【06】2025AI人工智能课程精选夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜 file:课件.zip file:02.02课:如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4 file:12.12课:怎样用AI绘画制作包装设计.mp4 file:04.04课:怎样写好Ai绘画关键词.mp4 file:13.13课:怎样让AI设计UI效果图,让界面更有吸引力.mp4 file:08.08课:怎样快速提升审美(下).mp4 file:16.-16课:怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4 file:09.09课:怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4 file:06.06课:学好AI绘画必备的10个工具.mp4 file:15.15课:怎样通过AI绘画画出你的动漫人物,成为插画大师.mp4 file:03.03课:怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4 file:30_(29)【第四章AI视觉篇】4-2分享多个国内版的AI绘画网站 .mp4 file:23_(22)【第三章AI用法篇】3-14时间管理(一分钟做PPT) .mp4 file:3_(2)【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费 .mp4 file:35_(34)【第五章AI术语篇】5-1AI术语之图灵测试 .mp4 file:15_(14)【第三章AI用法篇】3-6健身顾问(角色定位法).mp4 file:7_(6)【第二章AI工具篇】2-2什么是火遍全网的AI .mp4 file:34_(33)【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频(手机版).mp4 file:19:矩阵的运算_加减法_转置.mp4 file:53:凸优化的性质_一般表达形式.mp4 file:31:特征值分解.mp4 file:20:矩阵相乘.mp4 file:32:多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4 file:3:最优化知识_数学内容学习重点.mp4 file:35:奇异值分解性质_数据压缩.mp4 file:13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4 file:7:导数求解的四则运算法则.mp4 file:18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 file:2:线性代数_概率论知识点.mp4 file:37:SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:8:复合函数求导法则.mp4 file:48:梯度下降法的推导.mp4 file:10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 file:49:牛顿法公式推导以及优缺点.mp4 file:15:学习向量计算的用途举例.mp4 file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:29:特征值和特征向量(1).mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:50:坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4 file:41:数学期望和方差.mp4 file:24:高阶偏导数_梯度.mp4 file:1:人工智能就业前景与薪资.mp4 file:9:无监督机器学习任务与本质.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:课时12 使用CC2018学习前的界面设置(CC2018及以上适用) new.mp4 file:课时19 文件的关闭 new.mp4 file:课时15 傻傻弄不清的那些长度单位 new.mp4 file:课时11 全新的开始界面(看看呗,反正免费) new.mp4 file:课时435 制作乔木图形--02 new.mp4 file:课时422 自定义动作来撤回等距图形 new.mp4 file:课时427 创建左侧上方窗户的立体效果 new.mp4 file:课时418 什么是等距视角图形(ISOMETRIC 图形) new.mp4 folder:【06】2025AI人工智能课程精选 folder:AI算法工程师就业班 folder:zz老师AI500集从入门到精通教程 folder:14门付费AI课合集 folder: AI绘画创作助你成为绘画大师 folder:AI人工智能实用课程(39节课) folder:06、机器学习-线性分类 folder:24-【加课】Pytorch项目实战 folder:10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】 folder:31、【加课】强化学习【新增】 folder:14-深度学习-图像识别原理 folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶 folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:04、人工智能基础-高等数学知识强化 folder:27-【加课】算法与数据结构 folder:26-【加课】Linux环境编程基础 folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 folder:章节02【初级篇】文件的基本操作 folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景 folder:章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习 folder:章节43【最新上线】AI与标志设计 folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法 folder:章节05线条的绘制 folder:章节28打印与设置 folder:章节27图形样式的玩法 folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景 folder:章节33自由变形系列工具 folder:章节14钢笔工具 folder:章节24自动混合功能 folder:章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全 folder:章节31不透明度蒙版的玩法 folder:章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰 folder:章节25剪切蒙版与实时上色 folder:章节21静态变换与动态变换 folder:章节22对象的对齐与分布 folder:🦊得到AI课【合集】 folder:马馺·怎样用AI做PPT(完结)【评分:2】 folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课(完结)【评分:3】 folder:李一舟人工智能2.0【评分:2】 folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分:2】 folder:ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人)【评分:2】 folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结)【评分:3】 folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课,启蒙课程,不含工具【评分:2】 folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分:2】 folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分:2】 folder:玩赚ChatGPT【评分:2】 folder:章节3:SVM支持向量机算法 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节2:网页分类案例 folder:章节1:PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节6:PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版) folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节5:DDPG、PPO、DPPO算法 folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节4:古典目标检测 folder:章节2:卷积神经网络优化 folder:章节5:YOLOv4详解 folder:章节2:推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节1:推荐系统--流程与架构 folder:章节1:多元线性回归 folder:章节3:归一化 folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节3:从Attention机制到Transformer folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节3:数据处理分析模块Pandas folder:章节2:自然语言处理--情感分析 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节7:GPT2聊天机器人 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节2:Python基础语法 folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节2:Spark计算框架深入 分享时间 2025-03-14 入库时间 2025-03-21 状态检测 有效 资源类型 QUARK 分享用户 荷* 资源有问题?点此举报 链接 跳转 分享