黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密(1)夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_

• file:13-数仓建模的基本介绍.mp4
• file:12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
• file:19-今日总结.mp4
• file:01-课前回顾和今日内容.mp4
• file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
• file:02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4
• file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
• file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
• file:12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4
• file:11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
• file:07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
• file:11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4
• file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
• file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
• file:03-cloudera manager的基本介绍.mp4
• file:05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
• file:07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
• file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
• file:04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4
• file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
• file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
• file:05-oozie的基本使用操作.mp4
• file:13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4
• file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
• file:20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
• file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
• file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
• file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
• file:04-git如何构建版本库.mp4
• file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
• file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
• file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
• file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
• file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
• file:12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
• file:03-GIT的安装操作.mp4
• file:05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
• file:07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
• file:09-hive的优化的总结说明.mp4
• file:03-拉链表的实现流程分析(下).mp4
• file:03-RDD的创建的两种方法.mp4
• file:05-Spark的RDD分区确定.mp4
• file:04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4
• file:02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4
• file:16-PySpark的架构了解.mp4
• file:7-Spark的StandaloneHA模式.mp4
• file:14-广播变量和累加器的综合演示.mp4
• file:15-共享变量解决问题.mp4
• file:13-Spark的wordcount总结.mp4
• file:17-提交远程服务器上跑任务.mp4
• file:15-从HDFS读取文件.mp4
• file:11-单词统计计数流程.mp4
• file:2-大数据架构梳理.mp4
• file:4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4
• file:9-Spark和Hadoop对比了解.mp4
• file:02-Shuffle基础了解.mp4
• file:17-DAG和Stage.mp4
• file:09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4
• file:14-SparkSQL的窗口函数.mp4
• file:02-逻辑物理计划补充.mp4
• file:04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4
• file:06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4
• file:15-linux的anaconda的安装.mp4
• file:11-Ip地址查询案例代码实战.mp4
• file:10-上午回顾及需求确认.mp4
• file:20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4
• file:18-jiebe分词.mp4
• file:02-网站点击流统计.mp4
• file:19-搜狗的第一个统计需求.mp4
• file:21-总结及作业.mp4
• file:13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4
• file:15-DataFrame的花式查询操作.mp4
• file:14-Pandas转化为DataFrame.mp4
• file:10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp4
• file:03-Iris数据集分析.mp4
• file:11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4
• file:18-Sparksubmit提交本地任务.mp4
• file:03-Jupyter环境补充.mp4
• file:20-standalone的安装过程.mp4
• file:19-解析蒙特卡洛方法.mp4
• file:09-UDF使用Arraytype.mp4
• file:11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp4
• file:06-checkpoint使用技巧.mp4
• file:10-Yarn的client模式的原理.mp4
• file:04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4
• file:07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp4
• file:10-RDD的action操作.mp4
• file:08-双value类型算子.mp4
• file:14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4
• file:16-combineByKey操作实战[了解].mp4
• file:8.集团分析-按月分析销售额.mp4
• file:15.创建工程用datagrip连接mysql.mp4
• file:14.电商案例介绍.mp4
• file:3.选择数据库里面的表.mp4
• file:5.不同城市的学生数量.mp4
• file:9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4
• file:10.添加索引提高查询速度.mp4
• file:8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp4
• file:2.加载数据到mysql.mp4
• file:3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4
• file:11.fineBI数据可视化.mp4
• file:11.按时间段统计订单个数.mp4
• file:6.分层和表的创建.mp4
• file:15.将hive结果表数据导出到mysql.mp4
• file:13.求取消订单的占比.mp4
• file:7. 生成宽表数据.mp4
• file:8.回顾.mp4
• file:6.从事实表引出拉链表.mp4
• file:10.dw层拉链表实现.mp4
• file:14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4
• file:13.mysql数据准备.mp4
• file:3.了解项目架构.mp4
• file:15.导入数据到dw拉链表.mp4
• file:6. 日志数据处理流程.mp4
• file:7.进入Nginx的web界面.mp4
• file:4. sqoop导出数据到MySQL.mp4
• file:3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4
• file:4.骨灰级指标的计算.mp4
• file:10.热门页面TOP10.mp4
• file:7，按天统计访问次数.mp4
• file:16.superset可视化-补充.mp4
• file:8.人均访问页面次数.mp4
• file:13漏斗模型计算.mp4
• file:10.实时采集web端日志数据.mp4
• file:11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4
• file:10.excel创建图表.mp4
• file:11.生成透视表和透视图.mp4
• file:12.Linux目录结构介绍.mp4
• file:11.网络配置和连接工具.mp4
• file:3.Linux命令之useradd.mp4
• file:20.vi编辑器.mp4
• file:2.kettle的介绍.mp4
• file:9.window下执行job任务.mp4
• file:3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4
• file:7.switch_case条件判断.mp4
• file:4.将excel数据抽取到表里面.mp4
• file:6.mysql安装和datagrip安装.mp4
• file:8.约束之unique.mp4
• file:13.DML操作之插入数据insert.mp4
• file:补录like视频.mp4
• file:14. order by 排序.mp4
• file:4.case when.mp4
• file:补充讲解练习.mp4
• file:8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4
• file:4.group by分组查询.mp4
• file:5.having二次过滤.mp4
• file:7.limit查看有限条数据.mp4
• file:12.hdfs的特点.mp4
• file:11.MapReduce测试集群案例.mp4
• folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密(1)
• folder:08、阶段八 大数据Spark技术栈
• folder:01、阶段一 Python大数据开发基础
• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
• folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
• folder:04、阶段四 SQL
• folder:10、阶段十 java编程语言
• folder:14、阶段十四 Flink综合项目
• folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
• folder:第一章 PySpark
• folder:06、第六章 数据分析及可视化
• folder:08、第八章 数仓实战项目
• folder:04、第四章 excel的使用
• folder:02、第二章 linux命令
• folder:03、第三章 MySQL数据库
• folder:07、第七章 大数据框架与数仓基础
• folder:02、第二章 NoSQL-kafka
• folder:第一章 python+大数据面试加强
• folder:03、第三章 Flink高级API开发
• folder:04、第四章 pandas数据处理
• folder:01、第一章 窗口函数
• folder:02、第二章 Python面向对象编程
• folder:第一章 大数据java编程
• folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
• folder:05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
• folder:02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
• folder:10、第十章 mini-Web
• folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
• folder:05、第五章 html+css基础
• folder:06、第六章 JavaScript
• folder:1-3 数据仓库
• folder:1-23 学生出勤主题看板_需求分析
• folder:1-6 sqoop相关操作
• folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
• folder:1-21 hive索引
• folder:1-17 分桶表
• folder:1-9 访问咨询主题看板_hive优化
• folder:1-5 oozie基本使用
• folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
• folder:1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
• folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
• folder:1-8 Spark关键概念
• folder:1-15 Spark累加器和广播变量
• folder:1-20 SparkSQL底层执行原理
• folder:1-4 spark-standalone环境搭建
• folder:6-2 集团分析项目
• folder:6-1 finebi的初步使用
• folder:6-3 数据抽取和统计分析
• folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
• folder:8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）
• folder:8-4 flume的介绍和使用
• folder:1-3 linux目录介绍
• folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
• folder:2-2 vim编辑器的使用
• folder:5-1 kettle的使用
• folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
• folder:3-3 数据操作语言的使用
• folder:3-6 运算与排序
• folder:3-7 函数，分组和二次过滤
• folder:3-8 数据库的多种连接查询
• folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
• folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
• folder:7-5 作业讲解
• folder:2-4 kafka环境搭建
• folder:2-1 消息队列
• folder:4-4 实时计算
• folder:4-2 Flume数据采集
• folder:4-1 综合案例介绍
• folder:3-5 Hbase表设计
• folder:3-10 Phoenix
• folder:3-6 BulkLoad
• folder:1-6 Redis高级
• folder:1-4 数据存储设计与持久化
• folder:2-5 Flink与其他组件的整合
• folder:1-4 Flink入门案例
• folder:4-1 异步io与两端递交
• folder:4-2 ProcessFunction API
• folder:4-3 双流join
• folder:5-2 FlinkSQL连接外部系统
• folder:5-3 SQLClient
• folder:3-3 四大基石state
• folder:3-4 四大基石checkpoint
• folder:4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
• folder:4-1 Apply自定义函数
• folder:4-6 Dataframe 数据类型
• folder:5-1 Matplotlib 绘图
• folder:5-3 Seaborn 绘图
• folder:2-1 Pandas快速入门
• folder:2-5 租房数据分析示例
• folder:2-2 Series 和 Dataframe
• folder:1-1 Python 数据分析环境搭建
• folder:3-1 数据组合-concat
• folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
• folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
• folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
• folder:2-2 Zookeeper
• folder:4-3 Hive_DDL语法
• folder:3-3 Hadoop_HDFS
• folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
• folder:1-4 window frames 自定义窗口
• folder:1-2 OVER(PARTITION BY)
• folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
• folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
• folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
• folder:2-5 计算多个指标
• folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
• folder:1-11 项目回顾（一）
• folder:1-8 项目ODS层创建
• folder:1-20 Grafana使用
• folder:1-15 AirFlow架构解析
• folder:1-2 项目中docker使用
• folder:1-18 Prometheus架构说明
• folder:1-26 不定长参数与组包拆包
• folder:1-15 字符串查找、替换、合并
• folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
• folder:1-9 分支总结与复习
• folder:1-22 公共方法与推导式
• folder:1-4 变量使用与debug工具
• folder:1-18 列表的操作使用
• folder:1-28 案例-学员管理系统
• folder:2-9 Python异常处理
• folder:2-6 面向对象封装与继承
• folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本
• folder:2-3 示例属性操作
• folder:1-1 Java基础语法
• folder:1-6 lambda表达式
• folder:1-13 MapReduce
• folder:4-3 车联网明细数据统计
• folder:4-4 Zeppelin简介及使用
• folder:5-2 驾驶行程指标分析
• folder:1-5 车联网项目工程搭建
• folder:1-2 汽车行业和车辆类型
• folder:1-6 上报数据的格式解析
• folder:7-1 实时故障业务逻辑
• folder:2-1 数据推送到kafka
• folder:2-2 解析工具类走读
• folder:6-1 电子围栏简介
• folder:8-1 项目展示和任务调度
• folder:10-4 logging日志
• folder:10-3 路由列表功能开发
• folder:10-1 Web应用概述
• folder:8-2 装饰器
• folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
• folder:4-2 查看HTTP协议的通信过程
• folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
• folder:3-1 socket的介绍
• folder:3-2 TCP客户端程序开发
• folder:9-2 深拷贝和浅拷贝
• folder:9-4 匹配单个字符
• folder:5-5 css选择器
• folder:5-2 初识常用的html标签
• folder:2-4 进程和线程对比
• folder:6-5 数组及操作方法
• folder:6-7 字符串拼接
• folder:1-3 进程执行带有参数的任务
• folder:7-5 jQuery事件
• folder:7-4 获取和设置元素内容