【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克

• file:21-1 关键点定位概述.mp4
• file:11-1 角点检测基本原理.mp4
• file:11-3 求解化简.mp4
• file:11-5 opencv角点检测.mp4
• file:2-2 视频的读取与处理.mp4
• file:2-1 计算机眼中的图像.mp4
• file:12-5 特征向量生成.mp4
• file:16-1 背景消除-帧差法.mp4
• file:16-2 混合高斯模型.mp4
• file:17-4 光流估计实战.mp4
• file:17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
• file:10-6 文档扫描识别结果.mp4
• file:10-1 整体流程演示.mp4
• file:10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
• file:20-6 池化层原理.mp4
• file:20-4 padding与stride.mp4
• file:13-2 RANSAC算法.mp4
• file:6-1 Canny边缘检测流程.mp4
• file:14-7 识别模型构建.mp4
• file:14-8 基于视频的车位检测.mp4
• file:19-3 深度学习检测框架加载.mp4
• file:19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
• file:19-6 效率提升对比.mp4
• file:3-3 高斯与中值滤波.mp4
• file:1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4
• file:1-2 Python与Opencv的配置.mp4
• file:9-4 输入数据处理方法.mp4
• file:8-5 频域变换结果.mp4
• file:4-3 开运算与闭运算.mp4
• file:数据代码.7z
• file:5-3 scharr与Laplace算子.mp4
• file:5-1 Sobel算子.mp4
• file:7-5 轮廓特征与近似.mp4
• file:7-1 图像金字塔定义.mp4
• file:7-7 匹配效果展示.mp4
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• folder:第21章项目实战-疲劳检测
• folder:第11章图像特征-harris
• folder:第02章图像基本操作
• folder:第16章背景建模
• folder:第10章项目实战-文档扫描OCR识别
• folder:第13章案例实战-全景图像拼接
• folder:第03章阈值与平滑处理
• folder:第01章课程简介与环境配置
• folder:第08章直方图与傅里叶变换
• folder:第18章Opencv的DNN模块
• folder:全部数据代码下载
• folder:第07章图像金字塔与轮廓检测