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file:01-课前回顾和今日内容.mp4
file:14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4
file:15-今日总结.mp4
file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
file:16-finebi的安装操作.mp4
file:15-商业BI基本介绍.mp4
file:07-教育项目的环境注意事项.mp4
file:08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
file:04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
file:09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4
file:04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
file:12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
file:02-hive的函数补充说明.mp4
file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
file:11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
file:04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
file:07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
file:14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
file:11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
file:02-GIT的工作流程.mp4
file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
file:04-git如何构建版本库.mp4
file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
file:10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
file:02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
file:05-oozie的基本使用操作.mp4
file:知识点04：Prometheus的架构.mp4
file:知识点01：课程目标.mp4
file:知识点02：监控需求及常见工具.mp4
file:知识点07：mysqld_exportor插件.mp4
file:知识点07：服务域：油站主题分析.mp4
file:知识点14：维修事实指标需求分析.mp4
file:知识点07：呼叫中心事实指标构建.mp4
file:知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试.mp4
file:知识点07：Shell调度测试.mp4
file:知识点13：Airflow常用命令.mp4
file:知识点10：Oracle与MySQL调度方法.mp4
file:知识点15：一站制造中的调度.mp4
file:知识点16：回顾：Spark核心概念（上）.mp4
file:知识点18：DWD层构建：数据抽取分析&知识点19：DWD层构建：数据抽取测试.mp4
file:知识点18：项目环境测试：Sqoop.mp4
file:知识点08：可视化工具Grafana介绍.mp4
file:知识点10：Grafana集成Prometheus.mp4
file:知识点11：MR的Uber模式.mp4
file:知识点14：Sqoop增量采集方案回顾.mp4
file:附录一：在线教育项目回顾.mp4
file:知识点17：DM层：设计及运营部门主题.mp4
file:知识点03：维度建模回顾：建模流程.mp4
file:知识点17：其他维度：组织机构.mp4
file:知识点20：整体代码重难点回顾.mp4
file:20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4
file:00-昨日课程内容回顾.mp4
file:10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp4
file:12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp4
file:13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
file:08-Matplotlib-多变量绘图(颜色和点大小).mp4
file:02-数据可视化-python常见可视化库简介.mp4
file:07-类型转换-to_numeric函数使用.mp4
file:08-数据类型-category数据类型.mp4
file:03-数据类型-Numpy简介.mp4
file:04-租房数据分析示例-简单分析-02.mp4
file:06-concat数据拼接-列拼接.mp4
file:17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp4
file:18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp4
file:16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp4
file:02-wide_to_long 整理数据-具体使用.mp4
file:24-melt整理数据示例-详细过程实现.mp4
file:26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp4
file:10-merge关联数据-关联示例.mp4
file:21-Series详解-常用属性和方法.mp4
file:30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp4
file:25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp4
file:01-nlargest和msmallest函数使用.mp4
file:13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp4
file:14-pandas快速入门-DataFrame的行列标签和行列位置编号.mp4
file:11-jupyter notebook使用markdown.mp4
file:04-什么是虚拟环境.mp4
file:03-Anaconda简介和软件安装.mp4
file:02-Python数据分析常用开源库.mp4
file:01-为什么使用Python进行数据分析.mp4
file:20-RFM用户模型分析-RFM模型分析的注意点.mp4
file:12-RFM用户模型分析-EXCEL RFM用户分析.mp4
file:06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp4
file:08-优衣库销售数据分析-用户的消费方式(线上线下).mp4
file:02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp4
file:10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp4
file:09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp4
file:14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp4
file:16-日期数据类型-日期运算和Timedelta.mp4
file:15-日期数据类型-提取 datetime 的各个部分.mp4
file:17-日期数据类型-银行数据分析.mp4
file:09-apply函数-Series的apply方法.mp4
file:14-lambda 函数.mp4
file:11-apply函数-使用案例.mp4
file:06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp4
file:17-分组transform-基本使用.mp4
file:15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp4
file:22-分组对象-遍历分组.mp4
file:24-数据透视表-pivot_table基本使用.mp4
file:20-日期数据类型-丹佛报警记录分析-日期数据筛选.mp4
file:18-日期数据类型-DatetimeIndex和TimedeltaIndex.mp4
file:19-日期数据类型-data_range方法的使用.mp4
file:知识点07：Redis的事务机制.mp4
file:知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp4
file:知识点02：NoSQL与RDBMS.mp4
file:知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp4
file:知识点21：Flink实时计算测试.mp4
folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密
folder:09、阶段九 Spark综合项目
folder:05、阶段五 Python数据处理与分析实战
folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
folder:10、阶段十 java编程语言
folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
folder:04、阶段四 SQL
folder:13、阶段十三大数据Flink技术栈
folder:12、阶段十二面试强化就业加强课
folder:07、阶段七离线数仓项目-知行教育
folder:第一章一站式制造
folder:03、第三章 pandas数据清洗
folder:01、第一章 NoSQL-Redis
folder:第一章大数据java编程
folder:07、第七章大数据框架与数仓基础
folder:02、第二章 linux命令
folder:05、第五章 kettle的使用
folder:06、第六章数据分析及可视化
folder:08、第八章数仓实战项目
folder:01、第一章窗口函数
folder:03、第三章 Flink高级API开发
folder:07、第七章星途车联网-远程诊断实时故障分析
folder:01、第一章星途车联网-项目基石与前瞻
folder:04、第四章星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
folder:01、第一章 Python基础语法
folder:第一章 python+大数据面试加强
folder:1-12 访问咨询主题看板_数据导出
folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
folder:1-26 finebi基本使用
folder:1-2 项目环境搭建
folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
folder:1-20 拉链表
folder:1-22 hive优化项目数据
folder:1-3 数据仓库
folder:1-23 学生出勤主题看板_需求分析
folder:1-6 sqoop相关操作
folder:10、第十章 mini-Web
folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
folder:06、第六章 JavaScript
folder:1-18 Prometheus架构说明
folder:1-19 监控插件安装
folder:1-2 项目中docker使用
folder:1-16 AirFlow任务调度
folder:1-17 Spark核心概念回顾
folder:1-20 Grafana使用
folder:5-4 Pyecharts 绘图
folder:5-1 Matplotlib 绘图
folder:3-1 数据组合-concat
folder:2-5 租房数据分析示例
folder:2-2 Series 和 Dataframe
folder:2-4 Dataframe 查询
folder:2-1 Pandas快速入门
folder:1-1 Python 数据分析环境搭建
folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
folder:4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
folder:4-1 Apply自定义函数
folder:1-6 Redis高级
folder:1-4 数据存储设计与持久化
folder:4-4 实时计算
folder:4-2 Flume数据采集
folder:4-1 综合案例介绍
folder:2-5 kafka的基本命令
folder:2-1 消息队列
folder:3-6 BulkLoad
folder:3-10 Phoenix
folder:3-7 协处理器
folder:3-5 Hbase表设计
folder:1-1 Java基础语法
folder:1-6 lambda表达式
folder:1-13 MapReduce
folder:1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
folder:1-20 SparkSQL底层执行原理
folder:1-3 pyspark安装
folder:3-8 数据库的多种连接查询
folder:3-3 数据操作语言的使用
folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
folder:3-7 函数，分组和二次过滤
folder:7-5 作业讲解
folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
folder:2-2 vim编辑器的使用
folder:6-2 集团分析项目
folder:6-3 数据抽取和统计分析
folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
folder:1-3 linux目录介绍
folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
folder:8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）
folder:8-4 flume的介绍和使用
folder:3-3 Hadoop_HDFS
folder:2-2 Zookeeper
folder:4-9 Hive调优
folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
folder:1-4 window frames 自定义窗口
folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
folder:1-2 OVER(PARTITION BY)
folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
folder:2-5 计算多个指标
folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
folder:5-6 FlinkSQL_函数
folder:5-3 SQLClient
folder:3-1 四大基石Window
folder:3-4 四大基石checkpoint
folder:4-3 双流join
folder:4-1 异步io与两端递交
folder:4-2 ProcessFunction API
folder:2-5 Flink与其他组件的整合
folder:7-1 实时故障业务逻辑
folder:2-2 解析工具类走读
folder:2-1 数据推送到kafka
folder:1-2 汽车行业和车辆类型
folder:1-4 车联网技术选型
folder:1-6 上报数据的格式解析
folder:5-2 驾驶行程指标分析
folder:4-4 Zeppelin简介及使用
folder:4-3 车联网明细数据统计
folder:6-1 电子围栏简介
folder:1-11 while循环嵌套
folder:1-14 字符串定义、切片
folder:1-9 分支总结与复习
folder:1-4 变量使用与debug工具
folder:1-22 公共方法与推导式
folder:1-26 不定长参数与组包拆包
folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
folder:1-18 列表的操作使用
folder:1-28 案例-学员管理系统
folder:2-9 Python异常处理
folder:2-7 面向对象多态
folder:2-3 示例属性操作
folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本
folder:2-4 进程和线程对比
folder:3-3 多任务版TCP服务端程序开发
folder:3-1 socket的介绍
folder:5-2 初识常用的html标签
folder:5-5 css选择器
folder:10-4 logging日志
folder:10-1 Web应用概述
folder:10-3 路由列表功能开发
folder:9-4 匹配单个字符
folder:9-1 with语句
folder:9-2 深拷贝和浅拷贝
folder:1-3 进程执行带有参数的任务
folder:4-2 查看HTTP协议的通信过程
folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
folder:6-5 数组及操作方法
folder:7-2 jQuery选择器
folder:7-4 获取和设置元素内容

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入库时间	2024-11-22
状态检测	有效
资源类型	QUARK
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