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• file:2-4 循环语句：for、while_ev~1_.mp4
• file:2-7 练习：计算销售额_ev~1_.mp4
• file:2-8 本章小结_ev(2)~1_.mp4
• file:1-2 什么是DataFrame_ev~1_.mp4
• file:2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~1_.mp4
• file:1-3 案例介绍：电影数据分析_ev~1_.mp4
• file:5-2 折线图：各国电影年产量_ev~1_.mp4
• file:4-1 Matplotlib入门_ev~1_.mp4
• file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
• file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
• file:2-8 聚类结果分析：样本量与占比_ev~1_.mp4
• file:2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
• file:1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
• file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
• file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
• file:3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
• file:2-4 数据标准化：Min-Max_ev~1_.mp4
• file:1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
• file:3-1 通过API接口获取数据_ev~1_.mp4
• file:3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_.mp4
• file:2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数_ev~1_.mp4
• file:1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
• file:1-1 如何提升产品活跃度？_ev~1_.mp4
• file:2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_.mp4
• file:2-2 什么是统计指标~1_.mp4
• file:1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4
• file:2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_.mp4
• file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
• file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
• file:3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策_ev~1_.mp4
• file:2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
• file:3-7 案例10：选择最优商品进行推广_ev~1_.mp4
• file:1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_ev~1_.mp4
• file:4-1 15.16什么是运营策略：摩拜红包车_ev~1_.mp4
• file:2-4 Python回归分析：多项式回归模型_ev~1_.mp4
• file:4-3 15.18案例11：设计内容运营方案_ev~1_.mp4
• folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第5周 Python基础语法
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第10周 构建用户画像
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第9周 解析数据指标体系
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau