0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资

• file:032-4-数据源定义简介.mp4
• file:028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
• file:003-2-模型更新方法解读.mp4
• file:009-8-神经元个数的作用.mp4
• file:008-7-神经网络效果可视化分析.mp4
• file:020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4
• file:004-3-损失函数计算方法.mp4
• file:024-6-位置编码与解码器.mp4
• file:013-3-卷积计算详细流程演示.mp4
• file:026-8-BERT训练方式分析.mp4
• file:022-4-QKV的来源与作用.mp4
• file:025-7-整体架构总结.mp4
• file:027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
• file:030-2-基本模块应用测试.mp4
• file:001-课程介绍.mp4
• file:016-6-池化层的作用与效果.mp4
• file:006-5-反向传播演示.mp4
• file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4
• file:023-5-多头注意力机制的效果.mp4
• file:010-9-预处理与dropout的作用.mp4
• file:012-2-卷积要完成的任务解读.mp4
• folder:0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升