AI算法工程师就业班夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜 file:课件.zip file:52:凸函数.mp4 file:28:补充关于正定负定的理解.mp4 file:26:Hessian矩阵.mp4 file:43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 file:11:导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4 file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 file:31:特征值分解.mp4 file:1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4 file:47:梯度下降法思路.mp4 file:46:迭代求解的原因.mp4 file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4 file:10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 file:7:导数求解的四则运算法则.mp4 file:35:奇异值分解性质_数据压缩.mp4 file:8:复合函数求导法则.mp4 file:44:最大似然估计思想.mp4 file:37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 file:29:特征值和特征向量(1).mp4 file:18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 file:13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4 file:1:人工智能就业前景与薪资.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:8:有监督机器学习任务与本质.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:24:PaddleNLP_物流信息提取项目介绍.mp4 file:30:PaddleNLP_物流信息提取项目_合并结果并展示_使用预训练的词向量提升效果.mp4 file:27:PaddleNLP_物流信息提取项目_进一步通过DataSet构建出DataLoader.mp4 file:25:物流信息提取项目_解决导包显示找不到nul问题.mp4 file:3:PaddlePaddle求解线性模型.mp4 file:2:Pycharm运行出现mkl-service或DLL找不到的问题.mp4 file:5:预测波士顿房价_反向传播_模型保存_模型测试.mp4 file:4:预测波士顿房价_数据读取_正向传播.mp4 file:32:PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_详解Tokenizer作用.mp4 file:21:车牌识别项目_车牌字符识别模型训练.mp4 file:18:车牌识别项目_详解数据准备阶段代码.mp4 file:19:车牌识别项目_运行保存标签和剪切出的车牌图片.mp4 file:17:PaddleOCR_项目配置_CCPD数据集介绍.mp4 file:10:PaddleDetection_项目配置.mp4 file:16:PCB电路板缺陷检测_模型预测.mp4 file:11:安装配置VisualStudio_解决安装模块pycocotools或cython_bbox编译报错问题.mp4 file:12:PCB电路板缺陷检测_Images和Annotations.mp4 file:9:预测病理性近视_调用经典卷积神经网络.mp4 file:8:预测病理性近视_定义模型结构_评估模型.mp4 file:16:YOLOv3代码剖析_model输出之后的预测框的计算.mp4 file:19:YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4 file:15:YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络.mp4 file:18:YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4 file:8:YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4 file:6:YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4 file:7:YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4 file:5:YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4 file:11:YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4 file:10:YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4 file:13:YOLOv4论文概述_BOS_BOF.mp4 file:9:YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4 file:2:YOLOv1论文详解_网络架构_思想.mp4 file:3:YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4 file:22:YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4 file:21:YOLOv4_BOF_GIoU_DIoU_CIoU.mp4 file:21:代码实战DQN_训练阶段最小化损失_记录loss方便展示_随着learn的越多选择action随机性减小.mp4 file:19:代码实战DQN_定义损失函数_构建Target网络更新逻辑.mp4 file:26:困难样本挖掘_Multi-step_NoiseyNet系统的探索.mp4 file:27:计算Action的方差避免风险.mp4 file:20:代码实战DQN_训练阶段得到Q网络的预测值和真实值.mp4 file:22:DQN会over-estimate的本质原因.mp4 file:28:Rainbow_DQN如何计算连续型的Actions.mp4 file:17:代码实战DQN_Agent和Env整体交互.mp4 file:24:DoubleDQN代码实战.mp4 file:15:DQN算法具体流程.mp4 file:25:DuelingDQN.mp4 file:16:ε-greedy_ReplayBuffer_FixedQ-targets.mp4 file:18:代码实战DQN_构建Q网络.mp4 folder:AI算法工程师就业班 folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:31、【加课】强化学习【新增】 folder:17-深度学习-语义分割原理和实战 folder:06、机器学习-线性分类 folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战 folder:24-【加课】Pytorch项目实战 folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战 folder:04、人工智能基础-高等数学知识强化 folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:27-【加课】算法与数据结构 folder:26-【加课】Linux环境编程基础 folder:章节5:PaddleNLP模块_物流信息提取(BiGRU+CRF) folder:章节1:PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节4:YOLOv3代码实战 folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节5:DDPG、PPO、DPPO算法 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节1:逻辑回归 folder:章节3:SVM支持向量机算法 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节3:图像风格迁移 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节3:推荐系统--模型使用和推荐服务 folder:章节2:推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节1:卷积神经网络原理 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节4:古典目标检测 folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节2:自然语言处理--情感分析 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节4:Seq2Seq聊天机器人 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节2:网页分类案例 folder:章节1:Spark计算框架基础 folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节3:数据处理分析模块Pandas folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节2:Python基础语法 folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:代码 分享时间 2025-03-11 入库时间 2025-03-18 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 开心*丁香 资源有问题?点此举报 链接 跳转 分享