深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:第二周和第三周：机器学习基础.pdf
• file:第七、八周：第十章循环神经网络.pdf
• file:第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
• file:第五周深度模型的优化.pdf
• file:第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
• file:第一周：数学基础(修正版）.pdf
• file:过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
• file:估计、偏差和方差.mp4
• file:机器学习算法基本概念.mp4
• file:决策树.mp4
• file:RNN概念&前向传播.mp4
• file:第九周：本周学习任务简单总结.docx
• file:伪逆矩阵最小二乘.mp4
• file:资料下载.doc
• file:矩阵对角化以及SVD分解.mp4
• file:范数惩罚正则化.mp4
• file:数据增强bagging dropout.mp4
• file:深度输出活动.docx
• file:看开营仪式，了解学习模式.docx
• file:第四周：直播答疑日.mp4
• file:cnn前向后向.mp4
• file:局部感知权值共享.mp4
• file:lenet alexnet.mp4
• file:极大似然估计.mp4
• file:激活函数损失函数.mp4
• file:前馈神经网络结构表达能力.mp4
• file:28 第九周：自适应和gan.mp4
• file:RNN反向传播与并行计算.mp4
• folder:深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期
• folder:课件PPT
• folder:04 第二周 机器学习算法基本概念
• folder:08 第三周：随机梯度下降
• folder:27 第九周：推理加速、训练加速
• folder:07 第三周：LDA与SVM算法
• folder:21 第七周：RNN概念&前向传播
• folder:29 第九周：本周学习任务简单总结
• folder:01 第一周线性代数
• folder:15 第五周：深度模型中的优化
• folder:25 第八周：gru
• folder:05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
• folder:00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
• folder:12 第四周：直播答疑日
• folder:18 第六周：卷积神经网络基础
• folder:02 第一周：概率与信息伦，数值计算
• folder:11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、