人人都能学的数据分析 - 带源码课件夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_全盘搜
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- file:2-1 什么是异常监测_ev~1_.mp4
- file:1-3 统计学基础:假设检验_ev~1_.mp4
- file:2-3 本章小结_ev(2)~1_.mp4
- file:1-4 练习:Python计算点击率CTR_ev~1_.mp4
- file:1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
- file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
- file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
- file:2-7 案例4:搭建商业化指标体系_ev~1_.mp4
- file:2-6 个体分析:消费频次、商品数_ev~1_.mp4
- file:3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_.mp4
- file:3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析_ev~1_.mp4
- file:2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1_.mp4
- file:1-4 BeautifulSoup库入门_ev~1_.mp4
- file:3-2 练习:爬取全部电影数据_ev~1_.mp4
- file:1-4 数据标签系统:构建用户画像_ev~1_.mp4
- file:2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
- file:2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1_.mp4
- file:1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_.mp4
- file:1-8 趋势预测:PEST分析法_ev~1_.mp4
- file:1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1_.mp4
- file:1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1_.mp4
- file:5-5 热力图:电影类型、评分、数量_ev~1_.mp4
- file:3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
- file:2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
- file:1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测_ev~1_.mp4
- file:2-7 练习:最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
- file:2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
- file:2-8 聚类结果分析:样本量与占比_ev~1_.mp4
- file:2-5 循环中止:break,continue_ev~1_.mp4
- file:2-3 条件判断语句:if、else、elif_ev~1_.mp4
- file:1-2 用户活跃度模型(RFE)_ev~1_.mp4
- file:2-1 什么是产品的 Aha Moment?_ev~1_.mp4
- file:1-2 从互联网数据分析说起~1_.mp4
- file:2-5 统计指标:分布形态~1_.mp4
- file:2-3 Python回归分析:数据预处理_ev~1_.mp4
- file:1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?_ev~1_.mp4
- file:4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车_ev~1_.mp4
- file:3-6 Excel层次分析法:总排序权重计算与决策_ev~1_.mp4
- file:4-3 15.18案例11:设计内容运营方案_ev~1_.mp4
- file:2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
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- folder:第15周 使用AB实验迭代功能
- folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
- folder:第9周 解析数据指标体系
- folder:第12周 分析消费行为
- folder:第2周 Excel从入门到表格分析
- folder:第6周 Python实现网络爬虫
- folder:第11周 用户引流与转化
- folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
- folder:第3周 从0开始学SQL
- folder:第8周 初始互联网商业模式
- folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
- folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
- folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
| 分享时间 | 2024-12-14 |
|---|---|
| 入库时间 | 2024-12-18 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 好人*生平安 |
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