研究生机器学习课程-浙江大学夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:53.机器学习课程 53人工智能中的哲学 缸中之脑.mp4
• file:13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4
• file:37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4
• file:36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4
• file:12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4
• file:20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4
• file:29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）.mp4
• file:50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4
• file:44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4
• file:1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4
• file:47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4
• file:39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4
• file:49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4
• file:26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4
• file:48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4
• file:31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4
• file:6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4
• folder:研究生机器学习课程-浙江大学