贪心学院-机器学习算法模型推导及项目实战夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜

• file:【必备资源】文件夹空白就是被屏蔽了.jpg
• file:【必看，所有资料合集免费地址】.docx
• file:（配套资料）.zip
• file:5.2SVM-02【】.mp4
• file:1.4案例：通过广告投放预测产品销量【】.mp4
• file:1.3机器学习的流程 数据预处理【】.mp4
• file:1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系【】.mp4
• file:1.2分类、回归和聚类的理论【】.mp4
• file:Machine-Learning-master.exe
• file:8.1Recommender【】.mp4
• file:8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1【】.mp4
• file:10.2MLEvsMAPvsBayesian【】.mp4
• file:10.1主题模型.mp4
• file:10.3从生成的角度来看LDA【】.mp4
• file:4.7Extensions【】.mp4
• file:4.4手推一个完整的例子【】.mp4
• file:4.1朴素贝叶斯的核心思想【】.mp4
• file:9.4新的目标函数【】.mp4
• file:9.5寻找最好的Split【】.mp4
• file:2.2欧式距离以及KNN实现【】.mp4
• file:2.4通过交叉验证选择K【】.mp4
• file:2.7KNN的延伸内容（Optional）【】.mp4
• file:2.3KNN的决策边界【】.mp4
• file:2.5特征缩放【】.mp4
• file:7.2kmeans算法【】.mp4
• file:7.8其他聚类算法及问答【】.mp4
• file:QA.mp4
• folder:贪心学院-机器学习算法模型推导及项目实战
• folder:第5节 SVM支持向量机
• folder:第1节 机器学习介绍
• folder:机器学习课件及代码
• folder:第8节 矩阵分解
• folder:第6节 决策树与随机森林
• folder:第9节 Boosting
• folder:第2节 K-NN 最近邻
• folder:第3节 线性回归与逻辑回归