0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资

• file:034-6-训练一个基本的分类模型.mp4
• file:009-8-神经元个数的作用.mp4
• file:026-8-BERT训练方式分析.mp4
• file:013-3-卷积计算详细流程演示.mp4
• file:040-1-输入特征通道分析.mp4
• file:036-1-任务与数据集解读.mp4
• file:038-3-训练流程实例.mp4
• file:030-2-基本模块应用测试.mp4
• file:042-3-卷积网络模型训练.mp4
• file:049-7-优化器与学习率衰减.mp4
• file:004-3-损失函数计算方法.mp4
• file:053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp4
• file:035-7-参数对结果的影响.mp4
• file:067-2-服务端处理与预测函数.mp4
• file:007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4
• file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4
• file:028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
• file:068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4
• file:065-9-模型训练任务与总结.mp4
• file:022-4-QKV的来源与作用.mp4
• file:071-2-源码DEBUG演示.mp4
• file:016-6-池化层的作用与效果.mp4
• file:076-7-完成前向传播.mp4
• file:010-9-预处理与dropout的作用.mp4
• file:069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
• folder:0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升
• folder:注意：部分视频含有水印，请勿相信