【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘 file:Python数据科学-配套课件及作业链接.docx file:280_Ben_八大直播八大案例配套课件.zip file:19. 数据库基础.mp4 file:15. 描述性统计与探索型数据分析(下).mp4 file:24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 file:17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4 file:20. 数据整合和数据清洗.mp4 file:124. 智能推荐(上).mp4 file:131. 相关性在推荐中的运用.mp4 file:126. 购物篮分析与运用.mp4 file:5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 file:2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 file:4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 file:83. Adaboost算法.mp4 file:81. 集成学习概述.mp4 file:84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4 file:63. 决策树建模思路(下).mp4 file:71. 人工神经网络结构.mp4 file:68. 模型修剪-以CART为例.mp4 file:65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 file:67. CART决策树建模原理.mp4 folder:【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) folder:章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 folder:章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 folder:章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 folder:章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 folder:章节06: 第六讲:电信客户流失预警 folder:章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 folder:章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例 folder:章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 folder:章节02: 第二讲:Python基础 folder:章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 分享时间 2024-06-22 入库时间 2024-06-24 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 乐观*木瓜 资源有问题?点此举报 链接 跳转 分享