2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜
- file:046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战_ev.mp4
- file:027-(新增)GPTs与Assistant API_ev.mp4
- file:029-(新增)大模型Agent的原理及实践_ev.mp4
- file:025-电商虚拟试衣_ev.mp4
- file:022-企业级大模型定制平台_ev.mp4
- file:021-【项目1】金融行业动态风向评估_ev.mp4
- file:019-大模型提示词工程应用3_ev.mp4
- file:015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门_ev.mp4
- file:005-大模型必备Python语言_ev.mp4
- file:简历模板.zip
- file:11本AI大模型相关电子书.zip
- file:42-(重点)super()强制调用父类属性和方法_ev.mp4
- file:41-(重点)继承中的重写操作_ev.mp4
- file:40-(重点)Python中类的继承_ev.mp4
- file:38-(重点)__init__()魔术方法的使用_ev.mp4
- file:35-(重点)面向对象类和对象的概念_ev.mp4
- file:30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递)_ev.mp4
- file:29-(扩展)global关键字的使用_ev.mp4
- file:20-(重点)列表容器定义与增删改查操作_ev.mp4
- file:04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写_ev.mp4
- file:02-(重点)Anaconda3软件安装_ev.mp4
- file:17-(重点)for循环与range()函数结合使用_ev.mp4
- file:04-激活函数的作用_ev.mp4
- file:10-网络参数量的统计方法_ev.mp4
- file:07-softmax激活_ev.mp4
- file:22 23-transformer实现汉译英_ev.mp4
- file:18 19-模型训练_ev.mp4
- file:15-价格分类案例需求分析_ev.mp4
- file:13-梯度下降算法_ev.mp4
- file:25 26-线性回归的损失函数_ev.mp4
- file:18-张量的reshape方法_ev.mp4
- file:06-创建全0、全1和指定值的张量_ev.mp4
- file:19-张量的squeeze和unsqueeze方法_ev.mp4
- file:05-线性张量和随机张量_ev.mp4
- file:02-pytorch简介和安装方法_ev.mp4
- file:20-张量的transpose和permute方法_ev.mp4
- folder:2024最新黑马博学谷-AI大模型应用开发训练营2期
- folder:AI大模型 赠送资料
- folder:大模型前置课
- folder:第一章 Python 基础前置课
- folder:第三章 神经网络
- folder:课程资料
- folder:第二章 pytorch框架
- folder:7月21日
- folder:第一周-大模型必备Python语言
- folder:深度学习基础
- folder:02-代码
- folder:01-讲义(与7月18号一样)
分享时间 |
2025-03-07 |
入库时间 |
2025-03-13 |
状态检测 |
有效 |
资源类型 |
QUARK |
分享用户 |
秀丽*青松
|