【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘

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• file:128.关联规则（中）.mp4
• file:126.购物篮分析与运用.mp4
• file:131.相关性在推荐中的运用.mp4
• file:130.序贯模型.mp4
• file:71.人工神经网络结构.mp4
• file:64.决策树建模基本原理.mp4
• file:73.案例讲解2.mp4
• file:65.Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4
• file:61.课前答疑.mp4
• file:68.模型修剪-以CART为例.mp4
• file:094.变量聚类原理.mp4
• file:089.主成分分析案例1.mp4
• file:085.多元统计基础与变量约减的思路.mp4
• file:098.案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4
• file:46.线性回归检验（上）.mp4
• file:52.第五讲作业-电信客户流失预警作业讲解1总体介绍.mp4
• file:55.作业讲解4极大似然估计.mp4
• file:60.作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
• file:59.作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
• file:27.参数估计简介及概念介绍(下）.mp4
• file:38.第四讲作业-二手房房价影响因素分析讲解1背景介绍.mp4
• file:43.作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
• file:41.作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
• file:25.两变量关系检验方法综述.mp4
• file:29.假设检验与单样本T检验(下).mp4
• file:35.简单线性回归(下).mp4
• file:105.无约束凸优化计算.mp4
• file:119.系统聚类(上).mp4
• file:113.GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
• file:118.聚类的基本逻辑.mp4
• file:110.线性不可分的支持向量机.mp4
• file:107.朴素贝叶斯分类器.mp4
• file:116.客户画像与标签体系.mp4
• file:121.K-means聚类.mp4
• file:122.使用决策树做聚类后客户分析.mp4
• file:108.支持向量机引论.mp4
• file:10.Python原生态数据结构(下).mp4
• file:7.Python介绍.mp4
• file:2.以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
• file:6.面向应用的分类模型评估.mp4
• file:1.数据科学的概念.mp4
• file:5.各类算法的适用场景讲解.mp4
• file:20.数据整合和数据清洗.mp4
• file:24.第三讲作业-信用卡客户画像作业讲解2.mp4
• file:16.描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4
• file:14.描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4
• file:76.不平衡分类概述.mp4
• file:83.Adaboost算法.mp4
• file:84.提升树、GBDT和XGBoost.mp4
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• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节02： 第二讲：Python基础
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型