黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密(1)夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_

• file:01-今日内容说明.mp4
• file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
• file:05-索引的基本介绍.mp4
• file:19-finebi实现图表展示操作_上.mp4
• file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
• file:02-教育项目的业务流程.mp4
• file:13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4
• file:10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
• file:14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
• file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
• file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
• file:12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4
• file:11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
• file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
• file:03-cloudera manager的基本介绍.mp4
• file:11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4
• file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
• file:15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4
• file:02-hive的函数补充说明.mp4
• file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
• file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
• file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
• file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
• file:15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
• file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
• file:06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
• file:05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
• file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
• file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
• file:03-GIT的安装操作.mp4
• file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
• file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
• file:04-git如何构建版本库.mp4
• file:12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
• file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
• file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
• file:04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4
• file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
• file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
• file:11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
• file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
• file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
• file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
• file:16-（重点）引入case when以及else语句.mp4
• file:15-（重点）自定义分组的基本语法.mp4
• file:17-（重点）在group by中使用case when自定义分组.mp4
• file:18-（重点）在case...when语句中使用count聚合函数.mp4
• file:课程回顾.mp4
• file:01-（重点）在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4
• file:02-（回顾）回顾外连接查询（重点掌握左外连接）.mp4
• file:04-（重要）SQL报表数据集介绍.mp4
• file:05-（重点）多表查询练习题5则（重点掌握后面2个）.mp4
• file:01-（回顾）交叉查询与内连接查询.mp4
• file:06-（入门）报表的入门三步走（关联-条件-字段）.mp4
• file:18-（重点）按占比比较与分组对比小结.mp4
• file:17-（重点）按多列进行比较（多余的列要出现在group by语句中）.mp4
• file:06-（案例）多层聚合案例演示.mp4
• file:10-（注意）with语句使用过程中的注意事项.mp4
• file:09-（小结）with多级聚合总结.mp4
• file:08-（难点）三层聚合（重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个）.mp4
• file:03-（重点）with查询语句（重点掌握with编写二步走）.mp4
• file:04-（了解）with查询语句的另外一种写法.mp4
• file:09-（重点）计算多个订单的总金额（与group by相结合）.mp4
• file:10-（易错点）多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4
• file:07-（重点）使用报表三步走实现案例二则.mp4
• file:08-（重点）关于报表的计算（求订单的总金额）.mp4
• file:11-（回顾）显示部分数据与count()函数回顾（重点对比count()与count(列名)区别）.mp4
• file:12-（易错）计数统计与left join应用（上）.mp4
• file:12-（重点）自定义指标（case when语句）.mp4
• file:15-（小结）计算多个指标.mp4
• file:14-（案例）分组+业务指标的百分比.mp4
• file:25-（案例）在一条SQL语句中出现多个窗口函数（注意别名出现关键字的解决方案）.mp4
• file:18-（入门）窗口函数语法与快速入门.mp4
• file:23-（扩展）concat函数与round函数.mp4
• file:24-（案例）把窗口函数与count结合使用.mp4
• file:20-（案例）求员工表中所有员工的平均工资.mp4
• file:22-（案例）使用窗口函数求某列占总金额的百分比（百分比要乘100）.mp4
• file:21-（案例）SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4
• file:18-（踩坑）可以在order by子句中使用窗口函数（ntile分组时不能使用别名）.mp4
• file:16-（踩坑）不能在having子句中使用窗口函数.mp4
• file:22-（工作）在group by的基础上使用partition by进行二次分组.mp4
• file:15-（踩坑）不能在where子句中使用窗口（一定要使用，则必须使用子查询）.mp4
• file:21-（工作）使用group by结合窗口函数计算环比（两个相邻数据的差值）.mp4
• file:20-（踩坑）rank时使用聚合函数（一般要结合group by一起使用）.mp4
• file:19-（踩坑）窗口函数与group by一起使用（唯一场景聚合函数嵌套）.mp4
• file:23-窗口总结.mp4
• file:02-（简化）rows和range的区别.mp4
• file:05-（扩展）lead函数的参数（1个参数-2个参数-3个参数）.mp4
• file:15-（重点）从当前行到下方所有行的窗体.mp4
• file:16-（易错点）windows frames窗体简写形式（只针对preceding）.mp4
• file:14-（难点）window frames窗口大小定义.mp4
• file:03-（重点）over窗口函数与order by的关系.mp4
• file:01-（重点）rows与range的区别（根据行号定窗口与根据字段值定窗口）.mp4
• file:04-（重点）分析函数中的lead与lag（超前与落后）.mp4
• file:07-（重点）first_value取窗体中的第一个值.mp4
• file:09-（重点）nth_value（获取某个字段第N个值，注意窗口范围）.mp4
• file:06-（重点）rank()排序函数.mp4
• file:10-（重点）ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4
• file:05-（案例）partition by练习题.mp4
• file:12-（案例）求安装包最小的游戏信息.mp4
• file:07-（对比）rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4
• file:01-（踩坑）WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4
• file:03-（重点）窗口函数分组案例.mp4
• file:08-（踩坑）order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4
• file:11-（注意）编写SQL语句常见的三种错误.mp4
• file:09-（案例）窗口函数与order by应用案例（如果两者结合，窗口函数排序后，在使用order by，顺序会被打乱）.mp4
• file:13-（重点延伸）使用partition by order by求topN问题.mp4
• file:12-（重点）partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4
• file:14-（作业）使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4
• file:02-（重点）使用Navicat连接MySQL数据库.mp4
• file:01-（重点）MySQL8.0软件安装与部署.mp4
• file:11-（重点）回顾limit子句（限制查询数量）.mp4
• file:03-（了解）数据前期准备.mp4
• file:09-（易错点）回顾NULL空值判断.mp4
• file:14-（重点）回顾group by分组子句.mp4
• file:15-（重点）回顾having子句（重点掌握where-groupby-having执行顺序）.mp4
• file:12-（重点）回顾常见的5个聚合函数.mp4
• file:13-（扩展）ifnull函数（空值判断与处理）.mp4
• file:10-（重点）回顾order by排序规则（重点理解NULL值排序）.mp4
• file:06-（重点）回顾where子句应用（上）.mp4
• file:3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4
• file:7.switch_case条件判断.mp4
• file:6.插入更新操作.mp4
• file:11.Linux环境下执行转换任务.mp4
• file:8.设置转换参数.mp4
• file:5.将表数据抽取到另外一张表.mp4
• file:2.kettle的介绍.mp4
• file:4.将excel数据抽取到表里面.mp4
• file:10.删除组件.mp4
• file:3.Linux命令之useradd.mp4
• file:14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4
• file:7.缓慢变化维介绍.mp4
• file:10.dw层拉链表实现.mp4
• file:6.从事实表引出拉链表.mp4
• file:13.mysql数据准备.mp4
• file:3.了解项目架构.mp4
• file:3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4
• file:7.进入Nginx的web界面.mp4
• file:5.fineBI可视化.mp4
• file:4. sqoop导出数据到MySQL.mp4
• file:2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4
• file:6. 日志数据处理流程.mp4
• file:13漏斗模型计算.mp4
• file:6.按小时统计访问次数.mp4
• file:5.骨灰级指标入库.mp4
• file:9.页面跳出率.mp4
• file:10.热门页面TOP10.mp4
• file:16.superset可视化-补充.mp4
• file:10.实时采集web端日志数据.mp4
• file:11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4
• file:14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp4
• file:10.统计预约和非预约的占比.mp4
• file:12.按职业统计订单个数求TOP5.mp4
• file:11.网络配置和连接工具.mp4
• file:7. 约束之not null.mp4
• file:补充讲解练习.mp4
• file:4.case when.mp4
• file:6.mysql安装和datagrip安装.mp4
• file:7.datagrip连接mysql.mp4
• file:补录like视频.mp4
• file:12. null的判断.mp4
• file:14. order by 排序.mp4
• file:4.DML操作之delete.mp4
• file:5.having二次过滤.mp4
• file:8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4
• file:7.limit查看有限条数据.mp4
• file:12.DDL之表结构操作.mp4
• file:6.hdfs和yarn角色介绍.mp4
• file:4.Hadoop国内外的应用.mp4
• file:2.分布式和集群的区别.mp4
• file:5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp4
• file:1.反馈和Hadoop基础介绍.mp4
• file:14.hdfs的shell命令.mp4
• file:11.MapReduce测试集群案例.mp4
• file:16.zeppeline使用.mp4
• file:9.本地加载数据到hive表.mp4
• file:18.Hive的内置函数.mp4
• file:6.启动hiev和进入hive终端.mp4
• file:4.数据仓库的分层.mp4
• file:7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp4
• file:10.添加索引提高查询速度.mp4
• file:3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4
• file:3.选择数据库里面的表.mp4
• file:5.不同城市的学生数量.mp4
• file:11.集团分析-按门店分析毛利率.mp4
• file:9.excel常用的函数.mp4
• file:11.生成透视表和透视图.mp4
• file:知识点01：课程目标.mp4
• file:知识点05：Redis的数据结构及数据类型.mp4
• file:知识点02：NoSQL与RDBMS.mp4
• file:知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp4
• file:知识点10：Set类型的常用命令.mp4
• folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密(1)
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• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
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• folder:02、第二章 Python面向对象编程
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