🌐【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克

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• file:121. K-means聚类.mp4
• file:123. 课后答疑.mp4
• file:112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
• file:110. 线性不可分的支持向量机.mp4
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• file:107. 朴素贝叶斯分类器.mp4
• file:111. 支持向量机使用案例.mp4
• file:68. 模型修剪-以CART为例.mp4
• file:71. 人工神经网络结构.mp4
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• file:63. 决策树建模思路（下）.mp4
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• file:7. Python介绍.mp4
• file:10. Python原生态数据结构(下).mp4
• file:5. 各类算法的适用场景讲解.mp4
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• file:39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
• file:28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
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• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
• folder:章节02： 第二讲：Python基础
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例