【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网 file:105. 无约束凸优化计算.mp4 file:122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 file:107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 file:116. 客户画像与标签体系.mp4 file:109. 线性可分的支持向量机.mp4 file:120. 系统聚类(下).mp4 file:112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 file:121. K-means聚类.mp4 file:118. 聚类的基本逻辑.mp4 file:111. 支持向量机使用案例.mp4 file:83. Adaboost算法.mp4 file:80. 案例讲解.mp4 file:84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4 file:76. 不平衡分类概述.mp4 file:132. 答疑.mp4 file:131. 相关性在推荐中的运用.mp4 file:126. 购物篮分析与运用.mp4 file:14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4 file:17. 描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4 file:23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4 file:20. 数据整合和数据清洗.mp4 file:7. Python介绍.mp4 file:10. Python原生态数据结构(下).mp4 file:5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 file:6. 面向应用的分类模型评估.mp4 file:2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 file:3. 数据科学的统计基础.mp4 file:35. 简单线性回归(下).mp4 file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4 file:27. 参数估计简介及概念介绍(下）.mp4 file:42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 file:37. 课后作业与课程答疑.mp4 file:39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 file:29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 file:087. 主成分分析理论基础2.mp4 file:098. 案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 file:091. 因子分析1.mp4 file:53. 作业讲解2矩估计1.mp4 file:47. 线性回归检验（中）.mp4 file:60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 file:57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 file:66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 file:67. CART决策树建模原理.mp4 file:71. 人工神经网络结构.mp4 file:68. 模型修剪-以CART为例.mp4 file:63. 决策树建模思路（下）.mp4 folder:【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） - 带源码课件 folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察 folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型 folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐 folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 folder:章节02： 第二讲：Python基础 folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库 folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告 folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例 folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作 folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警 分享时间 2025-01-03 入库时间 2025-01-04 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 冷静*坚果 资源有问题？点此举报 链接 跳转 分享