5.10]--5-10开启作业历史服务器.mp4
• file:[5.12]--5-12【重要！必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行.mp4
• file:[19.6]--19-6【重要！必掌握】经典面试题之自定义实现一些高阶算子.mp4
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• file:[19.2]--19-2经典面试题之函数和方法的区别.mp4
• file:[25.2]--25-2大数据离线处理架构分析（上）.mp4
• file:[25.24]--25-24调优之存储格式的使用(TextFileRCF.mp4
• file:[25.28]--25-28指标补充.mp4
• file:[25.16]--25-16脚本封装etl及加载到hive表.mp4
• file:[25.13]--25-13现在的处理方式引出的问题.mp4
• file:[25.15]--25-15【重要】数仓分层（下）.mp4
• file:[25.12]--25-12通过JDBC查询Hive中的统计结果.mp4
• file:[25.10]--25-10创建Hive表并加载数据到表中.mp4
• file:[25.21]--25-21调优之压缩的代码实现方式.mp4
• file:[25.31]--25-31从产品角度梳理业务流转.mp4
• file:[23.11]--23-11NameNode资源检查.mp4
• file:[23.20]--23-20MR作业提交流程小结.mp4
• file:[23.22]--23-22MapTaskReduceTask执行流程源.mp4
• file:[23.16]--23-16初始化DataXceiverServerDa.mp4
• file:[23.3]--23-3自定义RPC协议实现.mp4
• file:[23.7]--23-7NameNodeHttpServer创建及启动.mp4
• file:[23.4]--23-4如何以正确的姿势阅读源码NN职责.mp4
• file:[4.13]--4-13词频统计之测试及重构.mp4
• file:[4.18]--4-18序列化之JDK自带的序列化机制.mp4
• file:[4.20]--4-20Hadoop序列化之Writable接口详解.mp4
• file:[4.31]--4-31TextInputFormat编程.mp4
• file:[4.43]--4-43OutputFormat编程之自定义OutputForm.mp4
• file:[4.49]--4-49场景题之groupby需求分析.mp4
• file:[4.48]--4-48MapReduce全流程之加强.mp4
• file:[4.36]--4-36本地预计算Combiner意义.mp4
• file:[4.27]--4-27初识InputFormatInputSplit.mp4
• file:[4.39]--4-39排序之全局排序编程.mp4
• file:[4.28]--4-28InputSplit和Block的关系.mp4
• file:[14.6]--14-6基于IDEA构建Scala项目.mp4
• file:[14.5]--14-5Scala与JVM的关系.mp4
• file:[11.17]--11-17场景之count(disintct)的数据倾斜解决方案.mp4
• file:[11.8]--11-8Hive4大by之distributeby.mp4
• file:[11.4]--11-4Hive作业如何以本地方式运行.mp4
• file:[11.13]--11-13Hive如何设置合理的MapTask数量.mp4
• file:[11.15]--11-15分布式计算框架中产生数据倾斜的根本原因.mp4
• file:[11.12]--11-12Hive推测式执行能为我们带来的利弊.mp4
• file:[7.3]--7-3Hadoop集群规划及准备工作.mp4
• file:[7.2]--7-2从单机版引入到集群版.mp4
• file:[7.1]--7-1课程目录.mp4
• file:[8.11]--8-11【重要！必掌握】Hive中两个重要参数的用法.mp4
• file:[8.10]--8-10Hive访问方式之HS2beeline.mp4
• file:[21.8]--21-8【重要！必掌握】Scala泛型结合隐式转换的使用.mp4
• file:[21.3]--21-3Java泛型上下限回顾.mp4
• file:[22.5]--22-5功能实现之启动NN和DN.mp4
• file:[1.1]--1-1为什么大数据行业更有钱途？.mp4
• file:[20.2]--20-2隐式转换能为我们带来什么.mp4
• folder:【imooc-582】轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建 - 带源码课件
• folder:{12}--第12章零基础：急速入门日志收集系统Flume
• folder:{6}--第6章入门到进阶：系统玩转分布式协调服务ZooKeeper
• folder:{2}--第2章零基础：急速入门大数据基石框架Hadoop
• folder:{10}--第10章入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数
• folder:{13}--第13章进阶实战：如何基于Flume实战日志数据收集
• folder:{24}--第24章高手养成：Hive源码研读，高薪秘笈
• folder:{5}--第5章入门到进阶：玩转资源管理系统YARN
• folder:{25}--第25章综合实战：基于Hadoop全流程实战离线数仓项目
• folder:{14}--第14章零基础：为什么大数据编程首选Scala语言
• folder:{7}--第7章进阶实战：轻松搞定Hadoop分布式集群环境
• folder:{22}--第22章进阶实战：基于Akka编程模型实战通信项目
• folder:{1}--第1章高薪择业：为什么大数据行业更有前途？