51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜 file:课件与代码.exe file:162、推荐系统要完成的任务.mp4 file:168、模型评估标准.mp4 file:164、基于用户的协同过滤.mp4 file:167、隐语义模型求解.mp4 file:040、热度图绘制.mp4 file:032、布局整体风格设置.mp4 file:038、多变量分析绘图.mp4 file:131、GMM聚类.mp4 file:124、聚类案例实战.mp4 file:122、DBSCAN迭代可视化展示.mp4 file:105、论文的重要程度.mp4 file:106、BenchMark概述.mp4 file:104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp4 file:118、Kmeans工作流程.mp4 file:112、求解得出降维结果.mp4 file:111、Python实现线性判别分析.mp4 file:029、条形图与散点图.mp4 file:084、贝叶斯推导实例.mp4 file:102、Sklearn求解支持向量机.mp4 file:103、SVM参数调节.mp4 file:069、决策树剪枝策略.mp4 file:066、衡量标准-熵.mp4 file:081、随机森林模型.mp4 file:080、回归模型进行预测.mp4 file:041、线性回归算法概述.mp4 file:017、Numpy基本操作.mp4 file:183、CBOW求解目标.mp4 file:176、自然语言处理与深度学习.mp4 file:181、Hierarchical.mp4 file:178、N-gram模型.mp4 file:048、学习率对结果的影响.mp4 file:193、建立AIRMA模型.mp4 file:190、数据平稳性与差分法.mp4 file:108、线性判别分析要解决的问题.mp4 file:095、距离与数据的定义.mp4 file:075、特征重要性衡量.mp4 file:074、集成算法-随机森林.mp4 folder:51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 folder:课件与代码 folder:第33章 推荐系统 folder:第6章 Python可视化库Seaborn folder:第28章 GMM聚类实践 folder:第25章 聚类算法-DBSCAN folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路 folder:第22章 案例实战：Python实现线性判别分析 folder:第5章 可视化库Matplotlib folder:第16 章贝叶斯算法 folder:第15章 泰坦尼克船员获救 folder:第3章 科学计算库Numpy folder:第35章 词向量模型Word2Vec folder:第37章 时间序列-ARIMA模型 folder:第23章 降维算法：PCA主成分分析 folder:第14章 集成算法与随机森林 folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型 folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别 folder:第17章 Python文本数据分析 folder:第13章 案例实战：决策树Sklearn实例 folder:第40章 探索性数据分析：农粮组织数据集 folder:第32章 Xgboost集成算法 folder:第1章 人工智能入学指南 folder:第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测 folder:第4章 数据分析处理库Pandas folder:第30章 Tensorflow实战 folder:唐宇迪-机器学习课程代码-新整理 分享时间 2025-02-25 入库时间 2025-03-19 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 夸父*537 资源有问题？点此举报 链接 跳转 分享