黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密(1)夸克网盘资源_网盘资源_夸克网盘资源搜索_

• file:12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
• file:07-教育项目的环境注意事项.mp4
• file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
• file:09-上午内容的总结.mp4
• file:04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
• file:08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
• file:01-课前回顾和今日内容.mp4
• file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
• file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
• file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
• file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
• file:12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
• file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
• file:10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
• file:06-sqoop的基本介绍.mp4
• file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
• file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
• file:07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
• file:05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
• file:02-hive的函数补充说明.mp4
• file:05-oozie的基本使用操作.mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
• file:02-GIT的工作流程.mp4
• file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
• file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
• file:04-git如何构建版本库.mp4
• file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
• file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
• file:11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
• file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
• file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
• file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
• file:16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4
• file:04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4
• file:04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4
• file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
• file:05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
• file:06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
• file:04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
• file:18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4
• file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
• file:07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4
• file:10-进程的注意点.mp4
• file:5-进程基本使用（掌握）.mp4
• file:9-获取进程编号.mp4
• file:2-多任务介绍.mp4
• file:22-代码拆分封装回顾.mp4
• file:16-封装路径匹配方法.mp4
• file:15-获取一个图书数据的业务实现.mp4
• file:12-返回所有图书数据.mp4
• file:20-前端和后端服务交互.mp4
• file:19-拓展--框架使用.mp4
• file:2-面向对象版服务器开发回顾.mp4
• file:4-json数据使用回顾.mp4
• file:28-miniweb改造.mp4
• file:5-服务器代码梳理.mp4
• file:7-数据库连接导入数据.mp4
• file:10-pymysql数据更新.mp4
• file:28-jquery基本使用.mp4
• file:19-全局和局部变量.mp4
• file:16-内嵌和外链式使用js.mp4
• file:25-while循环使用.mp4
• file:21-条件判断的与或非.mp4
• file:22-匹配空格和非空格.mp4
• file:15-深拷贝的使用场景.mp4
• file:13-可变类型深浅拷贝.mp4
• file:11-with文件操作.mp4
• file:4-客户端和服务端开发流程（理解）.mp4
• file:7-客户端开发演示.mp4
• file:6-网络调试助手使用.mp4
• file:12-服务端代码优化--多任务实现客户端数据处理.mp4
• file:8-通用装饰器日志操作.mp4
• file:6-不定长参数的拆包解压.mp4
• file:8-juqery的标签属性值操作.mp4
• file:14-ajax的作用.mp4
• file:11-javascript的数据对象.mp4
• file:13-聚合数据网站的注册.mp4
• file:17-对比python的数据解析.mp4
• file:5-jquery的id和层级选择.mp4
• file:22-tcp协议和socket.mp4
• file:3-作业编程1的流程说明.mp4
• file:1-线程字段抢占回顾.mp4
• file:21-ip地址和端口.mp4
• file:16-主线程和子线程关系说明.mp4
• file:28-埋点字段选取分析.mp4
• file:27-埋点方案制定两个大问题说明.mp4
• file:3-标签路径指定.mp4
• file:15-vscode安装.mp4
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• file:14-HTTP协议介绍.mp4
• file:11-代码运行错误处理.mp4
• file:10-多任务版静态服务实现.mp4
• file:2-响应报文结构说明.mp4
• file:3-python自带静态服务器演示.mp4
• file:9-返回指定页面数据的代码实现.mp4
• file:5-http服务器搭建.mp4
• file:4-使用浏览器复制前端页面代码.mp4
• file:4.linux命令之权限.mp4
• file:1. 反馈.mp4
• file:20.vi编辑器.mp4
• file:4.将excel数据抽取到表里面.mp4
• file:6.插入更新操作.mp4
• file:11.Linux环境下执行转换任务.mp4
• file:3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4
• file:8.设置转换参数.mp4
• file:7.switch_case条件判断.mp4
• file:2.kettle的介绍.mp4
• file:5.将表数据抽取到另外一张表.mp4
• file:6.mysql安装和datagrip安装.mp4
• file:7.datagrip连接mysql.mp4
• file:10.DDL之数据库.mp4
• file:14. order by 排序.mp4
• file:补录like视频.mp4
• file:12. null的判断.mp4
• file:8.约束之unique.mp4
• file:5.having二次过滤.mp4
• file:8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4
• file:4.group by分组查询.mp4
• file:7.limit查看有限条数据.mp4
• file:5.sql的重要性.mp4
• file:4.case when.mp4
• file:补充讲解练习.mp4
• file:13.DML操作之插入数据insert.mp4
• file:11.左连接与右连接.mp4
• file:11.fineBI数据可视化.mp4
• file:9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4
• file:10.添加索引提高查询速度.mp4
• file:8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp4
• file:3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4
• file:2.加载数据到mysql.mp4
• file:6.不同地区的访问人数.mp4
• file:4.根据学科制表.mp4
• file:3.选择数据库里面的表.mp4
• file:12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp4
• file:9.集团分析-按月分析毛利率.mp4
• file:2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4
• file:6. 日志数据处理流程.mp4
• file:4. sqoop导出数据到MySQL.mp4
• file:3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4
• file:7.进入Nginx的web界面.mp4
• file:10.实时采集web端日志数据.mp4
• file:11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4
• file:10.dw层拉链表实现.mp4
• file:3.了解项目架构.mp4
• file:14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4
• file:6.从事实表引出拉链表.mp4
• file:16.superset可视化-补充.mp4
• file:10.热门页面TOP10.mp4
• file:7，按天统计访问次数.mp4
• file:4.骨灰级指标的计算.mp4
• file:13漏斗模型计算.mp4
• file:15.将hive结果表数据导出到mysql.mp4
• file:10.统计预约和非预约的占比.mp4
• file:1.反馈和Hadoop基础介绍.mp4
• file:5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp4
• file:6.hdfs和yarn角色介绍.mp4
• file:2.分布式和集群的区别.mp4
• file:4.Hadoop国内外的应用.mp4
• folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密(1)
• folder:03、阶段三 Python进阶编程
• folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
• folder:13、阶段十三 大数据Flink技术栈
• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
• folder:10、阶段十 java编程语言
• folder:09、阶段九 Spark综合项目
• folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
• folder:04、阶段四 SQL
• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
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• folder:10、第十章 mini-Web
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• folder:09、第九章 正则表达式
• folder:08、第八章 闭包和装饰器
• folder:07、第七章 jQuery
• folder:11、第十一章 数据埋点
• folder:05、第五章 html+css基础
• folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
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• folder:1-2 项目环境搭建
• folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
• folder:1-3 数据仓库
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• folder:1-7 访问咨询主题看板_需求分析
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• folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
• folder:1-20 拉链表
• folder:1-24 学生出勤主题看板_建模
• folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
• folder:03、第三章 MySQL数据库
• folder:06、第六章 数据分析及可视化
• folder:07、第七章 大数据框架与数仓基础
• folder:04、第四章 excel的使用
• folder:03、第三章 Flink高级API开发
• folder:02、第二章 Zookeeper
• folder:第一章 大数据java编程
• folder:02、第二章 Pandas快速入门
• folder:01、第一章 Python 数据分析简介
• folder:第一章 PySpark
• folder:05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
• folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
• folder:02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
• folder:01、第一章 NoSQL-Redis
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• folder:10-1 Web应用概述
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• folder:3-3 多任务版TCP服务端程序开发
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• folder:8-1 闭包
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• folder:5-2 初识常用的html标签
• folder:5-5 css选择器
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• folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
• folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
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• folder:5-1 kettle的使用
• folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
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• folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
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