【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克

• file:21-2 获取人脸关键点.mp4
• file:20-1 卷积网络的应用.mp4
• file:20-4 padding与stride.mp4
• file:8-2 均衡化原理.mp4
• file:8-6 低通与高通滤波.mp4
• file:17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
• file:17-4 光流估计实战.mp4
• file:15-1 整体流程与效果概述.mp4
• file:15-3 填涂轮廓检测.mp4
• file:19-5 多进程目标追踪.mp4
• file:19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
• file:12-2 高斯差分金字塔.mp4
• file:12-6 opencv中的sift函数.mp4
• file:6-1 Canny边缘检测流程.mp4
• file:1-2 Python与Opencv的配置.mp4
• file:1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4
• file:7-1 图像金字塔定义.mp4
• file:7-7 匹配效果展示.mp4
• file:7-5 轮廓特征与近似.mp4
• file:9-5 模板匹配得出识别结果.mp4
• file:9-4 输入数据处理方法.mp4
• file:4-3 开运算与闭运算.mp4
• file:10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
• file:13-1 特征匹配方法.mp4
• file:5-3 scharr与Laplace算子.mp4
• file:5-1 Sobel算子.mp4
• file:11-1 角点检测基本原理.mp4
• file:18-2 模型加载与输出结果.mp4
• file:数据代码.7z
• file:14-7 识别模型构建.mp4
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• folder:第21章项目实战-疲劳检测
• folder:第20章卷积原理与操作
• folder:第08章直方图与傅里叶变换
• folder:第17章光流估计
• folder:第12章图像特征-sift
• folder:第06章边缘检测
• folder:第01章课程简介与环境配置
• folder:第07章图像金字塔与轮廓检测
• folder:第10章项目实战-文档扫描OCR识别
• folder:第13章案例实战-全景图像拼接
• folder:第05章图像梯度计算
• folder:第03章阈值与平滑处理
• folder:第18章Opencv的DNN模块
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