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- file:01-课前回顾和今日内容.mp4
- file:14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4
- file:15-今日总结.mp4
- file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
- file:16-finebi的安装操作.mp4
- file:15-商业BI基本介绍.mp4
- file:07-教育项目的环境注意事项.mp4
- file:08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
- file:04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
- file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
- file:09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4
- file:04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
- file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
- file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
- file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
- file:12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
- file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
- file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
- file:02-hive的函数补充说明.mp4
- file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
- file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
- file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
- file:11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
- file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
- file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
- file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
- file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
- file:04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
- file:07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
- file:14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
- file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
- file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
- file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
- file:11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
- file:02-GIT的工作流程.mp4
- file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
- file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
- file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
- file:04-git如何构建版本库.mp4
- file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
- file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
- file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
- file:10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
- file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
- file:02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
- file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
- file:05-oozie的基本使用操作.mp4
- file:知识点04:Prometheus的架构.mp4
- file:知识点01:课程目标.mp4
- file:知识点02:监控需求及常见工具.mp4
- file:知识点07:mysqld_exportor插件.mp4
- file:知识点07:服务域:油站主题分析.mp4
- file:知识点14:维修事实指标需求分析.mp4
- file:知识点07:呼叫中心事实指标构建.mp4
- file:知识点13:ODS层构建:申明分区代码及测试.mp4
- file:知识点07:Shell调度测试.mp4
- file:知识点13:Airflow常用命令.mp4
- file:知识点10:Oracle与MySQL调度方法.mp4
- file:知识点15:一站制造中的调度.mp4
- file:知识点16:回顾:Spark核心概念(上).mp4
- file:知识点18:DWD层构建:数据抽取分析&知识点19:DWD层构建:数据抽取测试.mp4
- file:知识点18:项目环境测试:Sqoop.mp4
- file:知识点08:可视化工具Grafana介绍.mp4
- file:知识点10:Grafana集成Prometheus.mp4
- file:知识点11:MR的Uber模式.mp4
- file:知识点14:Sqoop增量采集方案回顾.mp4
- file:附录一:在线教育项目回顾.mp4
- file:知识点17:DM层:设计及运营部门主题.mp4
- file:知识点03:维度建模回顾:建模流程.mp4
- file:知识点17:其他维度:组织机构.mp4
- file:知识点20:整体代码重难点回顾.mp4
- file:20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4
- file:00-昨日课程内容回顾.mp4
- file:10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp4
- file:12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp4
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- file:07-类型转换-to_numeric函数使用.mp4
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- file:06-concat数据拼接-列拼接.mp4
- file:17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp4
- file:18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp4
- file:16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp4
- file:02-wide_to_long 整理数据-具体使用.mp4
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- file:26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp4
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- file:21-Series详解-常用属性和方法.mp4
- file:30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp4
- file:25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp4
- file:01-nlargest和msmallest函数使用.mp4
- file:13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp4
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- file:02-Python数据分析常用开源库.mp4
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- file:12-RFM用户模型分析-EXCEL RFM用户分析.mp4
- file:06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp4
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- file:02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp4
- file:10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp4
- file:09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp4
- file:14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp4
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- file:15-日期数据类型-提取 datetime 的各个部分.mp4
- file:17-日期数据类型-银行数据分析.mp4
- file:09-apply函数-Series的apply方法.mp4
- file:14-lambda 函数.mp4
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- file:06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp4
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- file:15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp4
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- file:知识点07:Redis的事务机制.mp4
- file:知识点14:Jedis:使用方式与Jedis依赖.mp4
- file:知识点02:NoSQL与RDBMS.mp4
- file:知识点05:Redis架构:分片Cluster集群的设计.mp4
- file:知识点21:Flink实时计算测试.mp4
- folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密
- folder:09、阶段九 Spark综合项目
- folder:05、阶段五 Python数据处理与分析实战
- folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
- folder:10、阶段十 java编程语言
- folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
- folder:04、阶段四 SQL
- folder:13、阶段十三 大数据Flink技术栈
- folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
- folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
- folder:第一章 一站式制造
- folder:03、第三章 pandas数据清洗
- folder:01、第一章 NoSQL-Redis
- folder:第一章 大数据java编程
- folder:07、第七章 大数据框架与数仓基础
- folder:02、第二章 linux命令
- folder:05、第五章 kettle的使用
- folder:06、第六章 数据分析及可视化
- folder:08、第八章 数仓实战项目
- folder:01、第一章 窗口函数
- folder:03、第三章 Flink高级API开发
- folder:07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
- folder:01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
- folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
- folder:01、第一章 Python基础语法
- folder:第一章 python+大数据面试加强
- folder:1-12 访问咨询主题看板_数据导出
- folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
- folder:1-26 finebi基本使用
- folder:1-2 项目环境搭建
- folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
- folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
- folder:1-20 拉链表
- folder:1-22 hive优化项目数据
- folder:1-3 数据仓库
- folder:1-23 学生出勤主题看板_需求分析
- folder:1-6 sqoop相关操作
- folder:10、第十章 mini-Web
- folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
- folder:06、第六章 JavaScript
- folder:1-18 Prometheus架构说明
- folder:1-19 监控插件安装
- folder:1-2 项目中docker使用
- folder:1-16 AirFlow任务调度
- folder:1-17 Spark核心概念回顾
- folder:1-20 Grafana使用
- folder:5-4 Pyecharts 绘图
- folder:5-1 Matplotlib 绘图
- folder:3-1 数据组合-concat
- folder:2-5 租房数据分析示例
- folder:2-2 Series 和 Dataframe
- folder:2-4 Dataframe 查询
- folder:2-1 Pandas快速入门
- folder:1-1 Python 数据分析环境搭建
- folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
- folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
- folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
- folder:4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
- folder:4-1 Apply自定义函数
- folder:1-6 Redis高级
- folder:1-4 数据存储设计与持久化
- folder:4-4 实时计算
- folder:4-2 Flume数据采集
- folder:4-1 综合案例介绍
- folder:2-5 kafka的基本命令
- folder:2-1 消息队列
- folder:3-6 BulkLoad
- folder:3-10 Phoenix
- folder:3-7 协处理器
- folder:3-5 Hbase表设计
- folder:1-1 Java基础语法
- folder:1-6 lambda表达式
- folder:1-13 MapReduce
- folder:1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
- folder:1-20 SparkSQL底层执行原理
- folder:1-3 pyspark安装
- folder:3-8 数据库的多种连接查询
- folder:3-3 数据操作语言的使用
- folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
- folder:3-7 函数,分组和二次过滤
- folder:7-5 作业讲解
- folder:7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用
- folder:7-2 hdfs的介绍,使用和特特点
- folder:2-2 vim编辑器的使用
- folder:6-2 集团分析项目
- folder:6-3 数据抽取和统计分析
- folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
- folder:1-3 linux目录介绍
- folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
- folder:8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二)
- folder:8-4 flume的介绍和使用
- folder:3-3 Hadoop_HDFS
- folder:2-2 Zookeeper
- folder:4-9 Hive调优
- folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
- folder:1-4 window frames 自定义窗口
- folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
- folder:1-2 OVER(PARTITION BY)
- folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
- folder:2-5 计算多个指标
- folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
- folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
- folder:5-6 FlinkSQL_函数
- folder:5-3 SQLClient
- folder:3-1 四大基石Window
- folder:3-4 四大基石checkpoint
- folder:4-3 双流join
- folder:4-1 异步io与两端递交
- folder:4-2 ProcessFunction API
- folder:2-5 Flink与其他组件的整合
- folder:7-1 实时故障业务逻辑
- folder:2-2 解析工具类走读
- folder:2-1 数据推送到kafka
- folder:1-2 汽车行业和车辆类型
- folder:1-4 车联网技术选型
- folder:1-6 上报数据的格式解析
- folder:5-2 驾驶行程指标分析
- folder:4-4 Zeppelin简介及使用
- folder:4-3 车联网明细数据统计
- folder:6-1 电子围栏简介
- folder:1-11 while循环嵌套
- folder:1-14 字符串定义、切片
- folder:1-9 分支总结与复习
- folder:1-4 变量使用与debug工具
- folder:1-22 公共方法与推导式
- folder:1-26 不定长参数与组包拆包
- folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
- folder:1-18 列表的操作使用
- folder:1-28 案例-学员管理系统
- folder:2-9 Python异常处理
- folder:2-7 面向对象多态
- folder:2-3 示例属性操作
- folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本
- folder:2-4 进程和线程对比
- folder:3-3 多任务版TCP服务端程序开发
- folder:3-1 socket的介绍
- folder:5-2 初识常用的html标签
- folder:5-5 css选择器
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- folder:10-1 Web应用概述
- folder:10-3 路由列表功能开发
- folder:9-4 匹配单个字符
- folder:9-1 with语句
- folder:9-2 深拷贝和浅拷贝
- folder:1-3 进程执行带有参数的任务
- folder:4-2 查看HTTP协议的通信过程
- folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
- folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
- folder:6-5 数组及操作方法
- folder:7-2 jQuery选择器
- folder:7-4 获取和设置元素内容
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入库时间 | 2024-11-22 |
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