黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
• file:09-上午内容的总结.mp4
• file:15-商业BI基本介绍.mp4
• file:20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
• file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
• file:03-拉链表的实现流程分析(下).mp4
• file:05-oozie的基本使用操作.mp4
• file:13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4
• file:01-课前回顾和今日内容.mp4
• file:02-教育项目的架构流程说明.mp4
• file:10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
• file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
• file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
• file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
• file:04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
• file:08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
• file:06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
• file:05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
• file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
• file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
• file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
• file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
• file:12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
• file:07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4
• file:07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
• file:11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
• file:14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4
• file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
• file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
• file:04-git如何构建版本库.mp4
• file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
• file:11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
• file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
• file:03-GIT的安装操作.mp4
• file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
• file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
• file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
• file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
• file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
• file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
• file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
• file:12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
• file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
• file:04.【Flink基础-day06】flink基于kafka代码.mp4
• file:07.【Flink基础-day06】flink实现具有增量聚合的processwindowfunction.mp4
• file:06.【Flink基础-day03】【扩展】第二章：其他批处理的API.mp4
• file:10.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-1.mp4
• file:10.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient消费kafka数据实时写入到hive中.mp4
• file:09.【FlinkSQL-day07】flinksqlapi使用hivecatalog.mp4
• file:01.【FlinkSQL-day08】知识点回顾.mp4
• file:03.【FlinkSQL-day07】将DataStream转换成Table对象演示.mp4
• file:06.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink编程模型及libraries支持.mp4
• file:05.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：固定延迟水印的演示（数据必须有序）.mp4
• file:11.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：Count-Window 案例和会话窗口(Session Windows) 概念和案例.mp4
• file:04-Zookeeper的回顾.mp4
• file:10-Hive优化.mp4
• file:14-IDEA操作Git的上传和下载.mp4
• file:10-架构和从0到1的落地方案.mp4
• file:01-架构图和0-1部署方案回顾.mp4
• file:11-其他架构的案例.mp4
• file:02-查看公司和投递简历.mp4
• file:12-人员配备和部门协作.mp4
• file:06-Kafka常见面试题.mp4
• file:07-面试前需要注意的事项.mp4
• file:02-Linux常见命令.mp4
• file:03-公司的常见岗位要求和职责.mp4
• file:03-Hadoop的读写流程.mp4
• file:08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp4
• file:12-Spark的pandas的udf类型.mp4
• file:09-UDF使用Arraytype.mp4
• file:17-搜狗案例需求分析.mp4
• file:21-总结及作业.mp4
• file:02-网站点击流统计.mp4
• file:19-搜狗的第一个统计需求.mp4
• file:20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4
• file:13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4
• file:11-Spark和HIve整合步骤.mp4
• file:14-广播变量和累加器的综合演示.mp4
• file:15-共享变量解决问题.mp4
• file:16-安装pyspark.mp4
• file:15-linux的anaconda的安装.mp4
• file:05-Spark的关键概念总结.mp4
• file:17-DAG和Stage.mp4
• file:16-RDD的依赖关系.mp4
• file:02-Shuffle基础了解.mp4
• file:02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4
• file:04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4
• file:2-大数据架构梳理.mp4
• file:9-Spark和Hadoop对比了解.mp4
• file:4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4
• file:02-逻辑物理计划补充.mp4
• file:06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4
• file:04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4
• file:18-Standalone提交任务.mp4
• file:17-提交远程服务器上跑任务.mp4
• file:15-从HDFS读取文件.mp4
• file:10-准备PySpark的Win环境.mp4
• file:11-单词统计计数流程.mp4
• file:09-Ip地址查询安案例的讲解.mp4
• file:16-combineByKey操作实战[了解].mp4
• file:14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4
• file:13-RDD的Action算子聚合算子.mp4
• file:08-双value类型算子.mp4
• file:11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4
• file:10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp4
• file:15-DataFrame的花式查询操作.mp4
• file:14-Pandas转化为DataFrame.mp4
• file:03-Iris数据集分析.mp4
• file:13-SparkSQL的读取外部数据源.mp4
• file:16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp4
• file:09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4
• file:06-checkpoint使用技巧.mp4
• file:21-SparkShell的standalone环境测试.mp4
• file:19-解析蒙特卡洛方法.mp4
• file:03-Jupyter环境补充.mp4
• file:09-Yarn的client模式执行job.mp4
• file:06-Spark的Deploy-mode模式.mp4
• file:12-Yanr的Cluster模式原理.mp4
• file:04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4
• file:13-SPark集群角色.mp4
• file:07.字符串比较详解.mp4
• file:10.字符串案例_统计每类字符的个数.mp4
• file:17.Arrays工具类详解.mp4
• file:14.StringBuilder案例_拼接字符串.mp4
• file:24.Calendar的用法.mp4
• file:23.SimpleDateFormat类的用法.mp4
• file:02.昨日作业第一题讲解.mp4
• file:22.Date入门.mp4
• file:13.String和StringBuilder之间的相互转换.mp4
• file:04.Scanner接收字符串.mp4
• file:06.Object类方法演示.mp4
• file:28.Collections工具类解释.mp4
• file:10.List集合入门及成员方法解释.mp4
• file:21.HashSet保证元素唯一性结束.mp4
• file:16.数据结构之栈和队列解释.mp4
• file:13.并发修改异常详解.mp4
• file:25.Map集合的遍历方式详解.mp4
• file:12.列表迭代器的用法.mp4
• file:26.Map集合案例_存储自定义元素并遍历.mp4
• file:08.Collection集合存储String并遍历.mp4
• file:04.Junit单元测试入门.mp4
• file:15.增强for简介.mp4
• file:09.使用数组时的两个小问题.mp4
• file:21.关于this关键字及使用变量的原则详解.mp4
• file:24.继承中的成员特点.mp4
• file:13.方法练习.mp4
• file:17.关于Java中参数传递问题详解.mp4
• file:31.综合案例_运动员和教练类案例.mp4
• file:11.数组案例2_获取数组的最值.mp4
• file:30.类和接口的关系.mp4
• file:19.面向对象入门案例_手机类.mp4
• file:28.两个关键字讲解.mp4
• folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密
• folder:13、阶段十三 大数据Flink技术栈
• folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
• folder:10、阶段十 java编程语言
• folder:02、阶段二 Python基础编程
• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
• folder:04、阶段四 SQL
• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
• folder:09、阶段九 Spark综合项目
• folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
• folder:04、第四章 Flink高级特性
• folder:第一章 python+大数据面试加强
• folder:第一章 PySpark
• folder:第一章 大数据java编程
• folder:01、第一章 NoSQL-Redis
• folder:01、第一章 窗口函数
• folder:02、第二章 Zookeeper
• folder:06、第六章 pandas综合案例
• folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
• folder:02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
• folder:06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
• folder:05、第五章 html+css基础
• folder:10、第十章 mini-Web
• folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
• folder:08、第八章 闭包和装饰器
• folder:07、第七章 jQuery
• folder:01、第一章 大数据介绍及开发环境
• folder:03、第三章 MySQL数据库
• folder:1-11 访问咨询主题看板_数据分析
• folder:1-26 finebi基本使用
• folder:1-20 拉链表
• folder:1-24 学生出勤主题看板_建模
• folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
• folder:1-2 项目环境搭建
• folder:1-22 hive优化项目数据
• folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
• folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
• folder:1-6 sqoop相关操作
• folder:1-3 数据仓库
• folder:4-1 异步io与两端递交
• folder:4-3 双流join
• folder:4-2 ProcessFunction API
• folder:4-4 数据类型和序列化
• folder:2-5 Flink与其他组件的整合
• folder:2-1 流处理基本概念
• folder:5-3 SQLClient
• folder:5-6 FlinkSQL_函数
• folder:3-3 四大基石state
• folder:3-4 四大基石checkpoint
• folder:1-21 Spark自定义函数
• folder:1-15 Spark累加器和广播变量
• folder:1-11 RDD算子
• folder:1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
• folder:1-3 java常用API
• folder:1-13 MapReduce
• folder:1-6 lambda表达式
• folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本
• folder:2-7 面向对象多态
• folder:2-8 类属性方法
• folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
• folder:1-26 不定长参数与组包拆包
• folder:1-8 Python分支语句
• folder:1-11 while循环嵌套
• folder:1-22 公共方法与推导式
• folder:1-14 字符串定义、切片
• folder:1-6 输入与类型转化
• folder:1-28 案例-学员管理系统
• folder:1-9 分支总结与复习
• folder:1-18 列表的操作使用
• folder:1-4 变量使用与debug工具
• folder:1-1 Redis的介绍与安装
• folder:4-1 综合案例介绍
• folder:4-2 Flume数据采集
• folder:4-4 实时计算
• folder:2-2 kafka简介
• folder:3-8 Hbase优化
• folder:3-10 Phoenix
• folder:3-6 BulkLoad
• folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
• folder:1-4 window frames 自定义窗口
• folder:1-2 OVER(PARTITION BY)
• folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
• folder:2-5 计算多个指标
• folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
• folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
• folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
• folder:4-3 Hive_DDL语法
• folder:1-6 linux软件安装方式
• folder:3-6 Hadoop_HA
• folder:5-2 Pandas 绘图
• folder:5-1 Matplotlib 绘图
• folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
• folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
• folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
• folder:4-6 Dataframe 数据类型
• folder:4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
• folder:2-5 租房数据分析示例
• folder:2-2 Series 和 Dataframe
• folder:3-1 数据组合-concat
• folder:1-18 Prometheus架构说明
• folder:1-16 AirFlow任务调度
• folder:1-2 项目中docker使用
• folder:4-4 Zeppelin简介及使用
• folder:4-3 车联网明细数据统计
• folder:6-2 电子围栏分析步骤
• folder:7-1 实时故障业务逻辑
• folder:3-1 数据存储_hive
• folder:1-6 上报数据的格式解析
• folder:1-2 汽车行业和车辆类型
• folder:1-4 车联网技术选型
• folder:5-2 驾驶行程指标分析
• folder:6-1 JavaScript的介绍
• folder:6-6 循环语句
• folder:1-3 进程执行带有参数的任务
• folder:3-2 TCP客户端程序开发
• folder:5-5 css选择器
• folder:5-2 初识常用的html标签
• folder:10-3 路由列表功能开发
• folder:10-4 logging日志
• folder:10-1 Web应用概述
• folder:4-2 查看HTTP协议的通信过程
• folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
• folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
• folder:2-4 进程和线程对比
• folder:8-1 闭包
• folder:8-4 通用装饰器的使用
• folder:9-4 匹配单个字符
• folder:9-2 深拷贝和浅拷贝
• folder:7-1 jQuery的介绍
• folder:7-4 获取和设置元素内容
• folder:5-1 kettle的使用
• folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
• folder:6-3 数据抽取和统计分析
• folder:7-5 作业讲解
• folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
• folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
• folder:8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）
• folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
• folder:3-2 数据定义语言的使用
• folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
• folder:3-7 函数，分组和二次过滤
• folder:3-8 数据库的多种连接查询