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• file:2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
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• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
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• file:3-1 通过API接口获取数据_ev~1_.mp4
• file:1-2 用户活跃度模型（RFE）_ev~1_.mp4
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• file:2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_.mp4
• file:5-5 热力图：电影类型、评分、数量_ev~1_.mp4
• file:2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~1_.mp4
• file:3-4 练习：TOP电影排行榜_ev~1_.mp4
• file:2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
• file:2-7 案例4：搭建商业化指标体系_ev~1_.mp4
• file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
• file:1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
• file:1-7 价值链：直播生态产业图谱_ev~1_.mp4
• file:1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
• file:1-8 趋势预测：PEST分析法_ev~1_.mp4
• file:2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数_ev~1_.mp4
• file:3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1_.mp4
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• file:3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策_ev~1_.mp4
• file:2-4 Python回归分析：多项式回归模型_ev~1_.mp4
• file:1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_ev~1_.mp4
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• folder:第5周 Python基础语法
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第1周 走进数据分析
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau