【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘

• file:280_Ben_八大直播八大案例配套课件.zip
• file:Python数据科学-配套课件及作业链接.docx
• file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4
• file:41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
• file:36. 多元线性回归.mp4
• file:44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
• file:28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
• file:33. 相关知识点答疑.mp4
• file:27. 参数估计简介及概念介绍(下）.mp4
• file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
• file:53. 作业讲解2矩估计1.mp4
• file:56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
• file:45. 课程答疑1.mp4
• file:50. 逻辑回归基础（下）.mp4
• file:60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
• file:52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4
• file:097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4
• file:092. 因子分析2.mp4
• file:086. 主成分分析理论基础1.mp4
• file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4
• folder:【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）
• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节02： 第二讲：Python基础
• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库